TGViewer
Data Science Data Science @datascienceiot · 42.6K subscribers
Post #2567 8.76K
Как правильно хранить данные? Что делать со старыми данными? Как правильно выстроить каталогизацию данных внутри огромной компании? Об этом и многом другом в новым выпуске подкаста «Магнитное Поле».

Гостем финального выпуска второго сезона стал Олег Молчанов, руководитель направления по метаданным в Магните. Он поделился кучей инсайтов о том, как же в огромной компании с кучей разнородных данных для тысяч пользователей управлять этими самыми данными, хранить, валидировать, как проверять их качество и зачем все это нужно.

Подкаст «Магнитное Поле» создается совместно проектом @zavtracast и IT-командой ритейлера Магнит. В этом подкасте рассказывается про работу самых разных команд крупной технологической компании, где работают тысячи человек. В предыдущих выпусках обсуждали мобильную разработку, современный backend, devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource, создание внутренних продуктов и многое другое.

🎧Послушать
📹
Посмотреть
More from @datascienceiot
  1. Oct 5, 2026Handbook on Understanding Harness Engineering for AI Agents 📓 Read @datascienceiot
  2. Oct 3, 2026📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220…
  3. Oct 3, 2026AgentBug-Smith: Automatically Reproducing Real-World Harness Bugs in Agentic Systems 📓 Re…
  4. Oct 3, 2026Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в…
  5. Oct 1, 2026📚 Классика, которую стоит прочитать: бесплатная книга Давида Кризеля о нейросетях Если хо…
  6. Sep 30, 2026Shockingly Simple Self-retrospection Improves Agentic Models Without RL "Can a language-mo…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →