ИИ-агент, который торгуется с дилерами за лучшую цену от лица покупателя

ASOTU CON, которая сейчас проходит 3 дня в Балтиморе, началась с однодневной пре-конференции AutoIndustry.ai, и это опыт крайне впечатляющий.

Ключевым докладом стала демонстрация в живом формате работы ИИ-агента, который сам выбрал 100 дилеров, чтобы поторговаться с ними по предложенным на их сайтах автомобилям, которые бот посчитал стоящими вариантами относительно анализа текущего рынка.

На 40й минуте с момента запуска работы команды из 10 ИИ-агентов 80 дилеров так или иначе уже начали взаимодействие в чате/email и 10 из них дали конкретное ценовое предложение в процессе торга. Тут спикер похвалил дилеров, так как по его словам год назад до массового внедрения ИИ на стороне дилеров результаты по скорости реакции были сильно хуже.

Автор этого доклада - 30-летний предприниматель. который вместе с отцом, проработавшим в дилерском бизнесе 40 лет, создал ИИ-агента, помогающего покупателю получить лучшую цену на автомобиль без необходимости самостоятельно торговаться с дилером.

Процесс максимально упрощен и состоит из 4 шагов:
• Клиент выбирает автомобиль из более чем 5 млн объявлений.
• Команда из ИИ-агентов не только ведет переговоры с конкретным дилером от имени клиента, но и ищет подобные предложения на рынке и общается по ним.
• ИИ-сервис берет на себя общение с дилером, торг по цене, борьбу со скрытыми add-ons и навязанными услугами.
• Клиент приходит в дилерский центр уже с заранее согласованной сделкой.

Основная ценность для клиента:
• прозрачная покупка автомобиля (никаких «игр» со стороны дилеров, никаких скрытых допов, никаких неожиданных условий);
• экономия времени;
• снижение эмоционального давления при покупке.

Маркетинговые KPI ИИ-сервиса:
• средняя экономия клиента — $2,487 при средней цене нового автомобиля в $50,000;
• среднее время получения результата работы команды ИИ-агентов — 72 часа;
• отсутствие спам-звонков и спам-сообщений от дилеров.

По сути сервис позиционирует себя как «персональный переговорщик» при покупке автомобиля и consumer advocate против непрозрачных практик дилеров. Такой AI-concierge между покупателем и дилером.

Параллельно live-демо команды ИИ-агентов автор показал ряд слайдов о том, как будет выглядеть ближайшее будущее взаимодействия продавца и покупателя по его мнению.

Сначала про проблематику:

1 Реальные предложения дилеров часто не совпадают с ценой, заявленной онлайн.
Пример с Honda Pilot при онлайн цене: $58,135 в финальном предложении появились дополнительные навязанные услуги. Главная претензия:
автоиндустрия не просто допускает подобные практики,
но и косвенно поддерживает их. При этом он не обвиняет только дилеров: значительная часть ответственности лежит на крупных отраслевых посредниках, которые не инвестировали в реальную прозрачность рынка.

2 Критика адресована и классифайдам: их задача — соединять спрос и предложение, а не зарабатывать на непрозрачности. Платформы вроде CarsCom, AutoTrader, CarGurus и CARFAX знают о вводящем в заблуждение ценообразовании, но ничего не делают, чтобы остановить это.
Более того: маркетплейсы награждают дилеров с искусственно заниженными ценами значками типа "Отличная цена", что дополнительно стимулирует непрозрачные практики. Основная экономическая претензия: огромная часть денег дилеров уходит классифайдам, а те тратят почти 70% выручки на продажи и маркетинг для усиления собственных брендов.
В итоге: дилеры и покупатели фактически финансируют платформы, которые одновременно поддерживают непрозрачное ценообразование.

3 Представители OEM (то есть брендов-производителей в контексте США) уже обращаются к услугам этой компании с ИИ-агентами, чтобы провести исследования “тайный покупатель” у собственных дилеров и собирают огромные массивы данных о реальном поведении дилеров. Их тоже не устраивает "сломанный" клиентский опыт в дилерских сетях.

Дилеркаст в max ««««