Как получить реальную отдачу от искусственного интеллекта: взгляд SAP

Генеративный ИИ выходит из стадии экспериментов. Бизнес все чаще задается вопросом — где именно AI создает измеримую ценность.

Мухаммад Алам, член исполнительного совета и руководитель подразделения продуктов и инженерии SAP, в интервью Big Technology обозначил ключевые принципы эффективного внедрения:

🔘Окупаемость инвестиций. Реальный ROI появляется, когда ИИ встроен в прикладной слой, где рождаются данные. Отдельные надстройки лишь усложняют интеграцию и управление доступом.

🔘Цикл ценности ИИ. Максимальная отдача достигается при объединении приложений, данных и ИИ в единую экосистему. Гармонизированные данные и сквозные процессы позволяют избежать «локальных оптимумов».

🔘Снижение завышенных ожиданий. ИИ должен прежде всего повышать эффективность людей. SAP развивает AI assistants — цифровых помощников для разных ролей. Постепенное накопление доверия к системе открывает путь к частичной автономии процессов.

🔘Почему результаты различаются. ROI от ИИ зависит от зрелости компании и типа задач. Быстрее всего эффект достигается в HR, маркетинге и клиентском сервисе. Финансовые процессы сложнее автоматизировать.

🔘Как ИИ влияет на разработчиков. ИИ становится инструментом ускорения, а не замены. 40 тыс. инженеров SAP выполняют объем работы, эквивалентный 200 тыс. специалистов. Производительность команд растет кратно.

🔘Данные и партнерства. Business Data Cloud объединяет корпоративные данные и ИИ, интегрируясь с Databricks, Google BigQuery и Snowflake, что позволяет работать без дублирования данных.

🔘Квантовые вычисления. SAP видит потенциал квантовых технологий, но массовое применение ожидает после 2030 года. Сегодня приоритет — масштабирование ИИ, уже приносящего реальную бизнес-ценность.

ИИ перестает быть модным экспериментом. Его эффективность определяется не масштабом модели, а тем, насколько глубоко он встроен в бизнес-процессы.

📄 Дело в цифрах