Самая сложная конференция

Delinquency, Synthetic Fraud, Originations, Depreciation Curves, ABS… Всё это терминология, которую приходится узнавать и разбирать "с нуля", чтобы вникнуть в Auto Finance Summit в Вегасе. Отдельное удовольствие - названия дискуссионных панелей, например: «Преодоление неопределённости текучего регуляторного комплаенса». И всё это без слайдов, которые можно было бы фотографировать и разбирать. Презентация за два дня была ровно одна - про макроэкономику и влияние на неё ИИ - и парой слайдов я решил поделиться.

Инвестиции в ИИ растут быстрее всех прошлых бумов

График сравнивает, во сколько раз выросли инвестиции в каждый бум относительно минимума перед ним (1× — уровень на старте), по годам с начала бума.
• Канальная лихорадка — британская мания строительства каналов в конце XVIII века. Пик около 4× на пятый год.
• «Железнодорожная мания» XIX века, когда вся Британия вкладывалась в рельсы. Пик около 2,6× на четвёртый год.
• «Ревущие двадцатые» — американский бум 1920-х: электрификация, автомобили, радио и фондовый рынок, закончившийся крахом 1929-го. Пик около 1,9× на пятый год.
• Дотком — интернет-бум конца 1990-х, лопнувший в 2000-м. Пик тоже около 1,9× на пятый год.
• ИИ — около 1,5× через год, около 2,5× через два и около 4,4× через три. За три года он уже выше пика канальной лихорадки, которой на это понадобилось пять.

Вывод: у всех прошлых бумов после пика был спад. Где пик у ИИ, конечно, на слайде пока не нарисовано. Хайп ведь спадет и всё рано или поздно замедлится, как всегда бывало? Да ведь?!?

ИИ начинает влиять на рынок труда

На графике безработица в процентах с 1990-го по 2025-й, четыре линии:
- недавние выпускники вузов (22–27 лет);
- все выпускники вузов;
- молодые работники 22–27 лет (с дипломом и без);
- все работники.

Главное здесь не уровень, а взаимное положение линий. Исторически недавние выпускники были безработны реже, чем все работники: в 2007-м около 3,2% против 4,2%, на пике 2010-го около 7% против 9,5%. Около 2018–2019 годов линии сошлись (около 3,8% против 3,4%). А теперь картина перевернулась: в 2023-м недавние выпускники около 3,8% против 3,2% у всех, в 2024-м около 4,5% против 3,4%, а на правом краю около 5,3% против 3,7%. То есть из группы «безработных меньше среднего» они превратились в группу «безработных заметно больше» — разрыв примерно +1,5 п.п. При этом все выпускники вузов остаются самыми защищёнными, около 2,4%. Страдают те, кто только входит в профессию.

Там был ещё десяток слайдов по влиянию на экономику США, но она нам точно ни к чему, а вот понимание тренда влияния на кадровый потенциал... У нас тут, конечно, тоже своя специфика, но задуматься стоит.

Дилеркаст в max «««