TGViewer
Channel Public Channel
Data Science

Data Science

@datascienceiot

DS
По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

@pythonlbooks-📚

@programming_books_it -📚

Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Subscribers
42.6K
Photos
1.8K
Videos
5
Links
2.2K

Showing posts older than #2605 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #2596 9.97K
Lecture Notes for Machine Learning and Data
Science Courses Information School, University of Washington

📓 Book

@datascienceiot
Post #2575 8.95K
THE DIGITAL SHOPFLOOR: INDUSTRIAL AUTOMATION IN THE INDUSTRY 4.0 ERA Performance Analysis and Applications

📓 Book

@datascienceiot
Post #2567 8.76K
Как правильно хранить данные? Что делать со старыми данными? Как правильно выстроить каталогизацию данных внутри огромной компании? Об этом и многом другом в новым выпуске подкаста «Магнитное Поле».

Гостем финального выпуска второго сезона стал Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным в Магните. Он поделился кучей инсайтов о том, как же в огромной компании с кучей разнородных данных для тысяч пользователей управлять этими самыми данными, хранить, валидировать, как проверять их качество и зачем все это нужно.

Подкаст «Магнитное Поле» создается совместно проектом @zavtracast и IT-командой ритейлера Магнит. В этом подкасте рассказывается про работу самых разных команд крупной технологической компании, где работают тысячи человек. В предыдущих выпусках обсуждали мобильную разработку, современный backend, devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource, создание внутренних продуктов и многое другое.

🎧Послушать
📹
Посмотреть
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →