Базы данных & SQL

PostgreSQL не тормозит. Почему мы перестали масштабировать базу данных и начали масштабировать архитектуру

"Каждый раз, когда в компании возникают проблемы с производительностью PostgreSQL, обсуждение обычно идет по одному и тому же сценарию.
Сначала DBA оптимизируют запросы. Потом появляются новые индексы. Потом увеличивается размер серверов. Затем появляются реплики. Потом еще реплики. И через некоторое время выясняется, что значительная часть бюджета на инфраструктуру уходит на обслуживание системы, которая изначально должна была просто хранить данные."

Читать статью

Как на таком рынке вообще можно устроиться?!

В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска работы.

Булат — солюшен-архитектор, выросший из системного аналитика. Практикующий ментор. В прошлом году он сам трижды (!) попадал под сокращения, но в итоге смог устроиться на еще большую ЗП, чем была до всех сокращений.

Впечатляющий маневр? Думаю, да. А ведь вся нужная инфа для таких же камбэков уже лежит у него в канале:

🔹Где искать работу в РФ и как искать работу аналитиком вне РФ?
🔹Что спрашивают на собеседованиях и что на них отвечать?
🔹Как выбить себе офер посолиднее?

🔥 Топ постов на канале:

🔸Извините, вы оверквалифайд кандидат
🔸Где искать работу? + полезные ресурсы в комментах
🔸System Design интервью на архитектора с вилкой 550к на руки
🔸Собес в СберЗдоровье с решением задачи по архитектуре
🔸Интервью в AEON Payment — финтех на Кипре
🔸Провальное собеседование в банк на solution архитектора


Подписывайся — @na_sobese, если хотите найти работу быстрее.

До сих пор разворачиваете PostgreSQL вручную?

Сэкономьте силы для задач разработки.

21 апреля в 16:00 (мск) пройдёт вебинар от MWS Cloud Platform, где эксперты компании расскажут, как получить готовую базу для бэкенда за несколько минут.

Что будет в эфире:

⚫️️️ облачный PostgreSQL: плюсы/минусы решения;
⚫️️️ как устроен управляемый сервис в новом облаке от MWS Cloud;
⚫️️️ машинерия под капотом бэкапов, автообновлений, switch и failover;
⚫️️️ создадим кластер за несколько минут и настроим подключение.

Вебинар будет интересен администраторам баз данных (DBA), бэкенд-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, техническим лидам и архитекторам, владельцам продуктов и стартапам.

Зарегистрироваться

Почему PostgreSQL не использует ваш индекс

"Вы создали индекс, но запрос по-прежнему делает Seq Scan? Стоимость в EXPLAIN — загадочное число, и непонятно, как его интерпретировать? Данные с индексом читаются медленнее, чем без него? Разберёмся, как PostgreSQL на самом деле работает с индексами — на живых примерах с 4 миллионами строк."

Читать статью

​​Книга «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов»: учимся читать мысли планировщика

"Планировщик запросов PostgreSQL — это интеллект, принимающий тысячи решений в секунду, и именно его понимание отличает хорошего разработчика от великолепного. Книга Павла Толмачёва «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов» — компактный, но ёмкий путеводитель по внутренней кухне планировщика: как устроена его логика, как читать планы выполнения запросов и как исправить его, когда он ошибается."

Читать статью

​​Почему VACUUM не спасает от раздувания индексов в PostgreSQL

"Есть одно распространённое заблуждение, которое мешает многим разработчикам, работающим с PostgreSQL: достаточно настроить VACUUM или просто запускать VACUUM, и база данных будет оставаться в хорошем состоянии. Мёртвые кортежи будут удаляться. Идентификаторы транзакций — переиспользоваться, а пространство — освобождаться. И база данных будет счастливо жить дальше.

Но здесь есть пара неприятных моментов, о которых многие не знают. Первый из них заключается в том, что VACUUM вводит вас в заблуждение, когда дело касается индексов."

Читать статью

Ускоряем вставку данных в PostgreSQL

Это текстовая версия доклада с Java Rock Star Meetup, с которым выступал Дмитрий Фатов, руководитель разработки Газпромбанка:
"В докладе разберём, как ускорить вставку данных в PostgreSQL:

- От обычных insert до кастомных методов PostgreSQL и сколько профита они дают по производительности.
- Распараллеливание процесса вставки с сохранением атомарности всей операции.
- Как ускорить обновление данных в PostgreSQL и сделать эту вставку атомарной.
- Важное примечание. Все примеры в статье будут написаны без использования ORM. Только JDBC, только хардор)"

Читать статью

Почему SUM() OVER (ORDER BY ...) иногда считает «неправильно»: разбираем оконные фреймы в SQL

Читать статью