Ой, придется пояснять, хули ГПТ это выбор реально умных и скилловых вайбкодеров и лучше решения на рынке нет.
Вся база, типо как там экосистема работает, что вообще прикольного OpenAI делают, что там их модели
Она вот тут, почитай потом по ссылкам:
- Про релиз Astra
- Подробный разбор Astra
- Как я полюбил OpenAI (часть 1)
- Как я любил OpenAI (часть 2)
Значит-ца, в чем величие ГПТ как LLM/агента
Чтобы это понять, надо хорошо понять архитектуру Claude и в общем-то все, про грок и кими вообще отдельный разговор.
Claude спроектирован примерно следующим образом: он быстро принимает решение, которое надрочен делать и считает удачным.
Он очень тонко понимает высокий уровень абстракции, ему можно объяснить как другу "йоу, хочу сайт нормальный ну и там регу" и вот иишка напишет по всем канонам топ UI UX + защиты и прочей лабуды.
Проблема начинается в тот момент, когда вы в коде оказывается N число ошибок/багов или функция написана НЕ корректно.
Потому что claude обученный все делать как вы от него ожидаете — физически не может себе позволить сделать как вы прям указываете. А поэтому циклично будет уверен в своей правоте.
Из моей практики с 2025 года по август 2026 (до фейбл и опус 5тых):
- В упор будет игнорировать очевидную ошибку вроде лишнего запущенного процесса докера, утверждая, что его работа точно идеальна и косяков нет
- Самовольно будет переключать флаги и настройки, вместо вас принимая решения, что они нуждались в правках
- При каждом обновлении будет уверен в надобности переписать кусок функций/архитектуры, потому что не может точечно внести правки (плохо видит архитектуру целиком)
- Будет игнорировать прямые вызовы чужих агентов/доп обвязок, по простой прямой причине в чате — "я сам разберусь"
- Делает быстро и цельно, но обманчиво неточно. Его код всегда нуждается в ГПТ для аудита кода, он всю историю не может сам написать код без багов
- Хорошо это видно на кими, который дистилирован на клоде. Кими работает самолично ахуенно, но в 100 из 100 случаев будет заваливать требования ревьюера в проекте, ему похуй, он хуярит код как хочет. Вот это про клод.
— То есть ГПТ его полная противоположность?
— ДА! ВЕРНО!
Чат ГПТ не понимает промпты высокой абстракции. Любая двухмысленная фраза или отсутствие банального уточнения и он пойдет прыгать с крыши.
То есть пока вы без двойных трактований не напишите прямолинейный развернутый промпт в пару абзацев с уточнением этапов и проверяемых результатов — ГПТ не будет делать нормально.
Но в противовес этому он лучше работает с архитектурой готового кода, пишет меньше багов и ошибок в коде, очень дотошен в разных совместимостях и ему можно доверить интеграцию вайбкод кода в крупный проект.
Прикол не в том, что ГПТ реально медленный и неудобный. А клод быстрый и простой поэтому очевидно качественный продукт.
Прикол в том, что ГПТ таким жирным недостатком может сделать то, что клод физически не может. Это оправданная плата.
И сейчас когда Asta или 6 SOL стали разительно человечнее, чем 5.5 ГПТ + дают больше гибкости и опций в подписке.
Ну очень странно платить столько же долларов за клод аккаунт. Это даже математически звучит как бред, но фанатам антропиков похуй, что их как гоев наебывают. Лишь бы не учиться новым инструментам и не думать.
Мой выбор это поддерживать вайбкодом уже готовые релизные проекты и апдейтить их без убийства прода и застревания на 2 недели.
Поэтому 100% своих проектов я делаю ГПТ. И именно с ним я без проблем стал контрибьютером двух крупнейших AI проектов в индустрии: гермес и омарчи.
До этого любые правки или поддержки рабочего состояния прода, превращались в недельные прокруты кода туда сюда, чтобы оно прошло тесты, поддерживало требования безопасности и работало так как задумано.
И кое что на последок
https://t.me/deployladeploy/2060
С этой хуйни у фанатов опуса просто рвет очко. Дело в том, что этот объективный график оценивает оценку, оценивающих экспертов.
И тут видно, что все нейросети потихоньку становятся лучше и лучше — разорвав какой либо разрыв с моделями антропик.
А антропик это ебаное казино, которое то заебись, то говно. То заебись, то норм.
И если вы прочитаете методологию + посмотрите даты релизов, сравнив вот с этой статьей: AI Companies Are Lying to You: You're Not Paying for the LLM You Picked.
Вы можете увидеть, что компания Антропик прямо взяла курс на 100% автономных выебистых агентов и сама продвигает именно такой вектор развития.
То есть точка откуда они рухнули это их личный выбор релизить говно. Странно ожидать, что через полгода их модели не будут буквально сосать хуй.
Зато ГПТ показывал строго позитивную динамику от выпуска говна до создания лучшей вайбкод модели на рынке + лучшей генеративной модели + лучшего десктопа на рынке.
Думайте.