DevOpsConf Channel

Друзья,

Мы задумали странное - обычная наша аудитория - вся линейка IT-разработчиков.

Эта аудитория вовсю использует агентов - пробуют и играются почти все. В тоже время есть мнение, что основной прорыв в эффективности будет вовсе не в разработке, мы просто первыми попали под каток.

А в бизнес-процессах компаний, в том числе реального сектора. А здесь использование AI пока не превышает 5%.

Вот с этой проблемой мы и хотим попробовать поработать.

Первой задачей, по нашему размышлению, стоит делать витрину кейсов. Много-много реальных кейсов, не "мы развернули собственный инференс", а что-то очень простое - что всколыхнёт воображение и вызовет мысль - "А может и мне попробовать?".

Ну, например, реальная заявка - булочная, ребята поставили напротив витрины камеру, которая раз в N минут сбрасывает фотографию в Claude и менеджер получает сигнал о том, чего хватает или не хватает в выкладке на витрине.

Или хорошо знакомое нам построение первой линии поддержки. Или подбор автотранспорта для лизинга совершенно произвольной спецтехники - докладчик утверждает, что параметров для выбора несколько тысяч и учитывать их человеком было очень долго (несколько часов), подключили AI и получили несколько минут.

Мы ищем доклады на такую конференцию! AI Cases, 19 октября, Москва.
https://aicasesconf.ru/


Моя к вам просьба - если вы знаете компании, которые реальный сектор и которые пробуют AI в процессах - пожалуйста, перешлите им это сообщение. Или познакомьте - буду очень благодарен!

ИИ-агенты получают всё больше доступа к коду, данным и инфраструктуре — вместе с этим растёт и поверхность атаки.

В статье Денис Макрушин из Яндекса разобрал «летальное трио» агентской разработки: доступ к приватным данным, недоверенный контент и возможность действовать во внешних системах.

На примерах атак через LLM, RAG и MCP показал, где возникают риски и как выстраивать защиту: от минимальных прав и разделения ролей до AI Red Teaming и guardrails.

Друзья, всем привет!

Вот уже полгода мы обсуждаем на наших конференциях внедрение AI в разработку: треть программы на питерских конференциях, отдельная Agentic Dev Conf целиком про SDLC, встречи C-Level клуба.

И довольно быстро упёрлись в то, что внедрение AI на SDLC не заканчивается. Ускорили разработку — узким местом стал продуктовый апстрим. Ускорили продукт — упёрлись в бизнес-процессы и систему управления. Дальше двигаться можно только всем вместе.

Рассказываю про нашу новую, надеюсь большую :), конференцию — AI Native Conf. 20 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Один день, четыре параллельных потока, ~1000 участников.

AI Native Conf — конференция о внедрении AI и построении AI Native компании. Бизнес, продукт и разработка — на одной сцене. Три секции:

1. Агентный инжиниринг — как расшивать узкие места на пути фичи от постановки задачи до продакшена: harness, SDD, контекст-инжиниринг, квалити-гейты, CI/CD для автономной разработки, платформы и инфраструктура для работы агентов;

2. Агенты в продуктовой работе — агентизированные исследования, которые были невозможны раньше, проверка гипотез вайбкодингом, PRD, которые читают и исполняют агенты, управление ожиданиями, когда роадмап меняется каждую неделю;

3. Бизнес и управление — стратегия в мире, где стоимость софта больше не защищает инвестиции; организационные модели под AI и tiny teams; бюджетирование и оценка эффективности AI; безопасность и комплаенс агентных систем, автоматизация бизнес-процессов.

Подход прежний, никаких «Научу вайбкодить доходный бот» :) Применяем главный навык наших Программных комитетов — отделяем работающие решения от хайпа и инфобиза.

Из уже принятого: опыт внедрения AI First разработки в Авито, ИИзация профессий в Яндексе, AI Agent Design Canvas от Т-Банка, разбор организационных барьеров внедрения от Umbrella IT, AI-native система работы руководителя из Циана.

Приём докладов ещё открыт: https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ain2026
Подробности и билеты: https://ainativeconf.ru/

Приходите, будем разбираться вместе!

🚀 Ищем волонтеров на TeamLead Сибирь

📍Конференция пройдёт 10 и 11 сентября в Новосибирске

Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.

Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁

Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.

➡️ Отправить заявку на участие

Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко этот подход используется, какие сценарии действительно работают и с какими сложностями сталкиваются команды.

Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие.

Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным.

📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут.

Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌

AI-агенты пишут код быстрее, чем мы успеваем его проверять и принимать. Это не абстрактная проблема будущего, а реальность, которая уже сейчас меняет SDLC и ставит под угрозу стабильность продакшна.

Недавний инцидент с AWS и данные масштабного исследования State of AI4SDLC показывают: индустрия пока не готова к скорости, которую задает AI. Узкие места смещаются в ревью, тестирование и релизы. Доверие к AI-результатам остается низким, а роль инженера расширяется, требуя системного мышления и умения управлять агентами.

➡️ В статье разбираем, как адаптировать процессы и оргдизайн, чтобы получить от AI реальную ценность, а не ускорить хаос.

☁️ State of DevOps Russia расширяется.

Исследование State of DevOps Russia в этом году выходит за рамки анализа только DevOps-практик, получает расширение и новое имя — State of Cloud Native Russia.

Сохраняя лучшие традиции State of DevOps Russia, в этом году исследование охватывает:
⚙️ DevOps, платформенную инженерию и инфраструктуру;
🤖 использование ИИ и нейросетей в цикле разработки;
☸️ Kubernetes и cloud-native-практики;
☁️ облачные технологии и эксплуатацию.

Если вы работаете в разработке, DevOps, SRE, платформенных командах или инфраструктуре — поделитесь своим опытом.

Исследование проводится Ассоциацией профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» при поддержке отраслевых партнёров.

👉 Пройти опрос

По итогам опроса будет подготовлен отчёт о состоянии облачно-ориентированных технологий в России. Он поможет увидеть ключевые тренды отрасли, сравнить свои практики с рынком и опираться на данные при развитии инженерных процессов и инфраструктуры.

Российский рынок DevOps-инструментов уже не ограничивается импортозамещением. Сегодня команды ищут не просто замену зарубежным сервисам, а решения, которые глубоко интегрируются в процессы разработки, помогают измерять эффект и повышать безопасность без ущерба для скорости.

DevOpsConf 2026 показала, как меняются подходы: вместо отдельных сканеров появляются платформы AppSec, растет внимание к supply chain security и runtime-защите контейнеров.

В статье разбираем ключевые решения, представленные на конференции. Показываем, как они помогают решать реальные инженерные задачи — от управления дефектами безопасности до мониторинга контейнеров в рантайме.

Ищем волонтеров на ближайшие события Онтико, которые пройдут в Москве.

Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.

📍3 июля, Agentic Dev Conf  – конференция о том, что будет представлять из себя профессия айтишника в век AI, в условиях новой промышленной революции.

📍4-5 июля, AI Weekends  — событие выходного дня для профессионалов, которые внедряют AI в свою работу.

Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту мероприятий, общение с экспертами, и, конечно, позитивные эмоции.

Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников.

✅ Чтобы присоединиться к команде помощников, заполните эту форму. Мы свяжемся с вами после рассмотрения анкеты.

До встречи 🖐️

🔥 Олег Бунин побывал в гостях у подкаста «FIDELINA».

Получился большой разговор о том, как устроены и куда движутся профессиональные IT-конференции.

✅ Олег рассказал, как меняются конференции в эпоху искусственного интеллекта: про трансформацию формата, организацию мероприятий «под ключ», библиотеку знаний, исследования аудитории и главные ошибки, которые приводят к закрытию даже успешных событий.

В выпуске:

• как Олег пришёл к организации крупнейших IT-конференций;
• есть ли сегодня кризис индустрии;
• библиотека знаний и её влияние на сообщество.

👉 Смотреть и слушать: https://youtu.be/x9Ge5zdYhNE

Ваша команда «долго доставляет» фичи, но вы не понимаете, где именно теряется время?

Простое внедрение популярных инженерных практик не всегда дает нужный эффект, а иногда даже замедляет процесс.
В новой статье мы разбираем, как не просто внедрять практики, а выбирать их под конкретные узкие места в вашем Time-to-Market.

Автор статьи, Сергей Пищуленок, поделился опытом, как разложить Time-to-Market на измеримые компоненты, найти bottleneck и подобрать именно ту инженерную практику, которая реально сдвинет метрику.

Вы узнаете о DORA Core Model в контексте скорости, декомпозиции Time-to-Market на Discovery и Delivery, а также о том, как формализовать и измерять инженерные практики на масштабе всей организации.

Это не универсальный рецепт, а конкретный подход, основанный на цифрах, а не на ощущениях.

Если вы хотите доставлять быстрее и эффективнее, эта статья для вас ✅

🚀 Главные AI-выходные года: от стратегии до живого кода

Индустрия переходит от простых чат-ботов к автономным системам — AI-агентам. Чтобы вы не просто наблюдали за переменами, а возглавили их, мы подготовили трехдневный интенсив в Москве.

Это серия событий для тех, кто хочет перестроить свои процессы и кратно вырасти в продуктивности.

📅 3 июля: Agentic Dev Conf
Большая конференция об агентной архитектуре и будущем ИТ
Здесь мы формируем видение. Обсуждаем, как изменится разработка (SDLC) и наши профессии через 3–5 лет.

🔹 Темы: Кодогенерация в Enterprise, автономный DevOps, архитектурные паттерны агентов и феномен Tiny Teams.
🔹 Формат: 3 потока (Разработка, Инфраструктура, Управление) + форсайт-сессии для проектирования будущего индустрии.

👉 Зачем идти: Чтобы понять «правила игры» и подготовить команду к трансформации, которая затронет 75% инженеров уже к 2028 году (по данным Gartner).
🔗 agenticdevconf.ru

📅 4–5 июля: AI Weekends
Два дня очной практики: создайте свой AI-инструмент за выходные
Здесь мы внедряем теорию в код. Это камерные воркшопы (30–70 человек), где вы работаете за одним столом с авторами.

🔹 Для инженеров: Строим надежных агентов, внедряем evals и harness с Кириллом Мокевниным, Алексеем Рыбаком и Алексеем Жиряковым.
🔹 Для управленцев: Автоматизируем бизнес-процессы и учимся экономить до 30% ресурсов на рутине с Василем Закиевым.

👉 Зачем идти: Вы унесете с собой готовый артефакт — работающий прототип или настроенного агента под вашу задачу.
🎟 Количество мест на воркшопы сильно ограничено!
🔗 aiweekends.ru

Почему стоит быть все 3 дня?

Мы спроектировали эти события как единый интенсив.
3 июля вы получаете карту местности и понимание трендов, а 4–5 июля — садитесь и внедряете эти знания в реальный код или процессы.

📍 Где: Москва, Loft Hall #4 (единая площадка)

Друзья, поговорим о внедрении AI?

Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :)

А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки.

Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы.

О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру.

На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить.

В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной.

Новая конференция

Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов.  (CFP открыт)

Saint HighLoad++ 2026, 22–23 июня, Санкт-Петербург

Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент. 

Saint TeamLead Conf 2026, 25–26 июня, Санкт-Петербург

Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов.

Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :)

Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf  2026.

До встречи на конференциях!


Олег Бунин и
Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)

AI — это не просто новый инструмент, а новая природа организации.

Звучит как маркетинговый слоган, но за этой фразой Сбера скрывается глубокое архитектурное утверждение, которое меняет весь подход к разработке. Если вы думаете, что достаточно внедрить Copilot в существующие процессы, то, по мнению Сбера, это стратегический тупик. Почему? Потому что код перестает быть основным артефактом, становясь производным от намерения.

В whitepaper «AI-Disrupt PDLC» Сбер делится своим видением трансформации Product Development Life Cycle, где человек отвечает за намерение, а агенты — за исполнение. Это не просто теория, а конкретная архитектура внутренней платформы с мультиагентными системами, операторами контекста и FinOps-ориентированными подходами.

В статье разобрали ключевые тезисы и цифры из этого документа, которые показывают, почему IDP — это не просто папка со скриптами, а центральная инженерная сущность, и как избежать скрытого техдолга от AI-ассистентов.

Если вы хотите понять, как AI изменит разработку уже в ближайшие годы и почему «окружение агента важнее модели», читайте разбор whitepaper Сбера.

В IT появился новый язык. И никто не уверен, что мы говорим об одном и том же.

AI-native, AI-first, AI Engineer, Prompt Engineer — эти слова все чаще видим в вакансиях и стратегиях. Но спроси трех людей, что они значат, и получишь три мнения. Это создает путаницу на собесах, в командах, в стратегиях.

🖐 Мы хотим это исправить, но не сами. Вместе с вами. Мы запускаем сбор живого глоссария, от людей, которые работают с этим каждый день. Как вы сами для себя определяете эти термины, когда объясняете коллеге или пишете в документ.

Начинаем с четырех терминов:
🔹 AI-native компания: что это и чем принципиально отличается от обычной
🔹 AI-first подход: синоним AI-native или все же что-то другое
🔹 AI Engineer: новая роль или переименованный ML Engineer
🔹 Prompt Engineer: профессия будущего или временный навык

👉 Напишите нам, как вы это понимаете. Коротко, своими словами, из своей практики.
 
Все варианты мы соберем и вынесем на живую дискуссию на Saint TeamLead Conf и Saint HighLoad++ в Питере. Там участники вместе с экспертным советом разберут, что получилось, и зафиксируют финальные версии в глоссарии. Авторы формулировок будут указаны.

Потом цикл повторится: новые термины, новый сбор, новая дискуссия.

Новость-молния⚡

Вы внедряли AI в разработку и есть что рассказать? Особенно о том, что пошло не так? Вот это нам и нужно!

🙌 Мы открыли короткое окно на дополнительный прием заявок для стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки». Ищем именно вас: тех, кто уже столкнулся с AI в реальном проекте.

📍Дедлайн подачи заявок — 15 мая

AI в SDLC занимает больше трети программы Saint HighLoad++ 2026. Поэтому мы хотим добрать кейсы про внедрение AI в реальный инженерный цикл: требования, архитектуру, разработку, тестирование, CI/CD, эксплуатацию, безопасность и управление командой. Тема может быть любой точкой SDLC, но не про «AI пишет код».

Мы хотим усилить программу там, где рынок быстро меняется, а аудитории особенно нужны зрелые практики вместо очередной демонстрации промптов.

Нас интересует живой опыт: как AI встретился с legacy, дорогим инференсом, несговорчивым ревью, compliance или командой, которая смотрит на все это скептически. Что сломалось, что пришлось переделать, какие trade-offs вы приняли и почему.

Есть сырая идея, но не знаете, как оформить? Пишите — поможем выбрать формат: доклад, case clinic, постмортем, дискуссия.

🖐️ Пройдите на сайт, чтобы отправить заявку

Индустрия DevOps меняется так быстро, что порой кажется, будто мы постоянно бежим за поездом. Как оставаться в курсе самых актуальных трендов и не упустить главное?

✅ Мы проанализировали более 300 заявок на DevOpsConf 2026 и отраслевые отчеты, чтобы выделить ключевые направления, которые будут определять развитие DevOps в ближайшие годы. Это не просто список технологий, а глубокий взгляд на тектонические сдвиги, которые уже происходят. Понимание этих трендов критически важно как для руководителей, чтобы строить стратегию и выбирать стек, так и для инженеров, чтобы развивать свои навыки и оставаться востребованными на рынке.

От «Все как код» до проникновения AI в инженерные процессы — расскажем, что ждет нас впереди. Загляните в будущее DevOps и адаптируйте свои подходы уже сейчас.

➡️ Подробности и глубокий анализ каждого тренда — в нашей статье

Онтико традиционно выступает информационным партнёром исследования облачно-ориентированных технологий в России.

Команда АОТ проводит одно из первых детальных исследований того, как российские компании применяют Cloud Native-технологии и ИИ в разработке и DevOps.

Новое исследование — расширенная версия State of DevOps Russia, в котором вы могли принимать участие ранее. В опросе — вопросы про инструменты и практики Cloud Native, использование ИИ на разных этапах разработки и подходы к безопасности при работе с нейросетями.

Если вы связаны с DevOps и разработкой — пройдите опрос и расскажите, как используете облачные технологии в связке с ИИ.

На основе ответов будет подготовлен подробный отчёт, в котором поделимся ключевыми трендами этого года и выводами экспертов.

Можно ли развернуть ASR-модель на CPU без потери качества и производительности?

Этот вопрос часто встает перед разработчиками, когда GPU недоступны или нужно оптимизировать ресурсы. Кажется, что компромиссы неизбежны, но так ли это на самом деле?

➡️ В этой статье подробно разбирается, как MWS AI удалось продуктивизировать нейросетевые решения для распознавания речи на CPU, сохраняя при этом высокое качество и сопоставимую с GPU-кластерами точность.

Различные бэкенды, особенности настройки Triton Inference Server и подводные камни, с которыми столкнулись инженеры. Если вы работаете с ASR, оптимизацией инференса или просто ищете способы эффективного использования ресурсов, этот материал даст вам конкретные ответы и практические кейсы.

✅ Узнайте, как избежать ловушки усреднения метрик и добиться впечатляющих результатов.