TGViewer
Дарья Дейн | Worldwide ads Дарья Дейн | Worldwide ads @dein_ads · 5.93K subscribers
Post #429 2.18K
🎨 Почему ИИ у многих не работает

Часто слышу от коллег что-то в духе: «Пробовали ChatGPT, но пока не поняли, как нормально применять его в работе». И это очень частая история.

Давайте разберемся, почему так бывает.

1️⃣ Отсутствие контекста и вводных данных.
Если просто открыть нейросеть и написать: «Собери семантику», «Напиши объявления», «Проанализируй рекламную кампанию», то на выходе чаще всего получается что-то очень общее. Потому что задача поставлена слишком широко.

Для специалиста за фразой «проанализируй кампанию» стоит огромный контекст: ниша, регион, экономика проекта, цели в Метрике, история запусков, ограничения клиента, текущая структура кабинета, качество заявок. А для нейросети без этих вводных — ничего. Но результат она, конечно, выдумает, чтобы вам угодить)

2️⃣ Ждать готовый результат сразу.
Нейросети не работают по принципу «Один запрос → один ответ». При так итерациях результат всегда будет на уровне «ну, такое себе».

Первый ответ нейросети — это черновик. Вы просто оцениваете, как вам удалось поставить задачу, поняла ли её нейросеть и чего не хватает. Этот ответ нужно уточнять, направлять, ограничивать, просить переделать, убрать лишнее, добавить критерии.

3️⃣ Не делать фактчекинг.
Особенно при работе с неанглоязычными сервисами. Но и с англоязычными тоже бывает. Да и вообще бывает часто с любыми запросами. ChatGPT какие только сказки мне не рассказывал про работу Google Ads. Причем, очень правдоподобно.

Если вы не обладаете глубокими знаниями в теме, без проверки можно очень сильно обоср... заплутать.

4️⃣ Уповать на то, что нейросеть знает все.
Важно понимать, что нейросетки не знают, например, актуальный интерфейс Директа. Но, как уже было сказано, они могут придумать)

Поэтому нужно либо дать этот контекст самостоятельно, либо задавать такой смысл запросов, где будет применима база знаний самой сетки.

Резюмируя вышесказанное, рабочая схема такая: поставить задачу → дать вводные → получить черновик → проверить → доработать → применить там, где это действительно имеет смысл.

И вот тогда результат переезжает из области «хз зачем это нужно» в «как я жил без этого раньше».
  • 🔥 22
  • 👍 17
  • ❤ 8
More from @dein_ads
  1. Sep 21, 2026📊 Ограничение трекинга и переизобретение конверсионных стратегий Пока рекламные системы у…
  2. Sep 17, 2026Земля Прайда Немного запоздала с отчётом о поездке, но очень хочется поделиться, чтобы как…
  3. Sep 14, 2026📄 Как алгоритмы научились собирать рекламные кампании Получив от рекламодателя бизнес-цел…
  4. Sep 10, 2026📊 Как Яндекс научился узнавать пользовательские интересы К 2011 году РСЯ уже знала, какие…
  5. Sep 7, 2026🌐 Появление РСЯ: как алгоритм научился показывать рекламу без запроса Первая часть истори…
  6. Sep 4, 2026Итоги конкурса 🎉 Выбраны победители: 1) Ангелина @linoch2015 2) Ekaterina Smagina @ekater…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →