4量子比特电路提升脑肿瘤分类精度

作者在 DenseNet121 基础上加入 4-qubit 变分量子电路（PennyLane），将脑肿瘤 MRI 分类精度提升约 6 个百分点。同时采用 Grad‑CAM（空间热图）与 SHAP（特征归因）进行可解释性分析，发现部分样本空间定位正确但特征权重异常。在 NISQ 噪声模拟下评估了电路退化程度，强调混合量子‑经典方法适用于经典模型已饱和、且小特征层的场景，但需配合噪声评估与可解释性。

原文链接

#开发者 #工具

📢 频道：@DevToolboxHub