✨ Как нейросети изменят жизнь контекстолога

Большинство специалистов, когда слышат «ИИ для контекстной рекламы», думают что-то вроде: «Ну, наверное, можно тексты объявлений генерить».

Кто пробовал скачивать бесплатные промпты, которые раздают нынче на каждом углу — скорее всего получил какую-то ерунду, разочаровался и забил.

Но ИИ — это не про «напиши 10 вариантов объявления для РСЯ». Хотя и про это тоже. Главное, что нейросети могут помочь практически на каждом этапе нашей работы. Не на одном-двух. На каждом.

Брифинг, анализ ниши, изучение ЦА и конкурентов, аудит сайта, семантика, объявления, креативы, аналитика, отчеты, гипотезы для оптимизации, объяснения клиенту. Т.е. всё то, где раньше нужно было сидеть и собирать данные, структурировать, сравнивать и страдать в Excel-таблицах. ИИ не отменяет эту работу, но очень сильно меняет её механику.

Например, раньше чтобы нормально разобраться в выгрузке, нужно было уверенно дружить с Excel: фильтры, сводные, формулы, группировки, ручная разметка.

Сейчас часть таких задач можно просто отдать нейросети. Уже необязательно быть человеком-сводной таблицей, чтобы быстро увидеть проблему в данных. Достаточно просто загрузить файл и поставить задачу ИИ. C появлением всяких надстроек типа Claude Excel этот тренд будет только усиливаться.

Поэтому мне кажется, что для тех, кто вообще не пользуется нейросетками, поезд начнет уходить довольно быстро.
Не в смысле «ИИ всех заменит, срочно паникуем». А в смысле, что рядом появятся специалисты, которые делают ту же работу быстрее, глубже и системнее.

Раньше сильный специалист отличался тем, что хорошо понимал Директ, аналитику, трафик и бизнес-логику. Теперь к этому добавится ещё один навык: уметь правильно работать с ИИ.

И, кажется, очень скоро это будет уже не преимуществом, а базовой гигиеной. По исследованиям, к 2030 году навык работы с ИИ будут сразу спрашивать на собеседованиях. Я думаю это произойдет быстрее. Лично я уже спрашиваю))