Дарья Дейн | Worldwide ads

📦 Из исполнителя в стратега

Есть одна штука, которая отличает специалиста, к которому возвращаются клиенты, от специалиста, который постоянно ищет новых.

Это не знание секретных настроек. Не доступ к бете. Не «волшебная» стратегия. Это точка входа в проект.

Исполнитель начинает с задачи: собрать ключи, написать объявления, запустить, ждать. Если не сработало — менять ставки, добавлять минус-слова, пробовать МК/ТК/ЕПК. По сути — тыкать в кнопки и надеяться.

Стратег начинает с вопросов: что это за бизнес, какая воронка, сколько трафика в нише, какие инструменты подходят именно здесь. И только потом работает руками.

Разница не в опыте и не в количестве выполненных проектов. Разница — в том, как ты думаешь о проекте. Можно 5 лет «вести Директ» и по-прежнему работать в логике: настроил → запустил → жду. А можно смотреть на проект как на систему, где реклама — только один из элементов.

Большинство специалистов застревают в режиме исполнителя не потому, что не могут мыслить стратегически. А потому, что на «подумать» часто не остается ни времени, ни сил.

Когда у тебя несколько проектов и каждый требует ручной возни типа сбора семантики, многочасового зависания в Экселе, написания отчетов, чистки запросов, площадок, поиска новых гипотез и коммуникации с клиентами — стратегическое мышление становится роскошью.

Я считаю это очередной точкой приложения усилий для ИИ. Конечно, сам по себе ИИ не сделает из вас стратега. Но он заберёт то, что мешает им стать.

🧡 Разрозненные промпты vs системная работа

Ежедневно общаетесь с ChatGPT? — Это очень хорошо. В лице нейросетки многие обзавелись ассистентом, который помогает в личных и рабочих задачах. Я, например, спрашиваю даже как испечь кекс: какой режим духовки выбрать, как доработать тесто ))

Но есть проблема: ChatGPT — это ассистент, которого надо микроменеджерить. Т.е. без вас он не работает. Вы должны каждый раз приходить со своим вопросом. Как все мы знаем, микроменеджмент — не лучший и очень трудозатратный стиль делегирования.

Также работают промпты на единичные задачи: сначала долго и муторно описывать все нюансы, а потом ещё корректировать.

Намного проще построить ИИ-систему. Это уже не ассистент, а коллега. Системе достаточно объяснить контекст один раз, и дальше она работает на тебя. Но система обычно хороша настолько, насколько хорош её автор. Как я уже говорила, ИИ — крутой ускоритель для тех, у кого есть сильная база.

Сейчас мы входим в интересное время. На графике принятия любой новой технологии есть фазы: несколько энтузиастов → ранние последователи → массовое использование → отстающие.

Сегодня системная работа с нейросетями в Директе как раз на стыке энтузиастов и ранних последователей. Т.е. тех, кто сейчас разбирается, — ещё мало, но уже не единицы. Окно возможностей открыто прямо сейчас.

Вангую, что через 1-2 года ИИ-агент, который сам ведёт рутину по проекту, станет таким же базовым инструментом, как Директ Коммандер сегодня.

Судя по реакциям — тема зашла. Ок, тогда жду вас на бесплатном вебинаре:

✔️«Нейросети для Директа: как делать за 20 минут то, на что обычно уходит 3 часа»

Что будет:
— Покажу в реальном времени, как я использую нейросети в работе с Яндекс Директом.
— Продемонстрирую разницу между «просто спросить у ChatGPT» и работой с обученной под проект нейросетью
— Почему не работают скаченные промпты
— Как использовать агентов
— Нюансы и ограничения ИИ

Большинство пользователей все ещё используют ИИ поверхностно — как ускоритель для текстов, картинок и прочей мелочи. Но реальная сила в том, чтобы перестать тонуть в рутине и начать думать над проектом.

Когда семантика, отчёты, анализ ниши и аудит конкурентов занимают 3 дня, а 3 часа — появляется время на то, что действительно влияет на результат: стратегию, аргументацию, системную работу с данными. А это уже другая ценность для клиента. И другой чек.

На вебинаре покажу, как именно это выглядит в моей работе.

📅 17 июня, 18:00 (МСК)
Запись будет, но только для зарегистрированных.

Регистрация тут 👈

📈 Что ждет нас дальше?

Рейтинг Рунета выкатил ежегодный прогноз на 2026–2027 гг.: политика, крипта, работа и роботизация, демография, маркетинг и др. Но самое интересное — про ИИ.

Приведу несколько цитат:

Борис Герн (ИИ-лид в Додо Пицце)

Те, кто продолжит относиться к ИИ со скепсисом, потеряют время. Компании, которые будут хотя бы разбираться, имеют больше шансов оседлать волну. Те, кто будет экспериментировать, получат выгоду. Те, кто будет ждать, — отстанут.

Евгений Кузнецов (Венчурный инвестор)

Сейчас нам всем нужно смотреть на новые виды деятельности, связанные с ИИ. Так же, как 30 лет назад был простой ответ: осваивать интернет, цифровые решения, учиться работать на компьютере — не обязательно как программист, но как уверенный пользователь. Сейчас то же самое. Надо брать этот новый инструмент и учиться применять его буквально для всего.

Аня Бичевская (Креативный продюсер), цитата из трендов на 2025

AI — это инструмент. Сам по себе он не добрый и не злой. Он просто усиливает то, что уже есть. Для пытливого ума AI — это невероятная возможность, шанс выкрутить своё любопытство на максимум. Но есть и другая сторона медали: AI может усилить лень и поверхностность.

Резюмируя слова больших инфлюенсеров, вопрос «осваивать ИИ или нет» уже не стоит. ИИ переходит в категорию «новая базовая грамотность». Но сам по себе доступ к инструменту ничего не решает: он умножает твой уровень, а не заменяет его. Поэтому выигрывает не тот, кто «подключил нейронку», а тот, кто принёс в неё свою экспертизу и базу. Сильный с ИИ становится сильнее, слабый — просто быстрее генерит посредственность.

Полную версию читайте на сайте Рейтинга Рунета.

Многие из вас уже приходили в личку с просьбой поделиться промптами, которые показывала вот тут, например.

Но вот в чем фишка: это НЕ промпты. От промптов, как таковых, вообще мало толку. Главное - методология. И её лучше наглядно показать. Как и в случае с AI-аудитором сайтов, да и в других случаях.

Делаем вебинар про использование нейросетей для Директа?

💼 Кейс: как я использую ИИ на этапе аудита сайта

Ещё один этап работы, где нейросетки очень хорошо себя показывают — аудит посадки.

Найти проблему на сайте — это ведь полдела. Намётанным глазом сразу видно, что первый экран слабый, оффер размыт, выгоды сформулированы заезженными штампами, а блоки написаны языком бизнеса, а не клиента.

Окей. Нашли. Но дальше начинается самое сложное: надо не просто сказать клиенту «у вас тут плохо», а показать, почему и как сделать лучше.

Обычно на формулировки уходила уйма времени.
Пройти сайт руками, выписать проблемы, структурировать, сформулировать рекомендации, подумать, как переписать формулировки нормально с точки зрения маркетинга: чтобы стало конкретнее, понятнее, ближе к клиенту, без канцелярита и «индивидуального подхода». А потом ещё объяснить заказчику, зачем это менять.

Сейчас и это я делаю с помощью ИИ. Даю задачу найти, что может мешать конверсии с точки зрения пользователя. Нейросетка быстро вытаскивает слабые места:
⚫️где нет конкретики;
⚫️где недокручен оффер;
⚫️где слишком общие формулировки;
⚫️где не хватает доказательств;
⚫️где блок выглядит красиво, но не отвечает на реальные вопросы клиентов.

Понятно, что это не финальный вердикт. Дальше подключается специалист и решает, что из этого реально применимо. Но как первый слой анализа — это сильно экономит ресурс.

Под это дело у меня есть специальный AI-аудитор, собранный в ChatGPT. Можете поюзать бесплатно.

✨ Как нейросети изменят жизнь контекстолога

Большинство специалистов, когда слышат «ИИ для контекстной рекламы», думают что-то вроде: «Ну, наверное, можно тексты объявлений генерить».

Кто пробовал скачивать бесплатные промпты, которые раздают нынче на каждом углу — скорее всего получил какую-то ерунду, разочаровался и забил.

Но ИИ — это не про «напиши 10 вариантов объявления для РСЯ». Хотя и про это тоже. Главное, что нейросети могут помочь практически на каждом этапе нашей работы. Не на одном-двух. На каждом.

Брифинг, анализ ниши, изучение ЦА и конкурентов, аудит сайта, семантика, объявления, креативы, аналитика, отчеты, гипотезы для оптимизации, объяснения клиенту. Т.е. всё то, где раньше нужно было сидеть и собирать данные, структурировать, сравнивать и страдать в Excel-таблицах. ИИ не отменяет эту работу, но очень сильно меняет её механику.

Например, раньше чтобы нормально разобраться в выгрузке, нужно было уверенно дружить с Excel: фильтры, сводные, формулы, группировки, ручная разметка.

Сейчас часть таких задач можно просто отдать нейросети. Уже необязательно быть человеком-сводной таблицей, чтобы быстро увидеть проблему в данных. Достаточно просто загрузить файл и поставить задачу ИИ. C появлением всяких надстроек типа Claude Excel этот тренд будет только усиливаться.

Поэтому мне кажется, что для тех, кто вообще не пользуется нейросетками, поезд начнет уходить довольно быстро.
Не в смысле «ИИ всех заменит, срочно паникуем». А в смысле, что рядом появятся специалисты, которые делают ту же работу быстрее, глубже и системнее.

Раньше сильный специалист отличался тем, что хорошо понимал Директ, аналитику, трафик и бизнес-логику. Теперь к этому добавится ещё один навык: уметь правильно работать с ИИ.

И, кажется, очень скоро это будет уже не преимуществом, а базовой гигиеной. По исследованиям, к 2030 году навык работы с ИИ будут сразу спрашивать на собеседованиях. Я думаю это произойдет быстрее. Лично я уже спрашиваю))

🦆 Забудьте ожидание «нейросеть сделает за меня»

Ещё один опасный миф, который активно гуляет по рынку - что нейросеть может заменить логику работы специалиста и сама по себе собрать хороший запуск рекламы.

Как будто можно не очень глубоко разобраться в проекте, открыть ChatGPT, что-то туда написать и он всё додумает. Что с помощью GPT можно сделать то, чего раньше не умел.

Это не так. И даже наоборот. Если нет чётких критериев что требуется сделать, что вам нужно на выходе и по каким критериям это делать, то нейросеть просто ускорит производство ерунды.

Чтобы нейросеть вас реально ускоряла - нужно очень хорошо уметь то, что вы делаете.

Нейросеть не достраивает мышление.
Она может сгенерить красивый текст, выдать правдоподобный анализ, уверенно расписать план действий. Но проблема в том, что правдоподобно — не значит правильно. Как мы уже знаем, ИИ вообще любит производить впечатление, что всё понял.

Нейросеть сама по себе не понимает, какой у бизнеса тип воронки, насколько готов сайт, хватает ли спроса в нише, сходится ли экономика, корректно ли выбраны цели.

Она может помочь оформить мысли, структурировать данные, подсветить гипотезы, ускорить анализ. Но не заменяет профессиональную логику.

Что ИИ действительно делает, так это резко ускоряет путь от данных к выводам. Но важно знать, какие данные и выводы вам нужны.

ℹ️Поэтому чем сильнее у специалиста база в перфоманс-маркетинге, тем полезнее для него может быть нейросеть.

🎨 Почему ИИ у многих не работает

Часто слышу от коллег что-то в духе: «Пробовали ChatGPT, но пока не поняли, как нормально применять его в работе». И это очень частая история.

Давайте разберемся, почему так бывает.

1️⃣ Отсутствие контекста и вводных данных.
Если просто открыть нейросеть и написать: «Собери семантику», «Напиши объявления», «Проанализируй рекламную кампанию», то на выходе чаще всего получается что-то очень общее. Потому что задача поставлена слишком широко.

Для специалиста за фразой «проанализируй кампанию» стоит огромный контекст: ниша, регион, экономика проекта, цели в Метрике, история запусков, ограничения клиента, текущая структура кабинета, качество заявок. А для нейросети без этих вводных — ничего. Но результат она, конечно, выдумает, чтобы вам угодить)

2️⃣ Ждать готовый результат сразу.
Нейросети не работают по принципу «Один запрос → один ответ». При так итерациях результат всегда будет на уровне «ну, такое себе».

Первый ответ нейросети — это черновик. Вы просто оцениваете, как вам удалось поставить задачу, поняла ли её нейросеть и чего не хватает. Этот ответ нужно уточнять, направлять, ограничивать, просить переделать, убрать лишнее, добавить критерии.

3️⃣ Не делать фактчекинг.
Особенно при работе с неанглоязычными сервисами. Но и с англоязычными тоже бывает. Да и вообще бывает часто с любыми запросами. ChatGPT какие только сказки мне не рассказывал про работу Google Ads. Причем, очень правдоподобно.

Если вы не обладаете глубокими знаниями в теме, без проверки можно очень сильно обоср... заплутать.

4️⃣ Уповать на то, что нейросеть знает все.
Важно понимать, что нейросетки не знают, например, актуальный интерфейс Директа. Но, как уже было сказано, они могут придумать)

Поэтому нужно либо дать этот контекст самостоятельно, либо задавать такой смысл запросов, где будет применима база знаний самой сетки.

Резюмируя вышесказанное, рабочая схема такая: поставить задачу → дать вводные → получить черновик → проверить → доработать → применить там, где это действительно имеет смысл.

И вот тогда результат переезжает из области «хз зачем это нужно» в «как я жил без этого раньше».

Прямое включение из Узбекистана

Когда я думала где провести отпуск, выбор был не очень большой.
Делать визу в Европу долго и дорого, в Азию долго и дорого лететь, остальные направления ещё дольше и ещё дороже.

И выбор пал на Среднюю Азию, а именно на Узбекистан: близко, недорого, интересно.
Скажу честно, про страну я знала не много. Читала, что это пост-совок, ощущения как в детстве и все такое. Поэтому Узбекистан меня очень удивил.

От пост-совка здесь осталось разве что достаточно широкое распространение русского языка. Во всем остальном Узбекистан - современная, классная, динамично развивающаяся страна. Это заметно буквально везде.

1. Высокий уровень сервиса, особенно в Ташкенте.

И да, здесь есть Яндекс Лавка, такси бизнес класса, рестораны на любой вкус, сервис госуслуги, хороший транспорт, развитая банковская отрасль (можно открыть карту).

Из интересного:

▪️По каждой покупке в магазине выдают чек с QR-кодом, сканируете в приложении госуслуг и получаете 1% кешбек от государства. За все покупки. Вот так здесь обеляют экономику)

▪️Я нашла кафе-мороженое, в которое ходила каждый день. Авторское заведение местного кондитера - мороженое и сорбеты с местными вкусами. Это просто отвал башки! Ничего подобного в Москве не видела. Кому надо, дам наводку)

2. Толпы иностранных туристов со всего мира: Англия, Германия, Польша, Франция, Австралия, Китай, Япония, Южная Корея, Саудовская Аравия - и это только те, кого лично встретила)

В гестхаусах, где мы жили, все хозяева возраста 50-60 лет неплохо говорят на Английском - говорят учили специально после открытия бизнеса (к слову о языках).

3. Безопасно, чисто, удобно.
Чувствуешь себя очень комфортно, не надо быть начеку и глядеть в оба, люди спокойно оставляют телефоны и сумки на столиках в уличных кафе.

Предложения услуг и товаров есть, но не особенно навязчивые. Если отказываешься - никто не будет за тобой бежать «купи, купи». На рынках можно нормально что-то купить. Таксисты дерут цены в труднодоступных регионах (в горах), но тоже более-менее можно договориться.

А еще:

🇺🇿 Впечатляющие реставрации в городах Шелкового Пути (Самарканд, Бухара).

🏔️ Красивая и разнообразная природа.
Меня очень впечатлил хайк к Гулькамским теснинам в горах Чимгана.

🧆 Очень вкусная еда.
Вкусно везде и всегда, куда ни зайди. В фэнси ресторанах я, правда, не была, но местные забегаловки - топ.

💰 Недорого по Российским меркам. Нынче это отдельный плюс. Но есть ощущение, что долго так не продлится, турпоток большой.

🧑🏽‍💼 Добрые люди, многие говорят на русском, всегда подскажут если что надо.

В общем, мне Узбекистан запал в душу, хочется вернуться ещё. Рекомендасьон 💚