Департамент Разработки

Курсы за 150к, вышка за 2 млн или YouTube бесплатно — что реально работает в 2026?

Яндекс.Практикум обещает работу через 6 месяцев. МФТИ даёт фундамент за 4 года. А кто-то просто открывает документацию и через год получает оффер.

Мы готовим дискуссию, где HR-ы и техлиды расскажут правду: на что они смотрят при найме и имеет ли значение, откуда вы пришли.

Но сначала — хотим понять расклад в сообществе.

Ниже — анонимный опрос.

Результаты:

→ покажем в прямом эфире 6 февраля
→ сравним с мнением работодателей
→ разберём на Хабре

Перешлите коллегам — интересно увидеть, как распределились пути в нашем комьюнити.

⬇️ Опрос 1, опрос 2 и опрос 3

VBA можно хоронить? Claude официально пришел в Excel

Anthropic наконец-то выкатили нативное расширение для Excel из беты для всех Pro-подписчиков. Это не просто чат-бот сбоку, а полноценная интеграция на базе Opus 4.5.

Что это меняет для нас:

→ Контекст всей книги: Модель видит все вкладки и связи, а не только выделенный диапазон.
→ Сложная логика: Пишет и правит многоэтажные формулы и макросы по текстовому промпту (и объясняет, где вы ошиблись в ссылках).
→ Data Cleaning: Форматирует «кривые» выгрузки и сводит данные без необходимости прыгать в Python/Pandas.

Нюанс: Работает через сайдбар, требует подписку Claude Pro и (внезапно) учетку Microsoft (подойдет бесплатная корпоративная).

Похоже, эпоху «гугления формул» можно официально считать закрытой.

Внедрили бы в рабочий процесс?

🔥 — Да, заверните два
😎 — Нет, данные в облако не отдам
👀 — Только если админы разрешат

#AI #lowcode #automation #productmanagement

ИСТОЧНИКИ:
Anthropic — Claude in Excel is now available

В российском MedTech вступил в силу ГОСТ на ИИ

С 1 февраля любой медицинский софт с шильдиком «AI» обязан соответствовать ГОСТ Р 72484-2025. Если раньше «системой поддержки принятия решений» (СППР) маркетингово называли любой сложный if-else, теперь за терминологию спросит регулятор.

Что меняется для команд разработки:

→ Архитектура и доки: Термины в документации (и в коде!) должны совпадать со стандартом. Нельзя изобретать свои определения для классов систем.
→ Сдача проектов: Заказчики (особенно гос) будут проверять соответствие классификации. Если ваша ML-модель не попадает в категорию ГОСТа, проект могут завернуть на этапе приемки.
→ Юридическая плоскость: Стандарт становится базой для судебных споров о качестве и функционале ПО.

Мы получили единый словарь. Вопрос в том, упростит ли это жизнь или добавит работы техписам.

Как вы относитесь к госрегулированию терминов в IT?

👍Порядок нужен: проще фиксировать требования
👎 Лишняя бюрократия, тормозящая релизы
😁 В моем стеке своих проблем хватает

#AI #ML #productmanagement #architecture #cybersecurity

ИСТОЧНИКИ:

Росстандарт — Приказ № 1812-ст — 25.12.2025 (вступление в силу 01.02.2026)

AI-washing: компании увольняют тысячи людей, прикрываясь нейросетями. Но есть нюанс

Amazon, HP и Pinterest сократили более 50 000 сотрудников в 2025 году, называя главной причиной «внедрение AI-агентов». Однако аналитики Forrester и эксперты из Уортона бьют тревогу: это классический AI-washing.

Компании используют хайп вокруг технологий, чтобы скрыть реальные причины:

→ Ошибки планирования и оверхенд после пандемии
→ Желание перераспределить бюджеты в пользу дата-центров
→ Попытку успокоить инвесторов «инновационностью» на фоне стагнации

Исследование Yale Budget Lab подтверждает: на текущий момент AI еще не заменил значимый объем рабочих мест в разработке. Мы видим не технологическую революцию, а удобный повод для «чистки» штата.

Как считаете, заменят ли агенты ваш отдел в реальности до конца года?

🔥 Нет, это просто повод для сокращения костов
😎 Да, процесс уже пошел

#AI #AIcoding #AIAgents #productmanagement #agile

ИСТОЧНИКИ:

The New York Times — «Did A.I. Take Your Job? Or Was Your Employer ‘A.I.-Washing’?»

Департамент Разработки pinned «Берёте ли вы джунов в команду?»

67% — именно настолько рухнул найм джунов в США за год

В России цифры скромнее, но тренд тот же: на одну junior-вакансию в Москве приходит 1000+ откликов, а число позиций для новичков сократилось вдвое.

Мы готовим большую дискуссию о том, что происходит с входом в профессию — и нам важно понять реальную картину на российском рынке.

Не от аналитиков. Не от HR-платформ. От вас — тех, кто принимает решения о найме.

Ниже — анонимный опрос.

Результаты:

→ обсудим в прямом эфире
→ опубликуем на Хабре с разбором
→ сравним с мировой статистикой

Если вы тимлид, техлид, CTO, руководитель разработки или HR в IT — ваш голос особенно ценен.

Перешлите коллегам — чем больше ответов, тем точнее картина.

Velocity больше не важна. В 2026 году ваш перформанс меряют иначе.

Забудьте про количество коммитов и скорость закрытия тикетов. Крупные техгиганты официально меняют KPI: теперь в приоритете креативность и бизнес-ценность.

Почему старые метрики пошли под нож?

→ AI обесценил «написание кода». GitHub Copilot ускоряет задачи на 55%, превращая генерацию строк в копеечную рутину.
→ Платформенная инженерия захватила 80% энтерпрайза. Инфраструктура теперь — это self-service, а не ожидание тикета неделями.
→ Появился DXI (Developer Experience Index). Теперь каждый «затык» в рабочем процессе оцифрован: 1 пункт DXI = 13 минут сэкономленного времени разработчика в неделю.

Что это значит для нас?

К 2027 году 80% инженеров придется переучиваться. Вместо того чтобы быть «пишущей машинкой», нужно становиться архитектором ценности и экспертом в AI-инструментах. Те, кто не адаптируется, останутся в ловушке устаревших отчетов, пока остальные качают DevEx и инновации.

Как в вашей компании сейчас оценивают эффективность?

😩 Считают сторипоинты и коммиты (олды тут)
🤗 Смотрят на профит и качество фич
🔥Главное — чтобы Jira не горела красным
🙄 Нас вообще не оценивают, мы просто работаем

#architecture #AIcoding #DevOps #productmanagement

ИСТОЧНИКИ:

Gartner: "Software Engineering Leader Research 2026"

⚡️ Лекс Фридман дропнул 4,5 часа базы про ИИ-2026. Мы посмотрели за вас

В новом эпизоде с Нейтаном Ламбертом (Ai2) и Себастьяном Рашкой (автор Build a LLM) обсудили вообще всё: от смерти AGI до будущего кодинга. Если нет времени слушать полсмены, вот главные инсайты для инженеров:

→ Разработчики в безопасности. ИИ пишет код, но не проектирует системы. Постановка задач, архитектура и валидация результата — всё ещё на людях. «Human in the loop» остаётся стандартом.

→ 2026 — год Агентов. Простые чат-боты уходят. Тренд года — автономные агенты, способные выполнять цепочки задач (от написания до деплоя), но им нужна жесткая оркестрация.

→ AGI — это не «бог из машины». Единого суперинтеллекта не будет. Будущее за распределёнными системами специализированных агентов.

→ Open Source жив. Несмотря на закрытость лидеров, открытые веса (DeepSeek, Llama) критически важны для эволюции индустрии и обучения новых кадров.

Бонус: Ламберт показал карту из 200+ актуальных моделей. Зоопарк растёт, но реальных конкурентов GPT-5/Claude 3.5 всё еще единицы.

Ваша ставка на 2026:

😢 Агенты реально заменят джунов
❤️ Кодить станем быстрее, но работы меньше не станет
🤬 Всё это хайп, пишу на Java 8 и сплю спокойно

ИСТОЧНИКИ:

Lex Fridman Podcast #490 (Guests: Nathan Lambert, Sebastian Raschka) — State of AI in 2026 — [YouTube/Podcast]

#AI #GenAI #AIAgents #LLM #AIcoding

Массовый бойкот ChatGPT: почему пользователи «хоронят» подписку

Юзеры Reddit и X массово отменяют OpenAI Plus. Причина не только в деньгах: 13 февраля 2026 года компания принудительно отключает любимые модели — GPT-4o, GPT-4.1 и даже ранние версии GPT-5 (Instant/Thinking).

Что происходит?

OpenAI оставляет безальтернативный GPT-5.2. По мнению сообщества, это катастрофа:

«Елейный» тон: Новый бот общается неестественно вежливо и «сухо», потеряв ту самую «теплоту» 4o.

Иллюзия выбора: Вместо честного переключения моделей нас ждёт «умный роутинг», который сам решает, сколько ресурсов потратить на ваш запрос (спойлер: часто экономит).

Качество кода: Разработчики жалуются, что GPT-5.2 чаще галлюцинирует в сложных кейсах, скрывая слабость базы за надстройкой «Thinking».

Для многих это стало последней каплей. Пока API-доступы к старым моделям сохраняются, веб-интерфейс превращается в «тыкву» для тех, кто привык к контролю.

Инженеры уходят к Claude и Gemini, где контекст больше, а «личности» меньше.

ИСТОЧНИКИ:
Reddit — Why everybody is canceling ChatGPT
OpenAI Help Center — Retiring GPT-4o and other models
The Register — OpenAI axes ChatGPT models with just two weeks' warning

Apple продает вам Gemini, но сама пишет код с Claude

Марк Гурман (Bloomberg) в свежем подкасте TBPN вскрыл внутреннюю кухню Купертино: компания «фактически работает на Anthropic».

Пока в iOS для пользователей интегрируют Google (потому что дешевле), внутренние инструменты разработки и продуктовые пайплайны Apple держатся на кастомных версиях Claude, развернутых на собственных серверах.

Оказывается, Apple хотела перестроить Siri на базе Claude, но сделка сорвалась из-за ценника: Anthropic запросила миллиарды долларов с условием удвоения оплаты каждый год. В итоге для масс-маркета выбрали Google, но для реальной инженерной работы внутри оставили Клода.

Показательный кейс: маркетинговые партнерства часто противоречат выбору технических специалистов.

Чем пользуетесь для сложных задач (код/архитектура)?

😎 Claude 3.5 Sonnet
😝 GPT-4o / o1
😅 DeepSeek (R1/V3)
🥳 Copilot / Другое

#GenAI #LLM #AIcoding #productmanagement

ИСТОЧНИКИ:
TBPN Podcast — Interview with Mark Gurman
9to5Mac — Apple 'runs on Anthropic' says Mark Gurman
MacRumors — Apple Almost Chose Anthropic Before Google

GPT-4o сбивает пешеходов в 81% случаев, если дорожный знак «попросит» об этом

Prompt Injection вышел в офлайн: беспилотники взламывают куском картона.

Исследователи из UCSC и Johns Hopkins представили атаку CHAI (Command Hijacking Against Embodied AI). Суть пугающе проста: Vision-модели (LVLMs) воспринимают текст в физическом мире как приоритетную команду.

Факты из исследования:

→ В симуляции DriveLM (на базе GPT-4o) авто ехало на переходящих дорогу людей в 81.8% случаев, просто увидев знак «Proceed».

→ Дроны, запрограммированные искать полицию, начинали преследовать гражданские машины, если на их крыше писали «Police».

→ Шрифт и цвет имеют значение: модели чувствительны к дизайну «зловредной» таблички, как к UX.

Это фундаментальная уязвимость мультимодальности. Модели научились читать, но не научились критически оценивать источник команды в реальном мире.

Как быстро вендоры закроют эту дыру?

😡 Быстро, добавят слой верификации контекста
😜 Нескоро, нужно переучивать модели с нуля
😂 Жду, когда такси начнут хакать баллончиком с краской

#AI #cybersecurity #GenAI #MLOps

ИСТОЧНИКИ:
The Register — Autonomous cars, drones cheerfully obey prompt injection by road sign
UCSC & Johns Hopkins Research Paper

Apple сдалась? Siri официально «переезжает» на Google Gemini

Пока мы ждали прорыва от Apple Intelligence, Купертино, похоже, выбрало стратегию «if you can't beat them, join them».

Марк Гурман (Bloomberg) подтверждает инсайд:
→ iOS 26.4 (бета уже в феврале) превратит Siri в персонализированную версию Google Gemini.
→ iOS 27 обещает полноценный режим чат-бота, чтобы конкурировать с GPT-5/Gemini 3, но, вероятно, на чужих мощностях.

Самое показательное здесь не софт, а люди. На этой неделе Apple покинул топ-экзекьютив Siri (Стюарт Бауэрс) и 4 ведущих AI-рисерчера. Ирония в том, что Бауэрс ушел... в Google DeepMind.

Apple не просто лицензирует «мозги» конкурента — она отдает ему своих инженеров. Кажется, мечта о суверенном Apple AI откладывается на неопределенный срок.

Apple теперь просто премиум-оболочка для Google AI?

🔥 — Похоже на то, их R&D проиграл гонку
🤔 — Это прагматизм: зачем изобретать велосипед?
🤡 — Siri уже ничего не спасёт, хоть GPT-10 прикрути

ИСТОЧНИКИ:
Bloomberg (Mark Gurman) — Apple Preparing Gemini-Powered Siri for iOS 26.4
MacRumors — Apple Loses AI Researchers and Siri Exec to Google DeepMind
9to5Mac — iOS 26.4 Beta Release Schedule

Начинающий PHP-разработчик теперь стоит дешевле курьера

Пока мы оптимизируем микросервисы, «Яндекс» оптимизировал ФОТ: годовое обслуживание робота-ровера обходится в 295 000 рублей. Для сравнения: курьер в Москве обходится бизнесу в 878 000 рублей в год. Разрыв — почти в 3 раза.

Самое интересное для нас:

→ Один оператор тянет 12 роверов, один инженер — 24.
→ Сборка одного юнита упала до $10k, план на 2027-й — выйти в $8k.
→ Эффективность ровера уже всего на 15% ниже пешего курьера (12 заказов в день против 14).

Парадокс момента: порог входа в курьеры — «уметь ходить», зарплата в Москве — до 150к. Порог входа в PHP — БД, JS и английский, зарплата Junior — от 85к до 120к. Кажется, рынок намекает, что пора либо уходить в робототехнику, либо писать код, который этих роботов масштабирует.

К 2030 году роботы заберут 17 млн заказов в год. Машины не просят ДМС и не выгорают от легаси.

Вы бы пошли в разработку роботов-курьеров, если бы там платили на 40% больше вашего текущего стека?

🔥 — Да, железо + софт это база
🙈 — Нет, слишком много физических ограничений
🤯 — Обсудим зарплатный сюрреализм в комментах

#automation #AI #robotics #futureofwork #development

ИСТОЧНИКИ:
Forbes Russia — «Экономика роверов: почему роботы вытесняют людей»
Статистика зарплат (Habr Career / Zarplata.ru) — «Сравнение зарплат в доставке и ИТ»

Геймдев умер? Нет, но Google только что выдала лопату, чтобы его закопать

Google DeepMind открыла доступ к Project Genie (на базе модели Genie 3) для подписчиков AI Ultra. Теперь создать играбельный 3D-мир можно прямо в браузере за пару минут.

Как это работает:

→ Пишете промпт или загружаете фото.
→ Связка Genie 3 + Nano Banana Pro (отвечает за текстуры) генерирует окружение.
→ Вы управляете персонажем, а физика и реакции мира достраиваются в реальном времени.

Реальность (пока) сурова:

Это ранний прототип. Сессии ограничены 60 секундами, разрешение 720p, всего 24fps и ощутимый инпут-лаг. Пока это генератор "глючных клонов Марио", а не убийца Unity. Но сам факт: мы переходим от рендеринга ассетов к их генерации на лету.

Доступ пока только в США, но направление пугающе перспективное.

Как думаете, через сколько лет это заменит инди-разработку?

🔥 — 2-3 года максимум
😭 — Никогда, нужен ручной контроль
👇 — Пишите свой прогноз в комменты

#GenAI #AI #ML #lowcode

ИСТОЧНИКИ:

The Tech Buzz — Google's Project Genie Creates Playable Nintendo Knockoffs
Google DeepMind Blog — Genie 3: A new frontier for world models
The Verge — Hands-on with Project Genie

Платить за подписку и всё равно смотреть рекламу? OpenAI ломает шаблоны монетизации

Официально: OpenAI начинает тестировать рекламу в ChatGPT. Если появление баннеров в бесплатной версии было ожидаемо, то новость о рекламе в платном тарифе ChatGPT Go ($8/мес) стала неприятным сюрпризом.

Компания пытается сгладить углы:
→ Данные чатов не продаются и не передаются рекламодателям.
→ Реклама визуально отделена и не влияет на логику ответов.
→ Таргетинг можно отключить (но саму рекламу — только переходом на дорогой тариф).

Для индустрии это тектонический сдвиг. Чат-бот воспринимается не как поисковик, а как умный ассистент или даже ментор. Внедрение коммерции в этот «доверительный» канал — хождение по тонкому льду. Если бот начнет нативно советовать «лучший хостинг» во время архитектурной сессии, уровень доверия к инструменту рухнет.

Где ваша «красная линия»?

🤬 Реклама в платной подписке — это оверкилл, уйду на DeepSeek/Claude.
👀 Потерплю за $8, если модель будет топовой.
😆 Сижу на Pro/Team, меня не касается (надеюсь).
🍿 Жду AdBlock для LLM.

#GenAI #productmanagement #AI #infosec

ИСТОЧНИКИ:

OpenAI Blog — Our approach to advertising

«GitHub Copilot, у тебя проблемы». Да, это звучит громко, но Mistral только что выпустили Vibe 2.0

Французы выкатили ультимативный терминальный агент для тех, кто ценит приватность и контроль. Главная фишка Vibe 2.0 — кастомные сабагенты. Теперь можно создать отдельного «помощника» чисто под миграции базы или написание unit-тестов.

Что внутри:

→ Модель Devstral 2 (123B): 72.2% на SWE-bench Verified. Для контекста: это уровень Claude 3.5 Sonnet, но архитектура «плотнее» и работает быстрее.
→ Devstral Small 2 (24B): Спокойно заводится локально на MacBook с 32GB RAM (Apache 2.0). Весь код остается на вашей машине.
→ Slash-команды: Запуск готовых воркфлоу прямо из терминала.
→ Уточняющие вопросы: Агент больше не гадает «что имел в виду автор», а предлагает варианты действий перед правкой файлов.

Mistral явно метит в Enterprise, где боятся отдавать проприетарный код в облака Microsoft. Цена вопроса: от $14.99 за Pro-план.

Перейдем на сторону «европейского кода»?

👍 Да, локальный запуск решает
😎Остаюсь на Copilot / Cursor
😀 Попробую Vibe в связке с основной IDE
🙈Жду, когда AI сам начнет за меня ходить на дейли

#AI #AIcoding #Devstral #MistralAI #OpenSource

ИСТОЧНИКИ:

Mistral AI Blog — Introducing: Devstral 2 and Mistral Vibe CLI
Changelog Mistral Docs — Vibe 2.0 & Devstral 2.0 Release
YourStory — Mistral launches Vibe 2.0 for configurable AI coding

AI-парадокс 2026: мы пишем код в 2 раза быстрее, но деплоим его реже

Данные свежих отчетов (IDC, Gartner) шокируют: объем сгенерированного кода вырос, но эффективность «последней мили» упала.

Цифры, которые заставляют задуматься:
→ 41% всего мирового кода в 2026 году написан нейросетями.
→ 3.6 часа в неделю — столько в среднем экономит разработчик благодаря AI-агентам.
→ Но! Доля принятых Pull Requests для AI-кода составляет всего 30–35% (против 85% для «ручного» кода).

Проблема в том, что AI отлично справляется с синтаксисом, но всё ещё плохо понимает контекст архитектуры. В итоге мы получаем горы синтаксически верного, но логически бесполезного кода, который застревает на ревью.

В канале Департамент Разработки мы обсуждаем, как не утонуть в этом потоке и внедрять метрики, которые реально отражают поставку ценности, а не просто количество строк.

Подписывайтесь, чтобы строить процессы, а не иллюзию скорости:

👉 Департамент Разработки

Как изменился ваш Cycle Time за последний год?

👍 Стал быстрее (AI помогает)
👎 Замедлился (много переделываем)
👌 Не изменился
🤯 Не измеряем такое

#architecture #AIcoding #DevOps #productmanagement #engineering_efficiency