开发者常面临一个难题：一个 Agent 就够用，还是需要拆成多个？本文给出了一套简洁的决策框架与实现模式。
🔧 能干啥
• 先单 Agent 最大化：用工具扩展能力而非拆分 Agent，保持单一循环，简化调试与维护。
• 提示模板变量化：用
{{变量}} 替换不同场景，避免多个独立提示词。• 拆分信号：提示词逻辑过于复杂、工具数量多且功能重叠时，考虑拆分。
• 两种多 Agent 模式：
- Manager 模式：中央 Agent 将专家 Agent 作为工具调用，统一输出。
- Handoff 模式：Agent 之间对等交接，适合自动分流。
• 代码示例：分别展示 Manager 与 Handoff 的实现框架。
素材还附带一个相关项目：git-lrc，一个运行在每次 Git 提交上的微 AI 代码审查器，免费且源码可用。
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