Департамент Разработки

💥Привет! Частота постов снизилась. Но это не потому, что темы у меня закончились или мне лень. Нет! Просто идет подготовка к запуску ютуба, о котором чуть позже)
И в этом году я продолжаю развивать свои знания в области блокчейна и его позиционировании на российском рынке.

Сегодня хочу поделиться с вами инфой о токенах и токенизации. Тема вновь на слуху в сфере финансов так как 23 декабря 2025 года на сайте Банка России была опубликована концепция о будущей законодательной базе для работы с криптовалютами и их использовании для трансграничных переводах. Затрагивалась тема адаптации существующих финансовых институтов (банков) под работу с кртптой и ,конечно, вилами по воде, но на развитие криптодепозитариев и криптообменников.

А так как у нас к этой тематике ближе всего токен А7А5 и цифровые финансовые активы (хотя это не совсем токен), то для понимания как дальше с этим работать я хочу пояснить что такое токен и к какому вида токену ближе всего наш ЦФА. Поехали!)

Для начала коротко опишу, что такое токен:

• Токен – это виртуальная единица учета, представляющая какой-либо материальный или нематериальный актив (или его часть) в блокчейне. Фактически это цифровая запись (знак, сертификат), подтверждающая право ее обладателя на какую-либо ценность. При этом токены не являются платежным средством и не относятся к криптовалютам. По своей экономической сути токены близки облигациям.

Что же касается ЦФА:

• ЦФА (цифровые финансовые активы) – это также запись в системе блокчейн, удостоверяющая цифровые права ее держателя. Данные права могут распространяться на реальные или потенциальные активы. ЦФА, соответственно, также не являются криптовалютой и не признаются платежным средством.

Если перечитать эти опеределения, тоооо) мы видим, что это одно и тоже. Всё же термины нужно докрутить в нашем законодательстве.

Теперь поговорим, а какие виды токенов бывают. Ведь мы же должны понимать как с этим работать, будь то обычный человек или банк, корпорация и тд.

➡️Токены приложений - такие токены необходимо покупать на платформе, чтобы воспользоваться ее функционалом. Это как преобрести жетоны для игры в автомыты в парке атракционов.

➡️Токены-акции предназначены для привлечения инвестиций, необходимых для развития существующих проектов разработки или для построения сети с нуля. Токены-акции являются цифровым аналогом классических акций фондового рынка: инвесторы, владельцы токенов, покупают токены с целью получения дивидендов, представляющих собой процент от дохода или часть комиссий за транзакции сети. Ничего не напоминает?) Правильно ЦФА )

➡️Кредитные токены — это токены, которые используются с целью краткосрочного заимствования денежных средств с дальнейшей выплатой процентной ставки от суммы займа. Тут отличие от обычных кредитов в том, что их выдает сообщество люди самостоятельно скинулись и выдают под процент токены. А блокчейн и смарт контракты помогают следить за условия исполнения сделки, да и проценты там не такие адовые как в обычном мире.

➡️Уникальные токены (Non-fungible token) — токены, не обладающие свойством взаимозаменяемости. Они могут быть использованы для записи в блокчейн информации о владении игровыми предметами, объектами цифрового искусства, движимым и недвижимым имуществом. По сути инструмент для цифрового нотариуса. Тема меня тоже интересует и как только закончу с токенизацией перейду на исследования и разработку продуктов для юристов и нотариусов. А пока все прорабатываю ИИ агента юриста)
Ну и наконец, Токены управления (англ. Governance Token) предоставляют их держателям права голоса в принятии решений, касающихся развития и управления блокчейн-проектом или децентрализованной автономной организацией: по вопросам изменения протокола, распределения средств и внедрения новых функций в приложение. Например, приложение компании OpenAI, World App, планирует использовать собственный токен WLD для участия в управлении сообществом; приложения Cheelee, MakerDao, Uniswap уже используют для этих целей собственные токены.

Язык программирования за 24 часа? Да, если в соавторах Claude Code

Бельгийский разработчик Бернар Ламбо (PhD в Computer Science) представил Elo — переносимый язык выражений, созданный в паре с ИИ всего за сутки. Это не просто кусок кода, а полноценная экосистема: парсер, система типов, три компилятора (JS, Ruby, SQL), CLI и документация.

Ключевые инсайты кейса:
→ ИИ как автономный юнит: Ламбо использовал режим планирования. Сначала — обсуждение архитектуры и стратегии тестов, затем Claude самостоятельно писал код, запускал тесты и фиксил баги в изолированной среде.
→ Доверие через тесты: Автор не ревьюил каждую строку. Если сгенерированные тесты проходят — код считается рабочим.
→ Expertise matters: Ламбо подчеркивает: без глубоких знаний в инженерии ИИ выдаст непаттернированный мусор. Инструмент ускоряет профи, но не заменяет базу.

Elo задуман как безопасный, не Тьюринг-полный язык для валидации данных и логики в e-commerce.

Как думаете, пора переходить от «напиши мне функцию» к «спроектируй мне модуль автономно»?

🔥 — Да, если умеешь ставить ТЗ и проверять архитектуру
🤬 — Нет, контроль каждой строки обязателен

#AI #AIcoding #LLM #GenAI #architecture

ИСТОЧНИКИ:

The New Stack — "Developer Creates New Programming Language with Claude Code"
GitHub Repository (blambeau/elo)
Anthropic Blog — кейсы использования Claude Code в автономных средах

Промпт-инжиниринг официально всё? Зарплата в 4 раза ниже, чем у ML-инженера

Свежая аналитика hh.ru (январь 2026) жестко расставила приоритеты. Рынок готов платить за математику и архитектуру, а не за "красивые запросы" к GPT.

Реальный расклад по зарплатам:
→ ML Engineer: до 345 000 ₽ (безусловный лидер)
→ AI Engineer: ~220 000 ₽
→ Prompt Engineer: 60 000 – 90 000 ₽

Цифры по "промптерам" скатились до уровня стажеров. Это подтверждает гипотезу: промптинг стал базовым софт-скиллом (как умение гуглить), а не отдельной профессией.

Интересная аномалия: "Архитекторы AI-решений" оценены всего в 100–150к. Кажется, HR пока путают системных архитекторов с теми, кто просто прикручивает API к CRM.

Как считаете, промпт-инжиниринг как вакансия исчезнет до конца года?

🔥 — Да, это просто навык
😎 — Нет, узкие спецы останутся
👇 — Свой вариант

#AI #ML #GenAI

ИСТОЧНИКИ:

Компьютерра (со ссылкой на hh.ru) — "Эксперты hh.ru назвали топ-7 профессий..."

OpenAI и Anthropic вылетели из топа. Российские модели заняли все 6 первых мест

Речь о бенчмарке SLAVA, который оценивает не код, а «мировоззренческий суверенитет». Лидер — Alice AI LLM от Яндекса, следом идут версии YandexGPT 5.1 и Gigachat 2 Max.

Еще в конце 2024-го в лидерах были американские модели, но ситуация изменилась. Тест включает 14 000 вопросов по истории, обществознанию и нацбезопасности.

Почему это важно для инженеров:

Технически западные модели могут быть мощнее в логике, но этот кейс показывает разрыв в контексте. Если вы проектируете RAG-системы для EdTech, юриспруденции или госсектора в РФ, использование GPT-5 или Claude может стать архитектурной ошибкой из-за «культурных галлюцинаций». Локализация модели — это теперь не только язык, но и сеттинг данных.

Важен ли «культурный код» модели для ваших задач?

🔥 — Да, контекст решает всё
🤬 — Нет, мне нужен только чистый код и логика
👀 — Использую локальные модели только из-за регуляторики

#AI #LLM #GenAI #productmanagement

ИСТОЧНИКИ:

Ведомости — Российские ИИ-модели заняли весь топ-6 в бенчмарке SLAVA

Институт общественных наук (ИОН) Президентской академии — Отчет по бенчмарку SLAVA

🔴 УЖЕ СКОРО: Как концепция Industry 4.0 трансформирует IT-отрасль.

Через считанные минуты стартует дискуссия о том, как концепция Industry 4.0 трансформирует IT-отрасль.

Разработка софта превращается в цифровой конвейер: 41% кода уже создаётся с участием ИИ, а автоматизация проникает на каждый этап — от первой строчки до деплоя. Но за громкими цифрами скрывается проблема: лишь 29% компаний смогли реально развернуть AI-решения, остальные застряли на пилотах.

О чем будем говорить в эфире:
🔥 «Умные фабрики» заменят программистов или это миф?
🔥 Как российские компании переходят от ручного управления к AI-конвейерам?
🔥 Практика: какие процессы реально автоматизировать, а где без человека никак.

🎙 Спикеры — практики из индустрии:

Александр Сахаров («Диасофт»)

Ян Азизов («Виртуалитех»)

Алексей Любко (Pryaniky.com)

Егор Кашка («Кредо»)

Иван Тимонов (DevOps/MLOps-инженер)

Старт в 15:00 МСК. Подключайтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире! 👇

🔗 Смотреть трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=AbLchI7Vl90
или тут https://rutube.ru/video/90d38e0cc6fc67f56177f1110984daa2/

Microsoft наконец-то поняли главную боль безопасников и архитекторов

Вчера в General Availability вышел инструмент Microsoft Purview Data Security Investigations (DSI). Это «цифровой детектив» для ваших данных, который интегрируется с Defender XDR и Sentinel.

Что под капотом:

AI-анализ контента: DSI сканирует SharePoint, Teams и почту, выявляя не просто ключевые слова, а контекстные риски (утечки, фрод, саботаж).

Скорость: Microsoft заявляет сокращение времени расследований с недель до часов (благодаря автоматической корреляции событий).

Киллер-фича: Встроенный калькулятор затрат (Cost Estimator).

Теперь перед запуском тяжелого сканирования терабайтов логов и файлов система покажет прогнозный чек. Больше никаких сюрпризов в биллинге Azure в конце месяца.

Что чаще всего останавливает вас от включения всех логов и сканеров безопасности?

😡 Страх получить гигантский счет от облака
😱 Влияние на производительность (тормоза)
🙈 Слишком много алертов (Alert Fatigue)

#cybersecurity #infosec #cloudarchitecture #devsecops #observability

ИСТОЧНИКИ:

Microsoft TechCommunity — Microsoft Purview Data Security Investigations is now generally available

M365 Admin Center — Introduction of cost estimator and transparency report

Apple Mac Mini раскупают, монополия NVIDIA на CUDA внезапно дала трещину

На этой неделе реддитор johnnytshi с помощью Claude Code перенес сложный бэкенд CUDA на архитектуру AMD ROCm всего за 30 минут. Это прецедент, который меняет правила игры:

→ ИИ не просто использовал "find & replace", а адаптировал логику ядер под другую архитектуру.

→ Портирование выполнено без сложного middleware (вроде Hipify).

→ Результат: работающий нативный код на "чужом" железе.

Рынок отреагировал мгновенно. Разработчики начали массово скупать Mac Mini, превращая их в хост-машины для автономных AI-агентов (Clawdbot). Логика проста: если агент может сам переписывать легаси-код и портировать проекты за копейки, дешевый и энергоэффективный Mac становится идеальным "сотрудником".

Впервые за 10 лет "ров" NVIDIA (CUDA-lock) выглядит преодолимым.

Голосуем: монополия CUDA всё?

👍 Да, через год-два софт станет аппаратно-агностичным
😡 Нет, NVIDIA вывезет за счет железа (H100/Blackwell), а не софта
😜 Временный хайп, серьезный HighLoad всё равно останется на "зеленых"

#AI #ML #GenAI #LLM #highload

ИСТОЧНИКИ:

Wccftech — Claude Code Ports NVIDIA CUDA to ROCm in 30 Minutes

Reddit (r/AMD_Stock) — Discussion on johnnytshi achievement

OpenAI тихо выкатили GPT-5.2 под капотом нового инструмента Prism

Prism — это бесплатная браузерная среда для исследователей. Основные фичи, которые могут пригодиться и архитекторам: → Нативная поддержка LaTeX (наконец-то формулы не ломаются). → Киллер-фича: превращение фото с вайтборда в готовые диаграммы и схемы за минуты. → Валидация цитат и поиск источников (прощайте, галлюцинации?).

Кевин Вейл (VP OpenAI) выдал мощный прогноз: "2026-й станет для науки тем же, чем 2025-й был для разработки ПО". Учитывая, что число сложных научных запросов выросло на 47% (до 8.4 млн в неделю), тренд на специализированных агентов вместо "общих чатов" очевиден.

Будете тестировать для техдокументации?

🔥 — Да, фича со схемами топ
🤔 — Мне бы просто нормальный рефакторинг кода
👀 — Жду GPT-5.2 в API

#GenAI #AI #LLM #AIAgents

ИСТОЧНИКИ:

Bloomberg — OpenAI Debuts New Tool for Scientists in Push for AI Discovery

Андроиды работают в 2-3 раза хуже людей

Майкл Там (директор UBTech) открыто заявил: их новейшие роботы пока проигрывают «кожаным мешкам» в ловкости и скорости. Специфические операции вроде складывания коробок даются им с трудом, а движения замедлены, чтобы избежать падений.

Но корпорации (включая Ford) всё равно массово закупают их. Почему?

FOMO: Страх уступить конкурентам в гонке автоматизации перевешивает текущие баги.

Математика аптайма: Аналитики считают, что роботу достаточно выдавать 80% эффективности человека. Остальное компенсируется режимом 24/7 — без перекуров, отпусков и больничных.

Вывод: нас заменят не потому, что роботы лучше, а потому что они не спят.

Когда робот сможет полностью заменить разработчика/инженера?

👍 Никогда, креатив не автоматизировать
😎 Лет через 10-15
😡 Уже через 2-3 года (станет ассистентом 24/7)

#AI #automation #productmanagement

Источники:

Financial Times — Chinese robotics groups battle to bring humanoids to factories
Euronews — Can humanoid AI robots really handle arduous factory work?
CnEVPost — UBTech comments on efficiency

Microsoft Maia 200 — новый «убийца» костов на инференс?

Сегодня Microsoft анонсировала Maia 200, и это прямая атака на гегемонию Nvidia. Чип заточен специально под скейлинг инференса (запуск, а не обучение моделей) — ту часть, которая сейчас съедает основные бюджеты AI-компаний.

Факты "на стол":

→ Архитектура: >100 млрд транзисторов.
→ Мощность: >10 петафлопс в 4-битной точности (FP4) и ~5 петафлопс в 8-битной.
→ Бенчмарки: Microsoft заявляет, что чип в 3 раза быстрее Amazon Trainium 3 (FP4) и обходит Google TPU v7 (FP8).

Почему это важно?

Microsoft пересаживает Copilot и модели Superintelligence team на свое железо. Это попытка снизить зависимость от "зеленых" GPU и удешевить прогон тяжелых моделей. SDK уже открыли для разработчиков и лаб.

Верите, что кастомные чипы (MS, Google, Amazon) вытеснят Nvidia из облаков к 2027?

🔥 — Да, специализация победит универсальность
😎 — Нет, экосистему CUDA не сломать
🤔 — Мне главное, чтобы токен подешевел

#AI #GenAI #cloudarchitecture #highload #distributedSystems

ИСТОЧНИКИ: Lucas Ropek — Microsoft announces powerful new chip for AI inference — 26.01.2026

ChatGPT перестал быть просто «генератором писем». Теперь это инструмент для тяжёлой науки

OpenAI в свежем отчёте (эксклюзив для Axios) раскрыли статистику за 2025 год: количество сложных запросов по математике и естественным наукам выросло на 47%.

Цифры говорят сами за себя: скачок с 5.7 млн до 8.4 млн сообщений в неделю.

Компания утверждает, что это маркер перехода от хайпа к реальной пользе: систему всё чаще используют для «серьёзной инженерной работы» и научных исследований. Этот рост коррелирует с релизом reasoning-моделей (вроде o1 и GPT-5.2), которые заточены именно под сложные вычисления, а не просто под генерацию текста.

Похоже, 2026 год станет годом, когда AI окончательно закрепится в R&D департаментах, а не только в маркетинге.

А для чего чаще всего используете AI вы?

👍 Сложные вычисления / Архитектура / Алгоритмы
😡 Написание кода / Рефакторинг / Тесты 📧 Документация / Письма / Summary
😎 Стараюсь писать всё сам(а)

#AI #GenAI #LLM #ML

Источник: Axios — OpenAI says ChatGPT is boosting scientific productivity — [Январь 2026]

Microsoft показал мастер-класс, как «уронить» полмира одним обновлением

В ночь с 22 на 23 января (2026) корпоративный сектор остался без Exchange, Teams и Defender. Ошибка 451 4.3.2 парализовала работу в пиковые часы.

Причина, которую озвучили в Редмонде, — классика человеческого фактора. Во время планового техобслуживания в Северной Америке отключили слишком много мощностей. Оставшиеся серверы не выдержали перераспределения трафика, запустив каскадный отказ, который докатился до Европы, Азии и Бразилии.

Это уже второй сбой за 24 часа (предыдущий списали на сеть партнера). Ситуация снова поднимает неудобный вопрос об устойчивости облачных гигантов: когда «мозги» централизованы, ошибка в одном дата-центре становится глобальной проблемой.

Вас зацепило?

🔥 — Да, работа встала колом
💻 — Нет, не заметили / другой стек
👀 — Читаю новости и глажу свой локальный Exchange

#cloudarchitecture #SRE #distributedSystems #highload #DevOps

Дарио Амадей (CEO Anthropic) уверен, что 99% людей останутся за бортом AI-революции.

На форуме в Давосе (январь 2026) Амадей представил жесткую концепцию будущего. По его прогнозу, реальную выгоду от внедрения AI получат всего 10 млн человек — так называемый «Нулевой мир» (0.125% населения, в основном IT-специалисты). Их доходы и возможности взлетят, пока экономика остального мира будет стагнировать.

Вторая бомба: Амадей сравнил продажу современных чипов в Китай с «продажей ядерного оружия Северной Корее». Это прямой удар по Nvidia, которая лоббирует снятие ограничений и, по иронии, является одним из инвесторов самой Anthropic.

Мы больше не просто пишем код — мы строим архитектуру глобального неравенства.

Верите в теорию «Нулевого мира»?

😡 Да, IT-элита оторвется от всех
😎 Нет, технологии подтянут общую экономику
😱 Это страшилка, чтобы просить больше денег на безопасность

#AI #GenAI #cybersecurity

Управлять Arduino с геймпада на самописном языке? В 2026 возможно всё.

Инди-разработка живёт своей жизнью. Январский тред на Reddit подсветил язык Sapphire, который из "игрушки" превращается в мощный инструмент.

Автор не просто пишет парсер, а строит экосистему. Вот что добавили в январе: → Hardware: Прямая интеграция с Arduino и поддержка геймпадов. Можно кодить логику контроллеров без боли C++. → StdLib: Завезли Base64 и хеширование — язык готов к работе с данными, а не только к "Hello World". → DX: Добавили one-liner if/else. Синтаксис становится лаконичнее, уходя от бойлерплейта.

Это отличный пример того, как пет-проект перерастает стадию MVP. Sapphire показывает: создание языка — это высшая форма архитектурного мышления.

Чего вам остро не хватает в вашем основном языке (Python/Java/Go)? 👇 Пишите в комменты (например: "нормальных енамов" или "паттерн-матчинга")

#architecture #productmanagement

Вышел свежий рейтинг AI-инструментов для инженеров на этот год

В топе — SiliconFlow, старый добрый Hugging Face и Qodo (экс-Codium).

Судя по хайпу, мы официально перешли от стадии «Вау, оно говорит!» к стадии «Пусть оно само деплоит, я устал». 😅

🤔 В чём соль?

Рынок перестал продавать просто «чат-ботов». Теперь тренд на специализацию. SiliconFlow пытается стать "швейцарским ножом" для инференса и деплоя моделей (чтобы не мучить DevOps-ов), а Qodo фокусируется на контекстном код-ревью. Идея в том, что AI теперь не просто джун-помощник, а полноценная часть CI/CD пайплайна, которая видит семантику проекта, а не просто куски текста.

🚀 Что теперь?

Если ваши код-ревью всё ещё похожи на "LGTM" спустя 30 секунд просмотра — гляньте Qodo. А тем, кто мучается с хостингом своих LLM, стоит потыкать SiliconFlow (пока они не задрали цены).

Кто уже внедрил что-то из этого в прод — расскажите, упало или нет? 👇


#AI #AIcoding #MLOps #DevOps #automation

Go vs Rust в 2026: холивар отменяется, победила специализация

К январю 2026 года стало очевидно: эти языки больше не конкуренты, а инструменты для разных слоёв архитектуры.

Go — это «cloud-native золото» Идеален для микросервисов и сетевых утилит. Главные козыри сегодня — скорость компиляции и простота concurrency. Если бизнесу нужен быстрый Time-to-Market и масштабируемый бэкенд, Go остаётся стандартом де-факто (Docker и K8s не дадут соврать).

Rust — это безопасность на уровне ДНК Занял нишу системного программирования и Performance-Critical задач. Статистика Microsoft подтверждает: ~70% всех уязвимостей связаны с памятью, и Rust устраняет их на этапе компиляции. Да, кривая обучения всё ещё крутая, но отсутствие Garbage Collector’а делает его незаменимым там, где недопустимы лаги.

Вердикт: Go — чтобы написать быстро. Rust — чтобы работало вечно.

А на чьей стороне вы в этом году?

🤯 Team Go (Скорость разработки)
🌯 Team Rust (Безопасность и контроль)
🥶 Пишу на C++, мне никто не указ

#architecture #highload #DevOps #systemdesign

Вы уверены, что AI ускоряет вашу работу? Цифры против вас.

Свежие данные METR выявили «парадокс продуктивности 2026»: разработчики с AI-тулзами ощущают себя на 20% быстрее, но по факту решают задачи на 19% дольше. Основной пожиратель времени — отладка неочевидных багов в сгенерированном коде.

Пока мы воюем с промптами, реальный буст переезжает в инфраструктуру. Gartner подтверждает: к концу года 80% крупных компаний внедрят платформенные команды (рост с 45% в 2022).

Математика простая: улучшение Developer Experience (DXI) всего на 1 пункт экономит 13 минут в неделю на инженера. На масштабе в 100 разработчиков это $100k в год. Кажется, эра "vibe coding" заканчивается, наступает эра жесткого ROI.

Как у вас с реальной скоростью?

🔥 — AI реально ускоряет, статистика врет
👌 — Часто переписываю за AI дольше, чем пишу сам
🤔 — У нас внедряют IDP/платформу, это помогает больше

#AI #DevOps #productmanagement #architecture

Claude учит нас жизни: новая «Конституция» на 80 страниц. Душно или безопасно? 📜

Anthropic выкатила апдейт «Конституции» для Claude — документа, который определяет, что модели можно, а что «ай-яй-яй». Теперь там 4 раздела: от «не делай биологическое оружие» до вопросов «есть ли у меня душа».

На Reddit уже иронизируют: «Наконец-то AI, который страдает от экзистенциального кризиса больше, чем я на пятничном деплое» 😅

🤔 В чём соль?

Для инженеров это не просто чтиво, а апдейт «хардкодного» System Prompt. Эти правила — фильтр, который стоит перед вашим кодом. Если вы используете Claude API для сложных кейсов (особенно в Security, DevOps или медицинском ПО), готовьтесь: refusal rate может скакнуть. Модель теперь официально обязана думать о «долгосрочном благополучии», прежде чем выполнить ваш rm -rf / (даже в тестовой среде).

🚀 Что теперь?

Кто использует Claude в продакшене или для генерации кода — проверьте, не стал ли бот «душнилой» на граничных кейсах (пентест-скрипты, парсинг, работа с личными данными). Если вместо JSON придет лекция по этике — делитесь скринами 👇

#AI #LLM #GenAI #cybersecurity #DevOps

«Мы потеряем право сжигать энергию ради токенов»

Сатья Наделла (CEO Microsoft) вчера в Давосе поставил индустрии ультиматум. Его тезис: энергия — дефицитный ресурс, и общество просто «отключит рубильник», если ИИ не начнет улучшать реальную жизнь (лечить болезни, учить людей), а продолжит просто генерировать контент.

Это сигнал о смене парадигмы в 2026 году. Период «хайпа любой ценой» закончился. Дата-центры уже конкурируют за электричество с целыми городами, и регуляторы начинают задавать вопросы.

Для нас это значит одно: оптимизация возвращается. Архитектура теперь оценивается не только по Latency, но и по энергоэффективности (GreenOps). Если ваш микросервис сжигает киловатты ради "Hello World", у бизнеса будут вопросы.

Как у вас с оптимизацией ресурсов?

🔥 — Сначала фичи, потом оптимизация (если прижмут)
😩 — FinOps дышит в спину, экономим каждый доллар
👎 — У нас строгие квоты и GreenOps
😇 — Я пишу код, счета оплачивает кто-то другой

#GenAI #architecture #cloudarchitecture #highload

Anthropic перестали использовать своё тестовое задание для найма performance-инженеров

Причина? Оно сломалось: Claude Opus 4.5 решает его лучше людей.

Раньше кандидатам давали 2 часа на оптимизацию ядра для вымышленного GPU (упаковка векторов, распределение по ядрам). Это был "золотой стандарт" проверки навыков low-level optimization.

Теперь цифры выглядят так:

📉 Человек (лучший результат за 2ч): ~1790 тактов
🤖 Claude Opus 4.5 (за 2ч): 1579 тактов

Если дать модели 11.5 часов, она дожимает до 1487 тактов. Anthropic выложили задачу в опенсорс с условием: кто побьёт рекорд модели — того ждут на собеседовании.

Похоже, мы в точке, где джунов на оптимизацию больше не ищут. Ищут тех, кто умнее SOTA-модели.

Слабо побить рекорд?

🔥 — Вызов принят, дайте ссылку
🗿 — Я пишу на Python, мне норм
💀 — Low-level оптимизация R.I.P.