笔记本：Lin's 文字世界 : 个人见闻/B站视频/网络见闻 报告里有一个词让我印象很深：skill atrophy，技能萎缩。 一位工程师说，他以前自己去调试一个难题，虽然花时间，但会顺便读很多文档和代码。 这些东西当时看起来跟问题没关系，但其实你一直在构建对整个系统的理解。 现在Claude直接帮你定位问题了，这种附带学习就没了。 有些困难是学习过程中必须经历的，绕过它你虽然省了时间，但也错过了真正的成长。 这里有一个很微妙的矛盾。 现在的AI还不能完全信任，你需要监督它的输出，尤其是在重要的工作上。 但监督AI的能力，恰恰来自于你自己动手干活积累的经验

Telegram 笔记本：Lin's 文字世界 : 个人见闻/B站视频/网络见闻 Anthropic公司最近干了一件挺事，他们把研究对象对准了自己，调查了132位公司内部工程师和研究人员，做了53次深度访谈。 目的就是为了想搞清楚一个问题：AI到底是怎么改变他们自己工作的？ 这个视角很特别。 因为他们的今天，可能就是很多行业的明天。 这份报告读完，我感受到的不是恐慌，而是一种很复杂的情绪。 从数据上来看，一年前，这些工程师在日常工作中使用Claude的比例是28%，觉得效率提升了20%左右。 现在，使用比例到了59%，效率提升感知涨到了50%。 相当于一年时间，两个指标都翻了一倍多。…