🗂 گزارش #120 | 📌 8 آیتم گزارش | 🧾 از 13 پست بررسی‌شده
🕐 یکشنبه 1405/06/29 ساعت 14:00 تا دوشنبه 1405/06/30 ساعت 14:00
🔎 تحلیل کوتاه
تحولات اخیر نشان‌دهنده گذار از مدل‌های صرفاً مولد به سوی سیستم‌های تخصصی با کارایی فیزیکی و محاسباتی بالا است. هم‌زمان با توسعه مدل‌های تصمیم‌گیر، تمرکز بر ارزیابی مستقل و امنیت سایبری در مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی به اولویت‌های استراتژیک در این حوزه تبدیل شده است.
🤖 نوآوری در مدل‌های هوش مصنوعی
انتشار مدل متن‌باز Alice AI یاندکس
یاندکس مدل Alice AI-T5-35B-A0.6B را با معماری انکودر-دیکودر و MoE منتشر کرد. انتشار مدل متن‌باز Alice AI یاندکس
🔗 مشاهده پست
معرفی مدل Qwen-Image-2.1
مدل جدید Qwen با ۷ میلیارد پارامتر برای ترکیب تولید و ویرایش تصویر ارائه شد. معرفی مدل Qwen-Image-2.1
🔗 مشاهده پست
تلاش Anthropic برای رقابت با Astra
گزارش‌ها از بررسی عرضه نسل جدید Claude توسط Anthropic برای حفظ جایگاه رقابتی حکایت دارد.
🔗 نسخه مفصل در سایت
ScientistTwo؛ هوش مصنوعی محقق
سیستم جدید گوگل با هدایت خودمختار تحقیقات ML، در بنچمارک‌ها از انسان پیشی گرفت. ScientistTwo؛ هوش مصنوعی محقق
🔗 مشاهده پست
⚙️ معماری تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی
معرفی Jev برای تصمیم‌گیری ساختاریافته
مدل Jev با تمرکز بر امتیازدهی و دسته‌بندی، جایگزینی برای مدل‌های زبانی است.
🔗 مطالعه کامل در سایت
تمایز مدل‌های مولد از مدل‌های تصمیم‌گیر
مدل Jev با جداسازی تصمیم‌گیری از تولید متن، دقت اجرای عملیات را افزایش می‌دهد. تمایز مدل‌های مولد از مدل‌های تصمیم‌گیر
🔗 مشاهده پست
اجرای محلی فوق‌سریع با laya-mlx
پروژه laya-mlx برای فریم‌ورک MLX اپل، ۵۰ برابر سریع‌تر از Jev عمل می‌کند. اجرای محلی فوق‌سریع با laya-mlx
🔗 مشاهده پست
تکنیک‌های بهینه‌سازی LLM
بررسی تفاوت‌های کلیدی در متدهای LoRA، LoRA-FA و QLoRA برای کاهش هزینه آموزش. تکنیک‌های بهینه‌سازی LLM
🔗 مشاهده پست
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما