Лучшая конференция последних лет (часть 1)

На прошлой неделе я был на мероприятии в Атланте, организованном Стивом Гринфилдом из Automotive Ventures. Оно однозначно обновило для меня звание самого ценного ивента по качеству и плотности контента из всех, которые я посещал.

Мини-конференция камерной аудиторией в 70 человек (причем только по приглашениям) проводится во 2й раз. Первая была в июле - я там выступал по теме стремительного роста доли китайских брендов в Казахстане и РФ. Был большой челлендж для меня с первым серьезным выступлением на английском языке.

Цель ивента - собрать небольшую, тщательно отобранную группу лидеров мнений, чтобы способствовать обсуждению будущего мобильности. Причем ключевое правило: "Участники могут свободно использовать полученную информацию, однако не открывать публично детали и источники контента, а также мнения спикеров".

В этот раз темой был искусственный интеллект, и главные эксперты съехались из консалтинг/аналитических компаний нескольких стран только ради этого ивента.

Так как контентом презентаций делиться нельзя, то я хитростью ссылаюсь во вложениях на слайды публичного кейс-исследования BCG, проведенного совместно с OpenAI (те самые, которые chatGPT и вот это вот всё). А ниже уже поделюсь переработанными самостоятельно выводами из всех докладов в целом.

• Уже 1+ млрд человек пользуются ИИ, при этом поисковиками типа Google/Яндекс около 3 млрд, но их число наоборот снижается. Гендерных различий нет — мужчины и женщины используют ИИ одинаково.

• Пользователю нравится непредвзятость сравнения в ИИ по сравнению с поисковиками и классифайдами, где выдачу контролируют сами рекламные платформы. Люди начинают понимать, что выдача ИИ меньше подвержена рекламе, чем классический поиск.

• Уже к 2030 году ИИ будет напрямую влиять на 40-50 млн покупок новых и сертифицированных автомобилей с пробегом до 3х лет, что будет иметь эффект прироста объёмов до +20% для тех, кто успеет эффективно перестроить свой маркетинг и до -15% для тех, кто не будет способен угнаться за изменением покупательского поведения.

• Трансформация происходит как на этапе формирования корзины выбора вариантов (между брендами и моделями), так и на этапе поиска конкретных условий сделки. Это значит что пользователь приходит к нам более подготовленным, чем когда-либо, но что хуже для дилеров - воронка физических контактов дилера с клиентом сужается, а, значит, старые бизнес-процессы обработки трафика скоро станут совсем не актуальны. Ещё меньше людей будут звонить вам или приезжать в автоцентры - контакт становится не просто редким - он становится более поздним и осознанным.

• SEO (search-engine-optimization) трафик на сайты пока «не умер» — минус всего 2%, но это уже сигнал. При этом за последний год на глобальные сайты брендов автомобилей объём трафика из ИИ-инструментов вырос на 600% (то есть до 7% от всего объёма). На сайты дилеров с 0,2% до 3,8% от совокупного трафика или в 19 раз. На классифайдах/маркетплейсах он уже составляет 9,2% от всего объёма по сравнению с прошлым годом. Это не эволюция, это скачок.

• Никто пока всерьез не научился работать с AEO (answer-engine-optimization). Парадокс: источники, на которые ссылается ИИ, часто выглядят странно. Я просто охренел за представленный коллегами список - зачастую сомнительные соцсети (например, reddit) и не самые валидные отзовики являются иногда более влиятельными для ИИ-интерфейсов, чем более привычные для SEO источники. И ещё важнее — на результатами пока очень легко манипулировать, если имеешь тайное знание по рейтингу "рабочих" источников.

• 20% пользовательских сценариев уже похожи на диалог с ChatGPT, а не на классический поиск. в текущих алгоритмах AEO бренды-лидеры рынка получают несопоставимо больше внимания, чем аутсайдеры .То есть условная Toyota в США будет почти в каждой выдаче AEO, а условный Nissan в каждой сотой, что непропорционально снизит шансы бренда появиться в корзине выбора потребителя относительно реальной рыночной доли его бренда. То есть, у нас с непопулярными китайцами будет то же - ТОП5 брендов заберут 90%+ выдач AEO.