TGViewer
Дело в цифрах | ПО и решения для бизнеса Дело в цифрах | ПО и решения для бизнеса @delo_nom · 14.7K subscribers
Post #4061 3.55K
Бизнес в эпоху ИИ-агентов: что происходит с ERP, BI и разработкой

ИИ развивается быстрее, чем компании успевают перестраивать процессы. Еще недавно интеграции между системами занимали 2-3 недели — сегодня их можно сделать за несколько часов. Если не внедрять новые инструменты оперативно, разрыв с конкурентами становится критическим. О том, как это меняет бизнес-процессы, мы поговорили с Юрием Волошиным, директором по продуктам Битрикс24.

🔘Почему именно ИИ-агенты стали ключевым сдвигом для бизнеса?

ИИ перестал быть вспомогательным инструментом. Агент — это уже почти самостоятельный исполнитель: он получает задачу, разбивает ее на шаги, выполняет и возвращает результат. При необходимости — сам себя проверяет. Такие решения можно развернуть как в облаке, так и локально, но в любом случае они меняют сам принцип работы: от ручного контроля к делегированию.

🔘Что сегодня выбирают компании: облако или локальные решения?

Облачные модели — самый быстрый способ зайти в ИИ. Они дешевле на старте, проще в интеграции и, как правило, мощнее локальных. Главный вопрос здесь — данные. Важно заранее зафиксировать: хранит ли провайдер информацию и использует ли ее для обучения моделей. Если этот риск закрыт на уровне договора, облако становится оптимальным вариантом для большинства задач.

🔘Как ИИ меняет работу ERP и BI-систем?

В аналитике ИИ решает старую проблему — ошибки в отчетах. Теперь агент сам проверяет корректность данных, собирает отчеты и объясняет, что стоит за цифрами. Это резко снижает порог входа: аналитика становится доступной не только специалистам.

В ERP эффект еще заметнее. Вместо постоянных звонков и контроля менеджер просто ставит задачу: отслеживать поставку, уведомлять о статусе и сигнализировать о рисках. Агент делает это автоматически и даже предлагает, как ускорить процесс.

🔘Какие процессы уже можно полностью автоматизировать?

Практически все, где нет физического труда. Офисные задачи с повторяющимися действиями автоматизируются быстрее всего и дешевле всего. В среднем производительность в таких процессах вырастает в 2 раза. Но есть нюанс: если просто «наложить» ИИ на старые процессы, эффект будет ограниченным. Реальный результат появляется, когда меняется сама логика работы.

🔘Что происходит с планированием в компаниях?

Горизонт планирования резко сокращается. Если раньше бизнес строил стратегии на 3-5 лет, сейчас это все чаще 6-12 месяцев. Причины:

🔘AI-driven development, или «вайб-кодинг». Создавать приложения теперь могут даже люди без технического опыта, а разработка ускоряется в разы.
🔘Автономные агенты. Им можно делегировать целые бизнес-задачи: от анализа рынка до запуска лендинга и коммуникации с поставщиками.

🔘Как бизнесу адаптироваться к этим изменениям?

Отказаться от длинных стратегий в пользу коротких итераций. Тестировать, внедрять, пересобирать процессы и быть готовыми менять подход каждые несколько месяцев. ИИ — это теперь тот самый фактор, который перестраивает саму модель управления бизнесом.

#эксклюзив в 📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX
More from @delo_nom
  1. Sep 29, 2026«Сливать миллионы на «1С»: что не так с дорогими внедрениями В статье на портале VC экспер…
  2. Sep 29, 2026Wikibot вышел на рынок VoC Компания запустила Pulse — сервис для анализа обращений клиенто…
  3. Sep 29, 2026Функциональность не равна прибыли CNews Analytics опубликовал первый рейтинг поставщиков с…
  4. Sep 29, 2026ФНС больше не готова верить на слово Налоговая ужесточает подход к компаниям, которые рабо…
  5. Sep 28, 2026«Битрикс» может и дальше пытаться продвигать свой продукт через сотрудников, но сегодня эт…
  6. Sep 28, 2026Топ-5 систем для распознавания первичных документов Российский рынок систем распознавания…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →