📶 پایگاه رسمی آموزش های آزاد حوزه علم داده
🌐 معرفی منابع
🌐 مقالات
🌐 فرصت های شغلی
🌐 اطلاع از دوره های دانشگاه تهران
◀️ ویژه دانشکده مهندسی صنایع و دانشگاه تهران
➕ارتباط با ادمین
🆔 @mrpouyannik
➕لینک گروه
🔘 https://t.me/joinchat/EfgZ1lLWoQljX6R7
Post #272
902
تحقیقات جدید نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند هویت افراد را از روی لبخندشان تشخیص دهد. این به این دلیل است که لبخند زنان گستردهتر از مردان است. این یافتهها به پژوهشگران اجازه داده تا یک الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد کنند که این سیستم میتواند جنسیتافراد را در ۸۶ درصد از موارد شناسایی کند. استاد «حسن اوگیل» (Hassan Ugail)، محقق اصلی این مطالعه گفت: زنان قطعا لبخند گستردهتری دارند و هنگام لبخند دهان و ناحیه لب خود را به مراتب بیشتر از مردان باز میکنند.
این روش به جای استفاده از یک تصویر ثابت، به حرکات صورت هنگام لبخند زدن نگاه میکند. این سیستم با ردیابی حرکت ۴۹نقطه در صورت کار میکند. این نشانهها عمدتا به چشمها، دهان و بینی نزدیک است. محققان این آزمایش را روی ۱۰۹ فرد که شامل ۶۹ زن و ۴۰ مرد بودند، انجام دادند. «حسن اوگیل» افزود: از آنجا که این سیستم جنبش عضلانی چهره در حین لبخند زدن را اندازه گیری میکند، ما معتقدیم حتی اگر ویژگیهای فیزیکی خارجی تغییر کند، این پویایی باقی خواهد ماند. این سیستمتشخیص چهره میتواند تبدیل به نسل بعدی سیستمتشخیص هویت بیومتریک که عملکردی منحصربهفرد دارد، شود. «اوگیل» در ادامه گفت: ما از یک طبقهبندی نسبتا ساده ماشینی برای آزمایش طرح مفهومی این سیستم در تحقیق استفاده کردیم، اما هوش مصنوعی پیشرفتهتر میتواند این میزان تشخیص را بهبود بخشد.
@datascienceie
این روش به جای استفاده از یک تصویر ثابت، به حرکات صورت هنگام لبخند زدن نگاه میکند. این سیستم با ردیابی حرکت ۴۹نقطه در صورت کار میکند. این نشانهها عمدتا به چشمها، دهان و بینی نزدیک است. محققان این آزمایش را روی ۱۰۹ فرد که شامل ۶۹ زن و ۴۰ مرد بودند، انجام دادند. «حسن اوگیل» افزود: از آنجا که این سیستم جنبش عضلانی چهره در حین لبخند زدن را اندازه گیری میکند، ما معتقدیم حتی اگر ویژگیهای فیزیکی خارجی تغییر کند، این پویایی باقی خواهد ماند. این سیستمتشخیص چهره میتواند تبدیل به نسل بعدی سیستمتشخیص هویت بیومتریک که عملکردی منحصربهفرد دارد، شود. «اوگیل» در ادامه گفت: ما از یک طبقهبندی نسبتا ساده ماشینی برای آزمایش طرح مفهومی این سیستم در تحقیق استفاده کردیم، اما هوش مصنوعی پیشرفتهتر میتواند این میزان تشخیص را بهبود بخشد.
@datascienceie

