用静态分析构建 46 仓库知识图谱

airCloset CTO Ryan 分享了用静态分析工具 code-graph 统一 46 个生产仓库的知识图谱构建经验。

- 直接让 AI 读全部代码不可行：上下文窗口限制与幻觉问题，导致跨仓库依赖无法准确提取
- 方案：使用 tree-sitter 解析 AST，结合 TypeScript Compiler 和 Gemini 提取边界节点（API / DB / 事件），定义 21 种边类型，构建知识图谱
- 挑战：需要处理 jQuery / AngularJS / Express / NestJS / TypeORM 等混合框架，以及路径别名、大小写等命名不一致问题，目标边界连接率超 99%
- 现状：每日 JST 7:00 运行边界分析 cron，连接率下降超 5% 触发 Grafana 告警；但仍存在无语义搜索、节点爆炸、每次需读文件等局限

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