DATA SCIENCE IE

Toyota Motor Corp (7203.T) plans to start selling U.S. vehicles that can talk to each other using short-range wireless technology in 2021, the Japanese automaker said on Monday, potentially preventing thousands of accidents annually. The U.S. Transportation Department must decide whether to adopt a pending proposal that would require all future vehicles to have the advanced technology.

Toyota hopes to adopt the dedicated short-range communications systems in the United States across most of its lineup by the mid-2020s. Toyota said it hopes that by announcing its plans, other automakers will follow suit. @datascienceie

تلگرام ایکس یک اپلیکیشن رسمی متعلق به شرکت تلگرام است که البته از اپلیکیشن اصلی تلگرام که کاربران روزانه از آن استفاده می‌کنند جدا عمل می‌کند. آنچه که تلگرام ایکس را تا این حد منحصربه‌فرد می‌کند، اجرای آزمایشی ویژگی‌های جدیدی است که در این برنامه انجام می‌شود. تلگرام ایکس در ابتدا با نام «چالگرام» در سال ۲۰۱۶ شناخته می‌شد. این اپلیکیشن که نسخه غیررسمی و کلاینت تلگرام محسوب می‌شد، توانست در رقابت‌های Telegram Android Challenge به مقام اول برسد. در حال حاضر تلگرام ایکس برای کاربران اندروید و آی‌اواس قابل دانلود و اجرا است. در وبسایت رسمی تلگرام درباره این اپلیکیشن آمده: «هدف تلگرام ایکس بهبود و پیشرفت تلگرام و دست یافتن به امکانات کاربردی جدید با سرعت، سهولت و کیفیت بیشتر است. اپلیکیشن تلگرام ایکس که برای اندروید و آی‌اواس قابل استفاده است، قرار نیست جایگزین اپلیکیشن فعلی تلگرام شود و در اصل وظیفه این اپلیکیشن جدید ما افزایش سرعت توسعه تلگرام از طریق ایجاد بستری برای آزمایش رویکردها و تکنولوژی‌های جدید است.»
تلگرام در مقابل تلگرام ایکس

ابتدا بهتر است بدانید که بخش قابل توجهی از ویژگی‌ها در هردو اپلیکیشن به صورت مشترک وجود دارند. از آنجایی که رابط کاربری به‌طور کلی در هردو اپلیکیشن مشابه است، بنابراین انتظار نمی‌رود کاربران در استفاده از تلگرام ایکس دچار سردرگمی شوند. ضمنا با مشاهداتی که داشته‌ایم می‌توانیم بگوییم که محبوب‌ترین و جالب‌ترین ویژگی‌هایی که در حال حاضر در تلگرام ایکس وجود دارند، به‌زودی در تلگرام اصلی نیز قابل استفاده خواهند بود. ویژگی «حالت شب اتوماتیک» یکی از همین ویژگی‌ها است. اولین چیزی که در تلگرام ایکس توجه شما را جلب می‌کند، رابط جدید در بخش چت است. البته ویژگی‌های متعددی در تلگرام ایکس وجود دارند که خودتان کم‌کم متوجه آنها می‌شوید با این حال در این گزارش قصد داریم به برخی از آنها اشاره داشته باشیم.

حالت چت بدون حباب: در تلگرام ایکس، کاربر قادر است حبابی را که متن پیام‌ها درون آنها نشان داده می‌شود حذف کند و صفحه چت خود را ساده‌تر از قبل نشان دهد. البته این را هم بگوییم که این کار خیلی جالب به‌نظر نمی‌رسد و ظاهر قشنگی ندارد.

حالت شب اتوماتیک: حالت تاریک یا همان Dark Mode که در تلگرام قابل استفاده است، در تلگرام ایکس با نام Night Mode یا همان حالت شب شناخته می‌شود. جالب اینکه حالت شب در تلگرام ایکس با ورود کاربر به مکان‌های تاریک می‌تواند به‌صورت اتوماتیک فعال شود. ضمنا کاربر می‌تواند مقدار تاریکی فضای برنامه را به مقدار دلخواه خود تنظیم کند.

موزیک پلیر ارتقایافته: خوشبختانه در تلگرام ایکس شاهد این هستیم که موزیک پلیر برنامه با رنگ محیط اپلیکیشن همخوانی دارد. برای مثال زمانی که برنامه در حالت شب قرار داشت، موزیک پلیر هم به رنگ مشکی و مشابه تم اصلی برنامه درآمده بود. ضمنا کاور هر موزیک هم به طرز زیبایی نصف صفحه نمایش را می‌پوشاند و ضمنا روی موزیک‌هایی که هنوز درون تلگرام دانلود نکرده‌اید یک آیکون کوچک کلاد دیده می‌شود.

کاهش‌دهنده مصرف دیتا (Data Saver): پس از ورد به بخش Data and Storage شما با گزینه Data Saver مواجه می‌شوید که در تلگرام ایکس قابل استفاده است. این ویژگی قادر است زمانی که در حالت استفاده از اینترنت دیتا یا رومینگ هستید، مقدار قابل‌توجهی از مصرف دیتای شما در تلگرام را کاهش دهد و به‌عنوان یک محدود کننده مصرف دیتا عمل کند.

استیکرها: لیست استیکرها در برنامه تلگرام اصلی هم وجود دارند البته در گذشته کاربر تنها قادر بود به استیکرهای نصب شده دسترسی داشته باشد اما در تلگرام ایکس کاربر قادر بود به لیست استیکرهای نصب شده، استیکرهای محبوب بین کاربران و... دسترسی داشته باشد. البته این ویژگی در حال حاضر به برنامه تلگرام اصلی هم اضافه شده است.

تم‌ها: آنچه در حین استفاده از تلگرام ایکس متوجه شدیم، این بود که تلگرام ایکس برخلاف تلگرام اصلی از تم‌های ساخته شده از سوی کاربران پشتیبانی نمی‌کند. برای مثال زمانی که یک تم را از بخش Telegram Theme دانلود می‌کنید، تلگرام ایکس آن را به‌صورت Text Editor اجرا می‌کند این در حالی است که اپلیکیشن تلگرام پس از انتخاب این تم‌ها از کاربر می‌پرسد که آیا مایل است این تم را روی برنامه اجرایی کند. این تم‌ها بسیار دوست داشتنی هستند مخصوصا اینکه کاربر می‌تواند تم مورد علاقه خود را طراحی کند.@datascienceie

لیس استرالیا با کمک سیستم هوش مصنوعی جدید می‌تواند به صورت نامحسوس، رانندگانی را که پشت فرمان از گوشی استفاده می‌کنند، تشخیص دهد. به گزارش «ایسنا» و به نقل از دیلی‌میل، پلیس نیو ساوت‌ولز استرالیا با کمک یک روش جدید به مقابله با معضل استفاده از گوشی حین رانندگی برخاسته است. سیستم هوش مصنوعی جدید خواهد توانست تصاویری واضح‌تر از همیشه از مجرمان بگیرد و در دست داشتن گوشی را تشخیص دهد. پلیس استرالیا می‌گوید: نسل بعدی آشکارسازهای (دوربین‌ها) کنار جاده‌ای به‌زودی رانندگانی را که حین رانندگی از گوشی هوشمند استفاده می‌کنند، شناسایی خواهد کرد.

دوربین‌های با تکنولوژی پیشرفته در آینده نزدیک می‌توانند وجود ابزارهای الکترونیکی را در دست رانندگان تشخیص دهند. دقیقا مشخص نیست که دوربین‌ها چگونه کار خواهند کرد، اما به نظر می‌رسد آنها از نرم‌افزار هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر استفاده می‌کنند. پلیس نیو ساوت‌ولز یکی از نیروهای موجود در سراسر جهان است که با توجه به امکاناتی که فناوری جدید هوش مصنوعی ارائه می‌کند، به دنبال حل این مشکل است. نسخه‌های اولیه این فناوری به وسیله تکنولوژی تشخیص اتوماتیک(ANPR) تاثیر شگرفی در کمک به شناسایی و جلوگیری از ارتکاب جرم داشته است. هنگامی که صحبت استفاده از گوشی هوشمند در حین رانندگی به میان می‌آید، پیشرفت در دوربین دوربرد و تصویربرداری با کیفیت بالا به این معنی است که تصاویری واضح‌تر از همیشه می‌توانند گرفته شوند. مقامات دولتی در دولت استرالیا خواستار راه‌حل‌های مبتنی بر فناوری برای حل این مساله هستند و پلیس از این حرکت حمایت می‌کند. این سیستم می‌تواند به «ANPR» متصل شود، به طوری که جریمه می‌تواند به‌طور خودکار به نام مالک وسیله نقلیه صادر شود. این اولین بار نیست که این نوع راه‌حل پیشنهاد شده است. یک دوربین با کیفیت بالا که در سیدنی نصب شده است، به پلیس کمک کرده است تا متخلفان را تشخیص دهد. این دستگاه در هر ۳۰ ثانیه یک راننده متخلف در بزرگراه شش خطه را شناسایی می‌کرد. این کار با استفاده از توانایی بزرگ‌نمایی(زوم) روی رانندگان در حال عبور میسر شد.
@datascienceie

بر اساس آمارها، شبکه‌های اجتماعی فیس‌بوک، یوتیوب و پیام‌رسان واتس‌اپ در فهرست پرطرفدارترین‌ها قرار گرفته‌اند. تازه‌ترین گزارش‌های منتشر شده در ماه ژانویه سال جاری ۲۰۱۸ میلادی حاکی است که شبکه‌های اجتماعی فیس‌بوک، یوتیوب و واتس‌اپ به ترتیب رتبه‌های نخست تا سوم فهرست پرطرفدارترین شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان‌ها در جهان را به خود اختصاص داده‌اند. این فهرست که شامل ۲۳ شبکه اجتماعی و پیام‌رسان محبوب در جهان از لحاظ تعداد کاربران می‌شود، به ترتیب به شرح زیر است:

۱. فیس‌بوک (Facebook) با ۲ میلیارد و ۱۶۷ میلیون کاربر فعال در ماه

۲. یوتیوب (Youtube) با یک میلیارد و ۵۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۳. واتس‌اپ (Whatsapp) با یک میلیارد و ۳۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۴. فیس‌بوک مسنجر (Facebook Messenger) با یک میلیارد و ۳۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۵. وی چت (wechat) با ۹۸۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۶.کیو کیو (QQ) با ۸۴۳ میلیون کاربر فعال در ماه

۷. اینستاگرام (Instagram) با ۸۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۸. تامبلر (Tumblr) با ۷۹۴ میلیون کاربر فعال در ماه

۹. کیو زون (QZone) با ۵۶۸ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۰. سینا ویبو (Sina weibo) با ۳۷۶ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۱. توییتر (Twitter) با ۳۳۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۲. بایدو تیبا (Baidu tieba) با ۳۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۳. اسکایپ (Skype) با ۳۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۴. لینکدین (linkedin) با ۲۶۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۵. وایبر (Viber) با ۲۶۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۶. اسنپ چت (Snapchat) با ۲۵۵ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۷. ردیت (Reddit) با ۲۵۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۸. لاین (Line) با ۲۰۳ میلیون کاربر فعال در ماه

۱۹. پینترست (Pinterest) با ۲۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۲۰. وای وای (YY) با ۱۱۷ میلیون کاربر فعال در ماه

۲۱. تلگرام (Telegram) با ۱۰۰ میلیون کاربر فعال در ماه

۲۲. بی بی ام (BBM) با ۶۳ میلیون کاربر فعال در ماه

۲۳. کاکائو تاک (kakao talk) با ۴۹ میلیون کاربر فعال در ماه
@datascienceie

برخی تصاویر منتشر شده در اینترنت نشان می‌دهد، گوگل در حال طراحی نسخه‌ای تازه از جی‌میل است که از طریق آن می‌توان ایمیل‌هایی با امنیت بالا و تاریخ انقضای مشخص ارسال کرد. طراحی جدید ظاهری متفاوت و پاکیزه را برای جی‌میل به ارمغان می‌آورد. از جمله عوامل ایجاد این تفاوت می‌توان به افزوده شدن قابلیت ارسال ایمیل‌های دارای تاریخ انقضا اشاره کرد که از طریق بخشی به نام حالت محرمانه در دسترس هستند. از این طریق می‌توان ایمیل‌هایی برای اشخاص خاص ارسال کرد که تنها توسط همان فرد و برای زمان محدودی که از قبل مشخص شده، قابل خواندن هستند. فرد ارسال‌کننده خواهد توانست مدت زمان قابل خواندن بودن ایمیل ارسالی اعم از چند هفته، ماه یا سال را مشخص کند و بعد از آن دسترسی به آن ایمیل و مطالعه آن غیرممکن می‌شود. @datascienceie

متخصصان هوش مصنوعی، طی نامه‌ای به پارلمان اروپا، با اعطای حقوق قانونی به روبات‌ها مخالفت کردند. یکی از سوالات اساسی که اکنون مطرح می‌شود، این است که آیا روبات‌ها هم قانون‌گذارانی دارند. این موضوع، نخستین بار در ژانویه ۲۰۱۷ و به خاطر بندی از متن گزارش پارلمان اروپا مطرح شد که ایجاد «جایگاه قانونی» را برای روبات‌ها، توصیه کرده بود. هدف ابتدایی از مطرح کردن این مساله، مشخص کردن این موضوع بود که اگر ماشین‌های هوشمند موجب آسیب شوند، چه کسی مسوول خواهد بود؟
آیا روبات‌ها از حقوق قانونی برخوردار می‌شوند؟

با رشد سریع صنعت روباتیک، سال گذشته اعضای پارلمان اروپا هشدار دادند که قوانینی برای تضمین سطح استانداردی از ایمنی و امنیت، مورد نیاز است. در هر حال اکنون متخصصان با این حرکت مخالفت می‌کنند و باور دارند که ممکن است اعطای جنبه قانونی و اخلاقی به جایگاه روبات‌ها، موجب نقض حقوق انسان‌ها شود. گروهی متشکل از ۱۵۶ متخصص هوش مصنوعی از ۱۴ ملیت گوناگون، برای محکوم کردن این کار، نامه‌ سرگشاده‌ای به پارلمان اروپا در بروکسل، ارسال کرده‌اند. آنها معتقدند که ایجاد جایگاه قانونی یک «شخص الکترونیکی» برای یک روبات، به دلایلی، یک ایده نادرست محسوب می‌شود. در حقیقت، ممکن است شرکت‌های سازنده این ماشین‌ها، مسوولیت قانونی هر نوع تخریب صورت گرفته توسط محصولات‌شان را انکار کنند و شاید این موضوع، به شرایطی ختم شود که در آن، روبات‌ها حق کسب درآمد یا حقوق شهروندی داشته باشند. در این نامه آمده است: این بیانیه از جنبه فنی، بر پایه ارزش بیش از اندازه واقعی قابلیت‌های روبات‌ها، حتی روبات‌های پیشرفته است که تنها قادر به درک سطحی پیش‌بینی و توانایی خودآموزی هستند و همین‌طور، ‌تصوری از روبات که توسط داستان علمی تخیلی و چندین خبر اخیر محرمانه مطبوعاتی تحریف شده است. ایجاد شخصیت قانونی برای یک روبات، از نظر اخلاقی و قانونی، نامناسب است. این گروه متخصصان وادار به پیروی از پیشنهاد پارلمان اروپا نشده اما باید دلایلی برای مخالفت خود ارائه دهد.
@datascienceie

هوش مصنوعی چه چیزهایی را می‌توانداز سگ‌ها بیاموزد؟ خیلی چیزها. محققان دانشگاه واشنگتن و انستیتوی هوش مصنوعی Allen (انستیتویی که توسط پل الن یکی از بنیانگذاران مایکروسافت پایه گذاری شده) حالا مدلی از دید بصری کامپیوتری را که از تحقیق روی نگاه و رفتار یک سگ برداشت شده برای توسعه مدلی از هوش بصری ارائه کرده‌اند.
یادگرفتن از سگ‌ها برای توسعه هوش مصنوعی

کیانا احسانی، حسام باقری نژاد، روزبه متقی، علی فرهادی و جوزف ردمون این تحقیق را در دانشگاه Cornell ثبت کرده‌اند آنها در توضیح تحقیقاتشان نوشته‌اند: « ما یک عامل بصری هوشمند را مدل کرده‌ایم. دید کامپیوتری به‌طور عمومی روی حل مشکلات ریز مربوط به هوش بصری تمرکز دارد ما از این رویکرد استاندارد به دید کامپیوتری رد شده‌ایم و در عوض یک عامل بصری هوشمند را مدل کرده‌ایم. مدل ما اطلاعات بصری را به عنوان ورودی می‌گیرد و به‌طور مستقیم عملکردهای عامل را پیش‌بینی می‌کند.» کیانا احسانی که این تیم تحقیقاتی را هدایت کرده به سایت The Verge گفته برای اینکه هوش مصنوعی بتواند شبیه یک سگ فکر کند نیاز به دیتا داشتیم به همین منظور با استفاده از یک دوربین GoPro متصل شده به یک سگ به نام Kelp بالغ بر ۳۸۰ فیلم کوتاه تهیه شد. همچنین سنسورهایی هم به پا و بدن این سگ متصل بود. فیلم‌ها از راه رفتن عادی، بازی کردن و حرکات او در پارک و خیابان تهیه و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با کمک این داده‌ها محققان رفتار Kelp را با استفاده از داده‌کاوی عمیق (Deep Learning) مورد بررسی قرار دادند.

کیانا احسانی که دانشجوی دکترای دانشگاه واشنگتن است می‌گوید: قدرت پیش‌بینی سیستم آنها در فواصل کوتاه بسیار دقیق است با این حال زندگی به راحتی قابل پیش‌بینی نیست مثلا اگر شما پله‌ای را در تصویر نمای سگ ببینید می‌گویید از پله‌ها بالا می‌رود اما از کجا معلوم که سگ همان موقع یک اسباب بازی یا یک شیء دیگری را نبیند که بخواهد به سمت آن برود. کسی نمی‌داند. کیانا احسانی می‌گوید یکی از دلایلی که سگ را برای موضوع تحقیق انتخاب کردیم این است که آنها برای قدم زدن بسیار مناسبند برای پیدا کردن چیزی در هنگام راه رفتن و اینکه کجا اجازه دارند بروند و کجا نه. به گفته این محقق این موضوع برای کامپیوتر بسیار پیچیده است چون نیاز به پیش دانش بسیاری دارد. در نهایت تحقیقات این تیم می‌تواند به قدرت بیشتر هوش مصنوعی و توسعه روباتیک کمک کند. هرچند این تحقیق فعلا یک بخش بسیار کوچک از چیزی است که ممکن است در آینده برای توسعه هوش مصنوعی از حیوانات آموخته شود.
@datascienceie

نمونه اولیه دستبندی ساخته شده که با کمک الگوریتم‌های ماشین یادگیری حرکات معمول کاربر را ردیابی می‌کند و با مشاهده وضعیت غیر معمول حمله مهاجم به وی را ردیابی و به رهگذران هشدار می‌دهد. ساخت زیورآلاتی که هنگام حمله به صاحبشان پیام هشدار ارسال می‌کنند، پدیده چندان تازه‌ای نیست. در همین راستا جدیدترین نمونه زیور آلات حفاظتی یعنی دستبند Smart Jewelry ساخته شده است.

جایوان پاتل یکی از دانشجویان دانشگاه آلاباما این دستبند را ساخته که هم‌اکنون فقط نمونه اولیه آن تولید شده است. در این دستبند یک میکروکنترلر کوچک (Adafruit Circuit Playground) همراه ژیروسکوپ، سرعت سنج، حسگر دما و فشار، جی پی اس و میکروفن وجود دارد. گجت مذکور به کمک حسگرها فعالیت‌ها و علائم حیاتی کاربر را به‌طور مداوم رصد می‌کند. همچنین می‌تواند وضعیت او (کاربر ایستاده یا دراز کشیده) را تشخیص دهد. از سوی دیگر یک الگوریتم ماشین یادگیری حرکات معمول کاربر را ردیابی می‌کند و میان آنها با حرکات غیر منتظره و ناگهانی (که احتمالا نشانگر حمله مهاجم است) تمایز قائل می‌شود. دستبند هنگام ردیابی حرکات غیر منتظره صدای بوق بلندی از خود منتشر می‌کند و چراغ‌های ال‌ای دی قرمز رنگ آن چشمک می‌زنند تا توجه رهگذران را جلب کنند. همچنین گجت به وسیله بلوتوث به موبایل کاربر متصل می‌شود و پیامی به پلیس و شماره تماس افرادی از پیش تعیین شده می‌فرستد. این پیام حاوی موقعیت مکانی کاربر نیز است.
@datascienceie

فناوری رایانش ابری با DNAها و CDNهای قدرتمند توانسته حجم عظیم اطلاعات را در یک فضای ابری یا اینترنتی ذخیره‌سازی و در مواقع درخواست کاربران آنها را پردازش کند. در غیر این صورت سایت‌های ارائه ویدئو آنلاین باید فضایی به اندازه یک شهر را به هاردها و سخت‌افزارهای بزرگ ذخیره اطلاعات اختصاص دهند. امروزه گروه‌های امنیتی مختص شرکت‌ها فضای ابری را به‌عنوان یک محیط امن معرفی می‌کنند، در حالی که سوءتفاهم در مورد محیط‌های ابری در حال فراگیری است.

براساس تحقیقات صورت گرفته سازمانی که در سال ۲۰۱۸ از موسسه iboss (موسسه تامین‌کننده امنیت سایبری شرکت‌ها) انجام شد و بررسی‌کنندگان، تصمیم‌گیرندگان و کارکنان دفتر در شرکت‌های ایالات‌متحده را مورد بررسی قرار داده،‌ مشخص شد ۶۴ درصد از تصمیم‌گیرندگان در عرصه فناوری اطلاعات معتقدند سرعت استفاده از نرم‌افزار به‌عنوان یک خدمت کاربردی در سازمان SaaS منجر به افزایش امنیت در سازمان آنها شده، به همراه فشارهای فزاینده از سوی کارکنان بخش IT و کارکنان تلفن همراه، ۹۱ درصد از تصمیم‌گیرندگان در مورد نیاز سازمان‌ها و شرکت‌ها به به‌روزرسانی سیاست‌های امنیتی برای حفاظت از فضای ابری کاربران خود توافق دارند. با این‌حال، تصورات غلطی در مورد نحوه تغییر جهش فضای ابری از مزیت به چالش وجود دارد؛ طبق گزارش پلیس فتا، به‌طور متوسط، تصمیم‌گیرندگان حوزه فناوری اطلاعات معتقدند ۳۶ درصد کارکنان فضای ابری سیاست‌های امنیتی را دور می‌زنند؛ درواقع، ۴۸ درصد از کاربران فضای ابری که جزو کارکنان اداری یک سازمان هستند و دورکاری می‌کنند نیز سیاست‌های امنیتی این حوزه را دور می‌زنند؛ این در حالی است که ۸۲ درصد از کارکنان اداری که دورکاری می‌کنند اعتراف کرده‌اند که هنگام کار از VPN استفاده می‌کنند.

حدود ۶۲ درصد از کارکنان اداری مشغول در سازمان‌ها برای دسترسی به یک برنامه کاری در سازمان خود از قوانین امنیتی فناوری اطلاعات، اطلاع درستی ندارند و تقریبا ۸۰ درصد از تصمیم‌گیرندگان فناوری اطلاعات این نوع سایه فناوری اطلاعات را مهم‌ترین نگرانی امنیتی می‌دانند. نتایج این نظرسنجی همچنین نشان می‌دهد تقریبا نیمی از تصمیم‌گیرندگان حوزه فناوری اطلاعات به خاطر مسائل امنیتی علاقه چندانی به گرایش افراد و سازمان‌ها به سمت استفاده از فضای ابری ندارند. نگرانی اصلی متخصصان حوزه IT در هنگام بررسی گرایش کاربران به سمت فضای ابری، حفظ حریم خصوصی داده‌ها، هزینه تعمیر و نگهداری، هزینه‌های انتقال اطلاعات برای ذخیره در این فضا، نگرانی‌ها در مورد ادغام زیرساخت‌های انتقال داده‌ها و مقررات انطباق و حفاظت از داده‌ها است.
@datascienceie

machine learning
@datascienceie

شرکت اسپیس ایکس آماده است ماهواره سیاره یاب جدید ناسا را به مدار زمین ببرد. درهمین راستا یک موشک فالکون ۹ این ماهواره را فردا به مدار زمین می‌برد. شرکت اسپیس ایکس قصد دارد نسل آتی ماهواره سیاره یاب ناسا را به مدار زمین ببرد. این ماهواره فضا را برای وجود سیارات خارج از منظومه شمسی رصد می‌کند. این شرکت آزمایش پرتاب موشک فالکون ۹ را در مقر کیپ کارناوال فلوریدا با موفقیت انجام داد. از سوی دیگر ناسا نیز ماهواره Transit Exoplanet Survey Satelite یا TESS را به مقر فضایی کندی برده تا همراه این موشک به مدار زمین ارسال شود. ماهواره سیاره یاب مذکور در واحد Orbital ATK در ویرجینیا ساخته شده است. TESS پس از پرتاب به جست‌وجوی سیگنال سیاراتی می‌پردازد که دور ۲۰۰ هزار ستاره مدار می‌زنند. جیمز وب، تلسکوپ نسل آتی ناسا نیز با استفاده از همین شیوه اعماق فضا را جست‌وجو خواهد کرد. @datascienceie

اپل در یادداشتی به کارمندان درباره نشت اطلاعات داخلی به رسانه هشدار داده است. همچنین در یادداشت ذکرشده تاکنون ۱۲ نفر از افرادی که اطلاعات را فاش کرده‌اند، بازداشت شده‌اند. این یادداشت در شبکه داخلی اپل پست شده است. اپل در یادداشت خود اعلام کرده در سال ۲۰۱۷ میلادی ۲۹ نفر از فاش‌کنندگان اطلاعات داخلی را دستگیر کرده که از این تعداد ۱۲ نفر بازداشت شده‌اند. همچنین فردی که فاش کرده بود ارائه برخی از ویژگی‌های جدید iOS تا سال ۲۰۱۹ به تعویق می‌افتد، نیز بین افراد بوده است. در این یادداشت آمده است: افرادی که اطلاعات را نشت می‌کنند، خواه کارمند، پیمانکار یا تهیه‌کننده اپل باشد، حتما دستگیر می‌شوند. همچنین در آن توضیح داده شده تحلیلگران رسانه‌ها، وبلاگ نویسان از این نشت اطلاعات منفعت مالی می‌برند اما فاش‌کنندگان آن همه چیز را ازدست می‌دهند. این شرکت توضیح داده با تحقیقات داخلی فاش‌کنندگان اطلاعات را زودتر ردیابی می‌کند. در همین راستا بسیاری از کارمندان از اپل اخراج شده‌اند و در برخی موارد، شرکت از افراد شکایت کرده است. @datascienceie

گوگل با استفاده از هوش مصنوعی، سیستمی طراحی کرد که می‌تواند صدای افراد مختلف را از هم تمیز دهد. حتی اگر آنها در یک محیط پراز سر و صدا حضور داشته باشند. معمولا انسان‌ها قادرند یک صدا را حتی در میان شلوغی نیز تشخیص دهند اما تاکنون این توانایی در رایانه‌های موجود متداول نبوده است. کافی است در یک مهمانی یا یک مکان پر سر و صدا با دستیار صوتی گوشی هوشمند خود صحبت کنید تا ناتوانی گوشی را برای تفکیک صدا مشاهده کنید. در همین راستا گوگل یک راه حل شگفت‌آور ارائه داده است و محققان آن یک سیستم عمیق یادگیری تولید کرده‌اند که می‌تواند با تماشای چهره مردم هنگام صحبت کردن، صدای آنها را تشخیص دهد و بیاید. این تیم تحقیقاتی در ابتدا مدل شبکه عصبی این فناوری را به نحوی طراحی کردند که بتواند افرادی را که با خودشان در حال صحبت کردن هستند تشخیص دهد، سپس این مدل را به یک «میهمانی مجازی» تغییر داده و در پیش‌زمینه آن صداهای گوناگونی را افزود. @datascienceie

وقتی شما بزرگ‌ترین شبکه اجتماعی جهان را هدایت می‌کنید امنیت شما از اولویت بالایی برخوردار است. فیس‌بوک اعلام کرد طی سال ۲۰۱۷ حدود ۳/ ۷ میلیون دلار هزینه امنیت مدیرعاملش زاکربرگ کرده است.
هزینه سنگین برای محافظت از زاکربرگ

فیس بوک این عدد را در گزارش اعلامی به کمیسیون بورس و اوراق بهادار فدرال (SEC) فاش کرده است. این تقریبا ۵۰ درصد بیشتر از ۸/ ۴ میلیون دلاری است که فیس‌بوک در سال ۲۰۱۶ هزینه امنیت زاکربرگ کرده است. شرکت فیس‌بوک اعلام کرده ۵/ ۱ میلیون دلار هزینه هواپیمای خصوصی مدیرعامل آن شده است. سال گذشته فیس‌بوک ۸۷۰ هزار دلار برای این موضوع هزینه کرده بود. در بیانیه فیس‌بوک آمده که این هزینه برای شرکت ضروری بوده چراکه زاکربرگ نقش کلیدی در آینده و موفقیت فیس‌بوک دارد. بر اساس گزارش فیس‌بوک به کمیسیون بورس حقوق زاکربرگ همچنان یک دلار در سال است.
@datascienceie

به یک نفر مهندس صنایع آشنا به اکسل و مفاهیم برنامه ریزی فروش نیازمندیم

تماس با ما:

✅ تلگرام @hr_alp

✅ ایمیل: cv@alppdc.ir

✅ تلفن: 021-89328247

@datascienceie

ارتش آمریکا در حال اجرای طرحی موسوم به ماون است که در قالب آن از هوش مصنوعی برای تفسیر و تحلیل تصاویر تهیه شده از طریق پهپادها استفاده می‌شود.

همکار اصلی در اجرای این طرح گوگل است و به همین منظور از کیت‌های برنامه‌نویسی خاصی موسوم به TensorFlow استفاده می‌شود. وزارت دفاع آمریکا با کاربرد این کیت‌ها می‌تواند به سرعت عکس‌های گرفته شده با استفاده از پهپادها را تجزیه و تحلیل کند و به اطلاعات ذی‌قیمتی دست یابد. گوگل مدعی است که این فناوری هوشمند تنها کاربردی دفاعی دارد و از آن استفاده‌های تهاجمی به عمل نخواهد آمد. البته مطالب تهیه شده توسط هوش مصنوعی گوگل توسط عده‌ای متخصص نظامی مرور و بررسی می‌شود. البته منابع مطلع می‌گویند این همکاری گوگل با ارتش آمریکا با مخالفت و واکنش منفی تند عده‌ای از کارکنان این شرکت مواجه شده که می‌گویند فناوری هوش مصنوعی نباید کاربردهای نظامی پیدا کند. اما ظاهرا مدیران ارشد گوگل برای این مخالفت‌ها و دغدغه‌ها اهمیت چندانی قائل نشده‌اند. وزارت دفاع آمریکا و گوگل هر دو از هرگونه اظهار نظر رسمی در این زمینه خودداری کرده‌اند و انتظار می‌رود عملیاتی شدن نهایی این طرح تا ۶ ماه آینده به طول بینجامد.@datascienceie

یک شرکت وابسته به گوگل، نرم‌افزار هوش مصنوعی خود را که قادر به درک فرآیند تفکر پشت تصمیمات دیگران و تشخیص عقاید اشتباه است، مورد آزمایش قرار داد. هوش مصنوعی جدیدی که افکار دیگران را درک می‌کند، توسط شرکت پژوهشی موسوم به «ذهن عمیق» (DeepMind)متعلق به گوگل ساخته شده است. شرکت «دیپ‌مایند» که گروهی از پژوهشگران هوش مصنوعی در لندن آن را تشکیل داده اند، روباتی با هدف گسترش نظریه پایه‌ای ذهن ابداع کرده است. این نرم‌افزار، قابلیت پیش‌بینی کار دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی را دارد و حتی می‌تواند بفهمد آیا عقاید آنها در مورد دنیای اطرافشان اشتباه است یا خیر.

این نظریه، کلید تعاملات پیچیده اجتماعی محسوب می‌شود و تقلید هوش مصنوعی از انسان یک ضرورت است. این روبات موسوم به «نظریه شبکه ذهن» (Theory of Mind-net) یا « ToM-net» قادر است کار دیگر عاملان هوش مصنوعی را در محیط مجازی پیش‌بینی کند. در این آزمایش‌ها، دو نفر مورد بررسی قرار می‌گیرند که یکی از آنها به نام «آن» (Anne)، دیگری را که «سالی» (Sally) نام دارد، تماشا می‌کند. همچنین، توپی هم در جایی از اتاق مخفی شده است. یک نفر، بدون اینکه سالی ببیند توپ را به نقطه متفاوتی می‌برد و از «آن» که شاهد این ماجرا است، سوال می‌شود به نظر او، سالی کجا را برای پیدا کردن توپ خواهد گشت. «آن» برای گذشتن از این آزمایش باید نشان دهد که می‌تواند بین محل قرار گرفتن توپ و جایی که سالی فکر می‌کند توپ آنجاست، تمییز دهد و این یعنی آن باید بفهمد سالی عقیده اشتباهی درباره جای توپ دارد. پژوهشگران شرکت «دیپ‌مایند» برای آزمایش هوش مصنوعی جدید خود، این آزمایش روان‌شناختی را در محیط مجازی تکرار کردند. در این آزمایش، به " ToM-net" که نقش آن را بازی می‌کند، یک توری ۱۱ در ۱۱ با چهار شیء رنگی و تعداد زیادی دیواره داخلی ارائه شد. بدون اطلاع «ToM-net»، یک عامل هوش مصنوعی به سوی یکی از چهار شیء حرکت کرد و از «ToM-net» خواسته شد آنچه قرار است رخ دهد، پیش‌بینی کند.
@datascienceie

شرکت گوگل از آغاز طرحی برای ورود گسترده صنعت بهداشت و درمان به فضای رایانش ابری خبر داد و از جمله گام‌های جدید آن در این عرصه پلت‌فرم Cloud Healthcare API، محصولات بیشتر سازگار با HIPAA و همکاری‌های بیشتر در این زمینه بود. فناوری‌هایی مانند فضای رایانش ابری، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا طی سال‌های اخیر تاثیرات قابل ملاحظه‌ای بر صنعت بهداشت و درمان برجا گذاشتند. این صنعت هم‌اکنون بیش از یک‌ششم اقتصاد آمریکا را در دست دارد و به همین خاطر از اهمیت بالایی برخوردار است.
ورود صنعت سلامت به فضای رایانش ابری

به گفته «گرِگ مور» مدیر مرکز خدمات درمانی سرویس Cloud گوگل گفت هدف این شرکت از تاکید بیشتر بر صنعت بهداشت و درمان بازتاب گسترده‌تر در این زمینه است تا اطلاعات جهان در عرصه سلامت کاربردی‌تر شوند و امکان دسترسی به آنها از هر نقطه فراهم شود. با این هدف، شرکت گوگل به تازگی سرویس Cloud Healthcare API را راه‌اندازی کرده است تا سازمان‌های فعال در عرصه سلامت بتوانند طیف گسترده‌ای از داده‌ها را مدیریت کنند و از آنها برای تحلیل دقیق و سیستم‌های یادگیری ماشینی استفاده کنند. شرکت گوگل تصمیم دارد این پلت‌فرم را سال آینده به‌صورت گسترده‌تر در اختیار عموم سازمان‌های درمانی قرار دهد. شرکت گوگل همچنین محصولات مرتبط با HIPAA را هم گسترش می‌دهد. سیستم HIPAA در اصل قانون قابلیت انتقال و مسوولیت بیمه سلامت در آمریکا است که غول اینترنتی جهان متناسب با آن سیستم‌های Google App Engine و Cloud Machine Learning Engine را راه‌اندازی کرده است.
@datascienceie

کلاس sql
روزهای پنج شنبه
دانشگاه تهران
ساعت ۱۳ الی ۱۸
مدرس، پویان نیکزاد
@datascienceie