Можно ли развернуть ASR-модель на CPU без потери качества и производительности?

Этот вопрос часто встает перед разработчиками, когда GPU недоступны или нужно оптимизировать ресурсы. Кажется, что компромиссы неизбежны, но так ли это на самом деле?

➡️ В этой статье подробно разбирается, как MWS AI удалось продуктивизировать нейросетевые решения для распознавания речи на CPU, сохраняя при этом высокое качество и сопоставимую с GPU-кластерами точность.

Различные бэкенды, особенности настройки Triton Inference Server и подводные камни, с которыми столкнулись инженеры. Если вы работаете с ASR, оптимизацией инференса или просто ищете способы эффективного использования ресурсов, этот материал даст вам конкретные ответы и практические кейсы.

✅ Узнайте, как избежать ловушки усреднения метрик и добиться впечатляющих результатов.