Пару дней назад много кто раскритиковал алгоритм Света, который по тексту приговора может определить, погибла ли упоминаемая в нем женщина от домашнего насилия. То, что стастистику по домашнему насилию часто криво интерпретируют, это факт, но сам алгоритм выбивает четный пресижн 94% на тесте, так что к чему в нем докопаться я не вижу (ну ладно, к маленькой выборке и маленькому тесту можно докопаться)
Мне лично очень понравилось, как оформляли сопровождающую статью к этому алгоритму. В NLP вообще очень сложно с визуализацией и нормальным представлением результатов (да и в ML в целом наверное), а тут это кажется вполне неплохо получилось
Есть еще похожая статья по анализу твитов от акканутов, которые Твиттер связал с активностью российской фабрики троллей (в феврале опубликовали датасет из 200 000 таких твитов). С точки зрения анализа там не рокет саенс, но очень красивый датавиз и очень прикольно интегрированы примеры твитов
ну и да, идея с заголовком статьи клевая