#ДМ_По_Понятиям Границы Data-driven подхода - так мы назовем наш пост сегодня. Следите за буквами, два важных понятия в тексте чуть ниже.
Итак, автоматические алгоритмы, бывает, водят нас за нос. Это происходит на стыках корпоративного софта. Когда у финдира одни данные, у коммерческого - другие, а hr вообще лучше всех понимает происходящее, так как сравнивает цифру с разговорами в курилке. Знакомо? Как указывает аналитический обзор Advanta Group, хаос данных разгоняется из-за незрелости технологического поля. Чтобы управленческие выводы были точными, важно разграничить два понятия: «Сырые данные» (Raw Data) и «Управленческий вывод» (Actionable Insight). "Сырые данные" помогут нам увидеть расхождения между системами учета. А "Управленческий вывод" включит человеческий ум, чтобы свести концы с концами и понять, что именно делать. Вот несколько элементов работы с аналитикой для руководителя:
👌Валидация источников: Проверяем достоверность данных на входе до того, как они станут основой для принятия решений.
👌Контекстуальный анализ: Оцениваем цифры с учетом внешних рыночных факторов, которые цифра не может увидеть. 👌Креативное проектирование: Когда показатели не устраивают, не спешим резать метрики или наказывать исполнителей. Ищем нестандартные пути исправления метрик через изменение способов работы. Что скажете? #ДМ_По_Понятиям_сентябрь_15