پروژه متن‌باز laya-mlx یک سیستم طبقه‌بندی مبتنی بر احتمال خروجی متنی است که برای فریم‌ورک MLX اپل پورت و بهینه‌سازی شده و حدود ۵۰ برابر سریع‌تر از سیستم Jev عمل می‌کند.
این ابزار سبک، حداکثر ۱ گیگابایت از حافظه رم دستگاه شما را اشغال می‌کند و به صورت کاملاً محلی قابل اجراست. در ارزیابی‌های اولیه روی تراشه M3 Max، این مدل توانسته است با سرعت فوق‌العاده‌ی ۶۰ تصمیم در ثانیه، بازی کلاسیک مار (Snake) را به صورت خودکار هدایت کند.
معرفی پروژه laya-mlx؛ تحول در اجرای محلی سیستم‌های طبقه‌بندی هوش مصنوعی
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما