TGViewer
Бескромный Бескромный @dbeskromny · 153K subscribers
Post #10239 12.2K
Тиктокизация Телеграма

Пока все гадают, заблокируют Telegram или нет, внутри зреет куда более тихая революция: в новой бете для macOS обнаружили новостную ленту.

Внутри два раздела: Added — каналы, которые вы добавили вручную, и For You — алгоритмические рекомендации по интересам.

Забавно, что это уже второй заход.

В январе 2018 в той же бете на Mac тестировали общую папку «Лента» для каналов — и снесли её сразу.

Но тогда Telegram был развивающимся мессенджером, а в 2026 — это главная медийная и рекламная площадка страны, активно строящая вокруг себя суперапп (после «похожих каналов» в 2023 и глобального поиска по постам в 2025 шаг выглядит почти неизбежным).

Так почему этот сдвиг меняет вообще всё?

Больше десяти лет наш уютный телеграм оставался последним бастионом интернета, где подписка означала прямую доставку контента. Пользователь сам жёстко фильтровал свой информационный пузырь, а автор напрямую общался с читателем без умной ленты и борьбы за охваты.

Ещё в мае 2024 Дуров сам подчёркивал этот принцип: Telegram не подсовывает случайный контент — люди получают новости из каналов, на которые подписались. А теперь в бете тестируют рекомендательную ленту.

Кстати, остальные платформы этот путь давно прошли.

В 2016 от хронологии отказались ВК, Instagram* и Twitter (иронично, что 15 лет мы с вами просили Дурова вернуть стену — и он, кажется, всё-таки её вернул, но есть нюанс). Чем это закончилось в соцсетях, все помнят — органический охват бизнес-страниц в том же Facebook* упал до жалких 2%, а за право показаться собственным подписчикам пришлось платить деньги.

Если лента рекомендаций станет новой точкой входа, рынок ждёт идеальный шторм:

1. Каждый пост как первое свидание

Читатель может не знать ваших внутренних шуток, не видеть предыдущих публикаций и не понимать, почему вы начали издалека. Каждому тексту придётся самостоятельно объяснять, зачем его читать. А у авторов усилится соблазн пожертвовать глубиной ради мгновенной реакции.

2. Рай для ботоводов и ад для рекламодателей

Случайные 100 тысяч просмотров от случайных людей в ленте и 100 тысяч от лояльной аудитории, которая читает автора годами — в отчётах выглядят одинаково, но в деньгах и конверсиях между ними пропасть. Более того, «залетело в рекомендации» станет идеальным и непроверяемым прикрытием для накруток перед продажей рекламы.

3. Лотерея бесплатных охватов

Да, для маленьких каналов рекомендации могут стать социальным лифтом без бюджетов на рекламу. Но строить бизнес на таком трафике придётся с поправкой на чужие правила: сегодня ваш контент рекомендуют, а завтра критерии меняются.

Мой прогноз — даже в мире алгоритмического фастфуда в долгую выиграют авторы-привычки.

Те, к кому заходят по своей воле. За экспертизой, отбором новостей, чувством юмора или взглядом, которого больше нигде нет.

Поэтому главный стресс-тест для любого канала звучит так: если завтра алгоритм перестанет вас показывать, пойдёт ли кто-нибудь вас искать?

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России, Бескромный такое не одобряет
  • ❤ 52
  • ❤‍🔥 47
  • 👍 32
  • 🔥 19
  • 💯 19
  • 😢 15
  • 💔 10
  • 😍 5
More from @dbeskromny
  1. Oct 15, 2026Журналистика по вызову В свежем профайле Vanity Fair популярная нью-йоркская тиктокерша Эл…
  2. Oct 15, 2026Коротко о том, как выглядит Клод головного мозга. Перешлите тому самому коллеге, который т…
  3. Oct 15, 2026Миллиардерша без лишних начальников Пока одни компании нанимают руководителя, чтобы разгру…
  4. Oct 15, 2026Доступное жильё в 2026 году Louis Vuitton выпустил сумку-избушку LV Lodge в виде горнолыжн…
  5. Oct 14, 2026Сокращения на сытый желудок Netflix объявил о крупнейшей волне сокращений с 2022 года — по…
  6. Oct 14, 2026Птичий Tinder У некоторых певчих птиц проблемы с личной жизнью. Петь они учатся у отца и с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →