در معماری ایجنت‌های هوش مصنوعی، معمولاً از یک مدل زبانی (LLM) برای همه کارها استفاده می‌شود؛ از استدلال‌های پیچیده گرفته تا تصمیم‌گیری‌های ساده. اما مدل جدید Jev، رویکرد متفاوتی را ارائه می‌دهد که مبتنی بر جداسازی «مدل‌های مولد» از «مدل‌های تصمیم‌گیر» است.
مدل‌های مولد برای کارهای باز مثل نوشتن کد یا خلاصه‌سازی عالی هستند، اما برای تصمیمات ساختاریافته (Bounded Decisions) بهینه نیستند. Jev به جای تولید متن، مستقیماً پاسخ‌های تایپ‌شده با احتمال مشخص ارائه می‌دهد تا مستقیماً در کد برنامه شما استفاده شود.
مهم‌ترین قابلیت‌های این مدل:
• Noul: تصمیم‌گیری‌های بله/خیر با دقت بالا.
• Choice: انتخاب بین گزینه‌های از پیش تعریف شده (مناسب برای Routing مدل‌ها یا انتخاب ابزار).
• Score: ارزیابی بر اساس مقیاس‌های عددی برای بررسی کیفیت خروجی یا پیشرفت ایجنت.
تحلیل عمیق معماری Jev: انقلابی در تصمیم‌گیری هوشمند ایجنت‌های هوش مصنوعی
📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما
#Jev #TypeSafe