Data Scientist | ML & AI

🔖 Трансформер прямо в железе: MicroGPT на ПЛИС без GPU и PyTorch

50 000+ токенов в секунду, фиксированная арифметика Q4.12 и веса в ПЗУ. Инференс существует только в виде логических схем.

Интересно не скоростью, а подходом: авторы показали как каждый шаг трансформера — внимание, MLP, проекции — ложится в железо в виде конечных автоматов и арифметических блоков.

⛓️ GitHub | Демо

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 10 курсов Стэнфорда по ИИ и ML — с официальными страницами и всеми материалами

▶️ CS221: Искусственный интеллект
▶️ CS229: Машинное обучение
▶️ CS229M: Теория машинного обучения
▶️ CS230: Глубокое обучение
▶️ CS234: Обучение с подкреплением
▶️ CS224N: Обработка естественного языка
▶️ CS231N: Глубокое обучение для компьютерного зрения
▶️ CME295: Большие языковые модели
▶️ CS236: Глубокие генеративные модели
▶️ CS336: Моделирование языка с нуля

Покрывают весь спектр: классический ML, LLM и генеративные модели — с теорией и практикой.

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Опенсорс-инструмент для управления YOLO-датасетами с персональных камер

Автоматизирует весь воркфлоу: разметка, дедупликация через pHash, импорт из Frigate NVR, анализ видеокадров и пятишаговый пайплайн обучения до экспорта в ONNX.

Веб-интерфейс, Docker и GPU-ускорение из коробки.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 RAG-Anything — графовая мультимодальная RAG-система с открытым кодом

Построена на базе LightRAG и поддерживает все типы контента в едином фреймворке: текст, изображения, таблицы и другие форматы документов.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 50 вопросов для собеседований по LLM

Хорошая разминка перед интервью: 50 вопросов по Large Language Models в одном документе. Не глубоко, но как чеклист для проверки базы — самое то.

⛓️ Забираем

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 GPT-5.5 ведёт себя иначе: OpenAI объяснили как с ней работать

Официальный гайд с лучшими промптами и советами по миграции проектов с прошлых версий.

Если используете GPT в аналитических или ML-пайплайнах — стоит заглянуть.

⛓️ Ссылка на гайд

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

⚡️ Убийца Nano Banana теперь в Telegram!

GPT Image 2 — модель, которая генерирует постеры, фото и скриншоты с максимальной точностью.

Попробовать: @image2

🔖 Скилл для Claude Code: убирает следы ИИ из текста

Инструмент на основе популярных признаков ИИ-текста: находит клише, заменяет на естественные формулировки и убирает типичные конструкции вроде «Это не X, а Y».

Полезно когда нужно, чтобы сгенерированный текст выглядел как написанный человеком.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 Огромный репозиторий ресурсов по Data Science

Awesome DataScience — структурированный список опенсорс данных, датасетов, библиотек и туториалов для решения реальных задач.

Полезно и новичкам, и тем, кто уже в теме — найдёте что-то новое.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

🔖 3 сайта с задачами для прокачки ML-навыков

Хорошая подборка для тех, кто хочет прокачать навыки на практике, а не просто читать теорию:

▶️ Deep-ML — полный стек от матриц до нейросетей;
▶️ Tensorgym — практические упражнения по ML;
▶️ NeetCode ML — ML-секция от авторов известной платформы для подготовки к собеседованиям.

tags: #полезное

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот

📰 GoModel: единый API-шлюз для всех LLM сразу

OpenAI-совместимый API поверх всего зоопарка моделей: OpenAI, Claude, Groq, Ollama и другие через одну точку входа. По сути nginx, но для LLM.

Главная фича — двухслойный кэш с семантическим уровнем: до 60–70% запросов вообще не доходят до модели. Быстрее и заметно дешевле.

⛓️ Ссылка на GitHub

tags: #новости

➡ Data Scientist | Чат | ИИ-Бот