TGViewer
Channel Public Channel
Data Scientist | ML & AI

Data Scientist | ML & AI

@datascience_tg

Один из ведущих каналов по Data Science, Machine Learning и Big Data

Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
Open in Telegram
Subscribers
3.05K
Photos
614
Videos
210
Links
692
Recent Posts 19 shown
Post #1098 217
🔖 Статистику лучше учить через задачи, а не бесконечную теорию

An Introduction to Statistical Learning — одна из самых известных книг по базовой статистике и машинному обучению.

Подход простой: читаете главу, затем решаете задачи по теме и закрепляете материал на практике.

⛓ Ссылка на книгу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 2
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #1097 269
Gemini Pro на 18 месяцев за 150 ₽ ♊️

Perplexity Pro на месяц за 550₽ 😀

🙂Автоматическая активация на ваши личные аккаунты при покупке подписок

🙂Аренда NFT подарков, юзернеймов и номеров 🎁

Оплата СБП, криптой и звёздами. Автовыдача, в любое время 🙂

t.me/staticabuybot
Post #1096 326
📰 Как выбирать LLM для кода не по хайпу, а по деньгам

В статье разбирают, почему цена за миллион токенов почти ничего не говорит о реальной стоимости кодовой модели.

Важнее считать цену решённой задачи с учётом числа попыток, reasoning-токенов, агентских циклов и времени разработчика.

⛓️ Подробнее в статье

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #1095 353
Совет на ближайшие годы — идите в Data Science и ML

Пока ИИ забирает работу у одних специалистов, другие строят на нём карьеру и зарабатывают всё больше. И вопрос уже не в том, изменит ли ИИ рынок, а в том, по какую сторону этих изменений окажетесь вы. DS/ML – один из самых прямых способов оказаться среди тех, кто на этом выигрывает

А чтобы не тратить годы на хаотичное обучение – держите в подписках Data Portal. Там практикующие ML-инженеры понятным языком разбирают главное: новые модели, библиотеки, исследования, датасеты, гайды, курсы и практические кейсы.

Подписывайтесь: @LLMScience
  • 🤣 2
Post #1094 341
🔖 Большая база по Python и Machine Learning с нуля

Внутри:
🫡 Базовый синтаксис Python;
🫡 Примеры и практические задачи;
🫡 Анализ данных;
🫡 Материалы по машинному обучению;
🫡 Мини-проекты для практики.


⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 3
  • 🔥 3
  • 👍 2
Post #1093 420
📰 Как ИИ-агенты учатся работать с временными рядами

Автор разбирает TSci — систему из четырёх агентов, которые сами очищают данные, выбирают модели, строят ансамбль и формируют отчёт.

Главная идея: выигрывает не одна «магическая» модель, а целый процесс вокруг данных — диагностика, валидация, подбор и ансамблирование.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 3
  • 👍 3
  • 🔥 3
Post #1092 418
🔖 Конвертируем PDF в Markdown на скорости до 100 страниц/сек

Нашли бесплатный open-source инструмент, который работает на CPU и справляется с таблицами и сложной структурой документов.

Полезно для подготовки данных под RAG и LLM-пайплайны.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • 👍 6
  • 🔥 2
  • ❤ 1
Post #1091 488
📰 Можно ли заменить SARIMAX на Chronos?

Автор статьи проверил Chronos + AutoGluon-TimeSeries на реальной задаче прогнозирования складской нагрузки.

В большинстве тестов Chronos оказался сильнее SARIMAX, особенно при работе с дополнительными признаками через регрессор.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 🔥 1
  • 🎉 1
Post #1089 532
🔖 Справочник по Python для Data Science и ML

PY-DS-ML собрал практические материалы по 30 популярным Python-библиотекам для анализа данных и машинного обучения.

Можно быстро найти нужную команду, синтаксис и пример использования без долгого поиска по документации.

Есть поиск, разделение по уровню сложности, шпаргалки и чек-листы.

