Target 用 LLM 语义匹配系统提升营销预测

Target 开发了一套基于生成式 AI 的语义匹配系统，用于改善营销活动预测。该系统通过嵌入、向量搜索和 LLM 排序，检索并排序相似的历史营销活动，取代了基于规则的工作流。内部评估显示，top-1 覆盖率达 75%，top-3 覆盖率达 100%。系统减少了人工操作，提高了预测一致性，并利用反馈循环根据活动结果持续优化检索质量。目前已在 Target 的营销和分析团队内部使用，支持多种活动类型的规划决策。

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