Data Scientist | ML & AI

🟠 В Claude Code нашли секретный режим для вайбкодеров

Оказывается, если ввести /ultracode, агент переходит в своеобразный турбо-режим.

Интерфейс начинает светиться всеми цветами радуги, строка ввода красиво мерцает, а сам Claude внезапно начинает требовать от пользователя «настоящую работу» вместо простых вопросов.

tags: #интересное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Прокачиваем AI-агентов для задач кибербезопасности

На GitHub выложили огромную коллекцию навыков для AI-агентов, ориентированную на кибер-безопасность.

Внутри более 750 скиллов: поиск вредоносного ПО, анализ сертификатов, обнаружение фишинга, аудит безопасности, пентесты и множество других задач.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Большой учебник по созданию AI-агентов

Если хотите разобраться, как устроены современные AI-агенты и начать создавать собственных нейропомощников, сохраните этот материал.

Внутри собрана база по памяти, планированию, инструментам, многозадачности и другим ключевым компонентам агентных систем.

⛓️ Ссылка на учебник

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 У Grok появился собственный CLI-агент

X выпустили Grok Build — инструмент для разработки прямо в терминале, который конкурирует с Claude Code и Codex CLI.

Агент умеет читать и редактировать файлы, выполнять команды, работать через MCP-серверы, запускать сабагентов и помогать с полным циклом разработки.

⛓️ Пробуем тут

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Обучаем GPT-подобную модель на одной видеокарте

Многие уверены, что для обучения LLM нужны кластеры из сотен GPU и миллионы долларов.

Автор подробно разбирает создание и обучение GPT-моделей с нуля, используя техники оптимизации, доступные даже на потребительском железе.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 Новая TTS-модель рвёт бенчмарки

MisoTTS 8B — свежий open-source релиз для генерации речи, который сочетает небольшой размер, высокую скорость и качественное клонирование голосов.

Для копирования голоса достаточно 10 секунд записи, а время отклика составляет около 110 мс.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

📰 AI Gateway: новый must-have для LLM в микросервисах

Если ваши сервисы уже используют GPT, Claude или локальные модели, стоит посмотреть на этот материал.

Внутри — практический гайд по созданию единой точки доступа к LLM с кешированием, лимитами, безопасностью и поддержкой нескольких провайдеров.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Утилита для тех, кто запускает LLM локально

LLM Checker автоматически оценивает ваше железо и рекомендует модели, которые будут работать без тормозов и ошибок по памяти.

Под капотом скоринг для 35+ моделей и поддержка Apple Silicon, NVIDIA и Intel Arc.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 LLM Scraper — парсинг сайтов через нейросети

Инструмент позволяет превращать любые веб-страницы в структурированные данные с помощью LLM.

Полезно для сбора данных, мониторинга сайтов и подготовки датасетов без написания сложных парсеров.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Большая книга по Fine-Tuning LLM

Бесплатная книга на 115 страниц, посвящённая дообучению больших языковых моделей.

Подойдёт тем, кто хочет разобраться, как готовить датасеты, настраивать обучение и улучшать качество LLM на своих задачах.

⛓️ Ссылка на кингу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Новый инструмент снимает ограничения с open-source LLM

На GitHub появился инструмент, который позволяет одной командой убрать большинство отказов и встроенных ограничений у открытых моделей.

При этом качество генерации и способности модели, по словам авторов, остались на прежнем уровне.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Нашли огромную базу по System Design для GenAI и LLM

500+ реальных разборов GenAI, LLM и ML-систем от OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Netflix и десятков других компаний.

Настоящая находка для тех, кто строит AI-продукты или хочет понять, как это делают лидеры рынка.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 Anthropic выкатывают Claude Opus 4.8

Модель стала заметно честнее оценивать свою работу и в 4 раза чаще замечает проблемы в собственном коде.

Плюс появились dynamic workflows — сотни AI-субагентов могут параллельно работать над большими проектами и миграциями.

⛓️ Подробнее здесь

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Огромный open-source курс по AI Engineering с нуля

В репозитории собрали:

— 435 уроков;
— 320+ часов контента;
— Python, TypeScript и Rust;
— AI-агентов, MCP-серверы, промпты и AI-скиллы.

Причём почти в каждом уроке есть практические задания, так что это не просто теория, а полноценный roadmap по AI Engineering.

⛓️ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 Поиск Google в привычном виде скоро исчезнет

Компания начала глобально внедрять AI-обзоры вместо стандартной выдачи ссылок.

Теперь поисковик всё больше похож на чат-бота: ИИ отвечает сразу внутри поиска, а реальные сайты постепенно уходят вниз страницы.

⛓️ Подробнее здесь

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

📰 Microsoft придумали способ автоматически улучшать AI-агентов

SkillOpt анализирует скиллы агента, переписывает инструкции и оптимизирует промпты, чтобы агент постепенно работал лучше.

Причём прирост на бенчмарках оказался очень серьёзным — GPT-5.5 стал работать лучше примерно на 23%.

⛓️ Ссылка на ресурс

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 LLMs-from-scratch — возможно, лучший бесплатный ресурс по LLM прямо сейчас

В репозитории показывают, как с нуля собрать собственный ChatGPT-подобный AI: от токенизаторов до современных архитектур и ускорения inference.

Много практики, визуализаций и объяснений без лишней академической духоты.

⛓️ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 Microsoft выпустили AI Engineer Coach: инструмент для прокачки AI-агентов

Плагин работает в VS Code, Cursor и Antigravity, анализирует логи нейроассистентов и помогает улучшать воркфлоу.

Внутри:

▶️ Анализ логов Claude, Copilot, Codex и других;
▶️ Проверка 45 типичных ошибок;
▶️ Оценка промптов и контекста;
▶️ Поиск неэффективных паттернов и лишних токенов.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Топовая книга по алгоритмам в открытом доступе

Если хотите подтянуть фундамент по алгоритмам и структурам данных — очень советуем сохранить.

Хорошо подойдёт для прокачки CS-базы, ML и подготовки к собесам.

⛓️ Ссылка на книгу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат