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慢查询5步诊断工作流

本文总结调试慢查询的5步诊断工作流,可解决90%以上问题。

1. 最深Seq Scan:大表上Filter选择性低于5%时创建索引。
2. Join类型:Nested Loop两侧大表时,强制Hash Join或右表加索引。
3. Row estimates:Estimate与实际差10x以上,执行ANALYZE或重写谓词。
4. BUFFERS:定位高shared read节点,加索引或预热缓存。
5. Sorts/hashes:存在spill-to-disk时提高work_mem或消除排序。

常见误区:混淆cost与秒数、跳过ANALYZE、轻信本地计划、忽视BUFFERS。案例:orders表500万行因statistics过期导致Nested Loop,ANALYZE后切换Hash Join,耗时从20分钟降至2秒。

#开发者 #工具 #PostgreSQL #EXPLAIN #慢查询 #数据库调试

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