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • 👍 4
  • 🔥 3
  • ❤ 1
Post #1088 473
⚡️ Вайбкодинг теперь в Telegram!

Популярное медиа о вайбкодинге, где авторы публикуют реально полезный контент.

Внутри более 250 ГБ материалов, например:
➖ Скилл для человечного дизайна не как у всех
➖ Чек-лист по созданию контент-завода
➖ Техника сохранения контекста, чтобы ИИ не галлюцинировал
➖ Промпт для нового проекта: понимает весь контекст за раз
➖ Чек-лист для проведения стресс-тестов на проде
➖ Скилл автотестов, ловящий скрытые баги
➖ Скилл для безопасности: находит дыры в авторизации, платежах и токенах

⏱️ Подпишись, ссылка действует 48 часов!
  • ❤ 1
Post #1087 484
Почему так больно

➡ Data Scientist | #memes
  • ❤ 6
  • 😁 4
  • 🔥 1
Post #1085 514
📰 Джентльменский набор LLM-инженера

Нашли статью по экосистеме языковых моделей — не просто список библиотек, а связная карта инструментов и того, как они работают вместе.

Полезно новичкам, чтобы понять роль каждого компонента, и опытным инженерам — чтобы систематизировать стек и подсмотреть новые возможности знакомых библиотек.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 🔥 2
Post #1084 558
🔖 Как обучают LLM в огромных масштабах

Нашли бесплатную онлайн-книг, где разбирают:
🫡 Память GPU и профилирование;
🫡 Разбиение вычислений на блоки;
🫡 Fusion ядер;
🫡 FlashAttention;
🫡 Data parallelism;
🫡 Tensor parallelism;
🫡 Pipeline parallelism;
🫡 Context parallelism.


⛓ Ссылка на книгу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🔥 2
Post #1081 584
📰 Как бы опытный разработчик заходил в Data Science и ML с нуля

В статье автор разбирает, как бы выстроил обучение сегодня, если бы начинал заново.

Фокус не только на том, что учить, но и в каком порядке: какие темы реально важны, где чаще всего теряют время и какие ошибки лучше не повторять.

⛓️ Читать статью

tags: #статья

➡ Data Scientist | Чат
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 👎 1
Post #1079 602
🔖 Бесплатная книга по теории графов

«Введение в теорию графов» Дарижа Гринберга — продвинутый материал с теоремами, алгебраическим подходом и большим количеством упражнений.

Читать можно бесплатно с ИИ-преподавателем.

⛓ Ссылка на книгу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 3
  • 👍 3
  • 🔥 2
Post #1077 555
🔖 Большая база по GPU и оптимизации AI-инференса

В подборке собраны материалы по CUDA, Roofline, FlashAttention, KV-cache, batching, quantization, MoE и оптимизации LLM-инференса.

Есть и свежие темы по Blackwell, CDNA 4, Trainium3 и будущим Rubin/CDNA 5.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #1076 590
🔖 RL на чистом C: курс с полной реализацией

Вместо PyTorch и готовых фреймворков здесь берут чистый C и с нуля собирают систему для обучения с подкреплением.

В программе:
🫡 Автоматическое дифференцирование;
🫡 Матричные операции;
🫡 Policy Gradient;
🫡 Полный RL training pipeline;
🫡 Собственный фреймворк без высокоуровневых библиотек;
🫡 Симуляция игры «Змейка».


⛓ Ссылка на курс

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • ❤ 2
  • 👍 2
  • 🔥 2
Post #1075 615
🔖 Learning Mathematics — как перестать бояться математики

Автор объясняет, что математическое мышление — не врождённый талант, а навык, который развивается постепенно через практику, время и системную работу.

Полезное чтение для тех, кто прокачивает матбазу под Data Science и ML.

⛓ Ссылка на книгу

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 2
Older posts →

About this channel

How can I read @datascience_tg without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Data Scientist | ML & AI: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Data Scientist | ML & AI have?
Data Scientist | ML & AI (@datascience_tg) has 3.05K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Data Scientist | ML & AI know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →