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Laisky's Notes https://laisky.notion.site/Agent-Skills-Comprehensive-Guide-2e4ba4011a868055b2b0e2e128da1538?source=copy_link 学习了一下 Anthropic 的 Agent Skills 设计。通过在文件系统中定义一套文件结构,让 Agent 可以按需加载(Progressive Disclosure)相关的技能描述和脚本。 Skills 通过 metadata + instructions + scripts…
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find_skills(query): 根据 query 查找相关的 skills metadata 列表describe_skill(skill_id): 根据 skill_id 获取对应的 instructions。instructions 内会指导 agent 如果通过调用其他 tools 完成任务。github skills-mcp 就能找到很多。DBin_K 🤯 Tingle 灵光一闪 💡 Photo


LinYun's Life 林云窝 人生忠告:有事没事还是多按Ctrl+S
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://gitee.com/wangnov/uv-custom/releases/download/latest/uv-installer-custom.ps1 | iex" # 安装 uv
uv tool install git+https://github.com/DBinK/CtrlS.git # 安装脚本为 uv 工具
ctrls -t 60 # 每 60 秒保存一次
Forwarded from LinYun's Life 林云窝 (LinYun)

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Dejavu's Blog Google One 2TB(带 AI)半价优惠,支持6人拼车 https://one.google.com/ai-nye
笔记本:Lin's 文字世界 : 个人见闻/B站视频/网络见闻 报告里有一个词让我印象很深:skill atrophy,技能萎缩。 一位工程师说,他以前自己去调试一个难题,虽然花时间,但会顺便读很多文档和代码。 这些东西当时看起来跟问题没关系,但其实你一直在构建对整个系统的理解。 现在Claude直接帮你定位问题了,这种附带学习就没了。 有些困难是学习过程中必须经历的,绕过它你虽然省了时间,但也错过了真正的成长。 这里有一个很微妙的矛盾。 现在的AI还不能完全信任,你需要监督它的输出,尤其是在重要的工作上。 但监督AI的能力,恰恰来自于你自己动手干活积累的经验Telegram 笔记本:Lin's 文字世界 : 个人见闻/B站视频/网络见闻 Anthropic公司最近干了一件挺事,他们把研究对象对准了自己,调查了132位公司内部工程师和研究人员,做了53次深度访谈。 目的就是为了想搞清楚一个问题:AI到底是怎么改变他们自己工作的? 这个视角很特别。 因为他们的今天,可能就是很多行业的明天。 这份报告读完,我感受到的不是恐慌,而是一种很复杂的情绪。 从数据上来看,一年前,这些工程师在日常工作中使用Claude的比例是28%,觉得效率提升了20%左右。 现在,使用比例到了59%,效率提升感知涨到了50%。 相当于一年时间,两个指标都翻了一倍多。…