Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

Осталось всего 4 места на курс по ИИ-агентам. 30 апреля закрываем набор окончательно.

В ГС честно рассказали:
— Кому курс не подойдет;
— Какой хардкор в программе (LangGraph, AutoGen, CrewAI);
— Как мы даем токены, чтобы вы не тратили свои деньги.

🏃‍♀️ Записаться, пока есть места

🏃‍♀️ Как провести вечер вторника с пользой для карьеры?

Включайте кружок там личное приглашение от спикера. 👆

Уже завтра в прямом эфире, разбираем архитектуру контекста в мультиагентных системах.

🤫 Секретный лут:
промик на 5.000₽. Он достанется только тем, кто придет на прямой эфир.

👉 Регистрируйтесь на трансляцию

✍🏻 Что такое архитектура «ничего общего»?

Это архитектура, в которой данные извлекаются из одного, не являющегося общим источника, обычно подключенного исключительно к одному узлу, в отличие от архитектур, в которых запрос может поступить на один из многих узлов, а данные будут извлечены из одного общего места (хранилища, памяти и т. д.).

Библиотека собеса по DevOps

Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований pinned a photo

🏃‍♀️ Мы собрали бесплатный мега-гайд по ии-агентам 👇

В первой части постов навалили жесткой базы, чтобы вправить мозги на место. Во второй дали конкретные инструменты, фреймворки и пошаговые инструкции, что нужно кодить прямо сейчас.

Часть 1. Введение, юзкейсы и реальность
Разбираемся с терминами, снимаем розовые очки и смотрим, где ИИ реально приносит бабки, а где только жжет нервы:

1. «Так что вообще считается AI-агентом?»
2. «Где тут бот, а где уже AI-агент?»
3. «Не надо пихать AI-агента в каждую задачу»
4. «Что уже можно спокойно делать через AI-агентов?»
5. «А что через AI-агентов пока лучше не трогать?»

Часть 2. Изнанка, ошибки и архитектура
Как всё это устроено под капотом, чтобы не слить бюджет и не наломать дров на старте:

6. «Можно ли просто сесть вечером и собрать себе AI-агента?»
7. «С чего вообще начать, если хочется попробовать AI-агентов»
8. «Почему AI-агент может внезапно начать творить дичь»
9. «Где AI-агенты реально экономят время, а где только добавляют возни»
10. «Почему они жрут столько денег?»

Часть 3. Хардкорная практика (Что делать руками)
Хватит теории. Открываем ноут, запускаем Cursor и делаем нормальные, отказоустойчивые системы:

11. «Почему одного промпта мало?»
12. «Почему AI-агенту мало просто “дать доступ к данным”»
13. «Если не следить за AI-агентом, он быстро начинает жить своей жизнью»
14. «Собрать демку легко. Но как же сделать нормально»
15. «Как сделать, чтобы это не развалилось через неделю?»

👍 Сохраняйте пост в избранное, чтобы не потерять.

🤫 А завтра стартует наш курс по ии-агентам