Об вайбкодинг текстов

Примерно с октября я довольно плотно занимаюсь работой с текстом при помощи LLM + FPF.
Сперва Google AI Studio (бесплатный, хорош для быстрого старта), теперь ChatGPT Plus.

Из недавних открытий (и мне почему-то не встречались статьи про это) — работа с текстом не через WebUI, а через IDE+coding agent.

Проблематика следующая:
Примерно от 1-2 страниц текста, у тебя в нем появляется заметное количество взаимозависимых объектов.
Когда какой-то меняется, их неплохо бы обновлять и «пересчитывать» — примерно как в случае с Openspec, Spec-Kit, которые описаны выше.
А если текст структурирован, доработок много, то в чате начинаешь быстро теряться, забывать скопипастить какие-то строки, соглашения, терять диффы и т.д.
Иными словами, поболтать с моделью в UI легко и приятно, но непродуктивно если что-то нужно получить на выходе — выгребать ценное из гор слопа сложно и муторно.

Но когда разговариваешь с LLM в IDE, агент сам фиксирует и типизирует все объекты, фиксирует принятые решения и вообще ведет подробный лог изменения документов.
Скорее всего на старте разговора нужно настроить AGENTS.md и структуру репозитория, но если опыт с этим есть проблем с настройкой не должно быть.

Вот пример моей настройки: https://github.com/timurb/fpf-workbench.
Для использования клонируем+копируем репозиторий, открываем в любой IDE с подключенным агентом, подробно описываем свою ситуацию и просим сохранить как вводные данные. Дальше просим дать такие или иные ответы, или сделать корректировки, и они появляются прямо на диске.

В следующем посте о том, что я собираю с помощью LLM.