С помощью дип-ресерча ChatGPT, Claude и Kimi. С перепроверкой их данных между собой — я собрал инфографику.
Данная схема строится из пяти основных компонентов, что удалось проанализировать из открытых источников:
1. Количество пользователей в нейросетях (вообще)
2. Количество постоянных пользователей в конкретных сервисах
3. Комментарии из Twitter, Reddit, Telegram
4. Исследования формата "Мышление было урезано, расхождение с бэнчмарком"
5. Сами бэнчмарки, среднее выведенное из всех уважаемых
Тотальная оценка респекта
Приоритет отдавался тем, кто писал, что вайбкодит и/или имел публично регалии кодера/вайбкодера, по возможности с их разработками на гитхабе.
Учитывалось и отдельное мнение людей вроде Карпаты, если оные давали свою оценку моделям. Разумеется и рейтинги с разных ai/dev aren.
Выводилась средняя вайбкодерская оценка, а не мнение человека, который купил только клод, им сделал телеграм бота и написал на Reddit, что это лучшая нейронка.
Вся методология и источники в комментариях!