TGViewer
Data Science Data Science @datascienceiot · 42.6K subscribers
Post #3784 4.11K
📚 Обновили огромный учебник по математике для Computer Science и Machine Learning - 2220 страниц.

Внутри сразу несколько фундаментальных тем:
— алгебра
— топология
— дифференциальное исчисление
— теория оптимизации
— математический аппарат для CS и ML
Хороший вариант, если хочется не просто использовать формулы в ML, а понимать, откуда они берутся и почему работают.

Книга доступна здесь:
https://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/

@datascienceiot
More from @datascienceiot
  1. Oct 3, 2026AgentBug-Smith: Automatically Reproducing Real-World Harness Bugs in Agentic Systems 📓 Re…
  2. Oct 3, 2026Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в…
  3. Oct 1, 2026📚 Классика, которую стоит прочитать: бесплатная книга Давида Кризеля о нейросетях Если хо…
  4. Sep 30, 2026Shockingly Simple Self-retrospection Improves Agentic Models Without RL "Can a language-mo…
  5. Sep 30, 20265 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и…
  6. Sep 28, 2026"PrimeScientist: Strategic Allocation of Research Effort in Autonomous Research" 📓 Read @…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →