Data Scientist | ML & AI

🔖 Большой бесплатный курс по AI Engineering

Нашли мощный роудмап по AI Engineering: внутри 412 уроков и 20 этапов обучения — от математики до создания AI-агентов.

Хорошая база для тех, кто хочет зайти в AI Engineering и системно разобраться в современных AI-технологиях.

⛓️ Ссылка на курс

tags: #обучение

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Собираем бесплатные токены от всех LLM-провайдеров в одном проекте

Разработчик сделал опенсорс-инструмент: добавляете API-ключи от платформ с бесплатными лимитами.

Cистема сама переключается между ними когда один заканчивается.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Репозиторий для создания мощных AI-агентов под Claude Code

Вайбкодеры выкатили набор практик, который помогает собирать более умных и полезных AI-агентов.

Отличный ресурс для тех, кто занимается AI Engineering и строит собственных ассистентов.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📰 Composer 2.5 от Cursor: новый уровень AI-кодинга

Cursor выкатили Composer 2.5 и заявляют, что модель уже сопоставима с Opus 4.7, но заметно дешевле и эффективнее по токенам.

В обучении используют targeted reinforcement learning — ИИ получает точную обратную связь, где именно ошибся, и доучивается на этих местах.

⛓️ Тестируем тут

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Большая база по AI-агентам

Нашли репозиторий, где собраны туториалы по созданию AI-агентов с реальными кейсами использования.

Подойдёт тем, кто хочет разобраться, как строятся современные AI-системы, а не только играться с API.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 26 лекций по Deep Learning бесплатно

Материал помогает пройти путь от базового понимания до уверенной DL-базы примерно за несколько часов просмотра.

Хороший вариант для входа в нейросети и Data Science.

⛓️ Смотреть плейлист

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике

Супер наглядный сайт, где можно визуально изучать распределения, sampling и статистические концепции.

Без тонны формул и скучной теории — всё показывается через интерактивные примеры и симуляции.

⛓️ Забираем тут

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

🔖 DFlash может стать новым бустом для LLM inference

Новая техника speculative decoding заменяет обычную draft-модель на diffusion-based генерацию токенов.

Фишка в том, что черновые токены генерируются параллельно, а не по одному, из-за чего скорость инференса резко растёт.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат

📱 GPT-5.5 Instant — новая дефолтная модель в ChatGPT

Галлюцинаций стало вдвое меньше, скорость выросла, персонализация подтягивает контекст из предыдущих чатов.

Работает для всех пользователей по умолчанию.

⛓️ Подробнее здесь

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат

🔖 Теперь кодовую базу можно превратить в граф знаний

Understand-Anything сканирует проект и визуализирует архитектуру как граф: узлы — файлы и классы, рёбра — зависимости и связи.

Внутри:

— поиск по структуре;
— AI-описания компонентов;
— semantic search;
— анализ изменений и архитектуры.

Поддерживаются Claude Code, Cursor, Codex и другие AI-агенты.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 MCP-серверы становятся новым слоем для AI-агентов

В статье объясняется, как через LangGraph и Python научить нейросети работать с кодом, API и внешними инструментами.

Хороший практический материал по agentic AI и MCP.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 NumPy с нуля для Data Science

Практический гайд по NumPy, который объясняет, зачем вообще нужны массивы и почему обычные списки Python плохо подходят для работы с данными.

Без лишней теории:

▶️ массивы и операции;
▶️ работа с числами и матрицами;
▶️ базовые инструменты для аналитики и DS.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

👍 NVIDIA Dynamo — инференс, перестроенный под агентный кодинг

Агентные инструменты делают сотни API-вызовов за сессию — стандартный инференс для этого не рассчитан. Dynamo перестраивает стек: KV-кэш роутинг, агентное планирование, многоуровневое кэширование и единая оркестрация.

Меньше задержек, выше попадания в кэш, в 7 раз больше throughput.

⛓️ Подробнее здесь

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 DeepSeek-OCR можно дообучить под любой язык на одной GPU

Модель использует optical context compression — вместо длинных последовательностей токенов документ сжимается в визуальные токены.

На эксперименте с персидским языком CER улучшили на 88% всего за 60 шагов обучения.

Весь код и окружение полностью open-source.

⛓️ Ссылка на ресурс

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 RAG без векторов и чанкинга

OpenKB предлагает другой подход к работе с документами: вместо векторной базы строится связанная wiki-структура знаний.

Что умеет:

▶️ Анализ PDF на сотни страниц;
▶️ Авто-суммаризация и concept pages;
▶️ Кросс-ссылки между документами;
▶️ Поиск противоречий и пробелов;
▶️ Обновление базы знаний без пересборки.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Книга по fine-tuning LLM на 115 страниц

Внутри сочетание теории и практики: пайплайны обучения, подготовка данных и работа с LLM на реальных примерах.

Полезно для тех, кто хочет перейти от использования моделей к их адаптации под свои задачи.

⛓️ Забираем книгу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 MIT выложили 7 часов по Generative AI

Большая подборка лекций по генеративному ИИ: от базовых нейросетей до diffusion-моделей и GAN.

Внутри:

▶️ Stable Diffusion и DALL·E;
▶️ Reinforcement Learning;
▶️ Autoencoders и GAN;
▶️ Foundation Models;
▶️ Contrastive и self-supervised learning.

⛓️ Смотреть лекции

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Новый уровень code review

Этот плагин «чувствует» качество кода и реагирует звуками: норм код — спокойно, плохой — крики и слёзы.

Простой, но наглядный пример того, как можно использовать поведенческую обратную связь в разработке.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот