Когда бизнес теряет эффект от ИИ

Каждая пятая компания, которая уже внедрила искусственный интеллект, не фиксирует значимого результата. При этом около 27% бизнеса вообще не понимают, куда его применить. Такие данные приводит «ОБИТ».

Почему нет результата

🔘Ожидание быстрого ROI. ИИ редко дает мгновенный эффект. Это накопительная модель: сначала настройка данных и процессов, потом оптимизации.

🔘Компания ждет универсальное решение. На практике ИИ работает только в узких сценариях с четкой задачей: обработка обращений, аналитика, онбординг, прогнозирование. Поэтому AI в ближайшее время так и останется нишевой историей.

Если бизнес на старте рассматривает ИИ как инструмент для решения с понятной метрикой — деньги, время или издержки — эффект становится измеримым и масштабируемым.

🔘В Сбере искусственный интеллект в антифроде анализирует транзакции в реальном времени и блокирует подозрительные операции. Это позволяет ежегодно предотвращать мошенничество на десятки млрд руб. и автоматизировать более 90% проверок без участия сотрудников.

🔘В СДЭК ИИ автоматически формирует итоги встреч и задачи по их результатам. При штате около 35 тыс. сотрудников это сокращает время на подготовку протоколов и контроль поручений, снижая потери рабочего времени на регулярных операциях.

🔘На Новолипецком металлургическом комбинате AI применяют для прогнозирования отказов оборудования и оптимизации энергопотребления на производственных линиях, чтобы заранее планировать ремонты, снижать внеплановые простои и сокращать энергозатраты до 10-20% на отдельных участках.

Рынок проходит стадию «инноваций без эффекта». Следующий этап — жесткая привязка ИИ к экономике бизнеса.

📄 Дело в цифрах в Telegram | в MAX