Бегущий вайб-кодер

Сегодня было кайфовое утро. Рассвет, велик, а в наушниках подкаст Соколовского с Матвеевым. И где-то по дороге я поймал мысль, которая очень точно описывает, что сейчас происходит с разработкой.

Соколовский формулирует свой страх: раньше технарям и людям, которые умеют продавать, договариваться и чувствовать рынок, приходилось объединяться. А теперь три сильных технаря с AI могут сделать то, для чего раньше требовались десятки людей. Что тогда остаётся всем остальным?

Матвеев отвечает почти наоборот: способность технически что-то реализовать как раз дешевеет. Важнее становится понять, что вообще надо делать. Где человеку жмёт. Какой опыт хочется создать. Какую проблему имеет смысл решать.

Для меня это уже не рассуждения про далёкое будущее.

Я почти каждый день вижу, как агент за вечер собирает API, интерфейс или миграцию. Техническая реализация стала несопоставимо доступнее для таких нубасов как я.

Но дешёвый код не сделал дешёвым конечный результат. Он просто передвинул дорогую часть работы.

Теперь дорого стоит правильно поставить задачу. Не проебать контекст. Понять пользователя. Выбрать между пятью нормальными решениями. Проверить, что агент не насрал. Встроить всё в живой продукт. И потом отвечать за то, что оно работает.

Конечно, остаётся охуенный защитный ров из глубокой технической экспертизы. Прикладная криптография, компиляторы, распределённые базы, ядра GPU, робототехника, авионика, телеком, биржевая инфраструктура.

Там код - последняя миля 10 лет накопленного опыта. Агент может дописать функцию, но он не отвечает жопой за промышленную систему или деньги, которые летят по бирже за микросекунды.

Но это не единственный путь.

В том же подкасте Матвеев предлагает посмотреть на сотни миллиардов, которые крупнейшие технологические компании вкладывают в AI, как на покупку опциона на будущую экономику. Если ставка сыграет, они получат машины, способные производить всё более длинные куски интеллектуальной работы.

А на нашем маленьком уровне такой опцион получил почти каждый. Производство софта внезапно стало доступно человеку, который ещё вчера не мог сам проверить свою идею.

И теперь главный вопрос не «умеешь ли ты кодить?», а «знаешь ли ты, что стоит построить, и готов ли отвечать за результат?»

Поэтому умирает не разработчик на React или Python. Умирает профессия «взять полностью разжёванный тикет и перевести его в код».

Будущее у тех, для кого код - последняя миля. Иногда редкой технической экспертизы. Иногда понимания человеческой боли и владения продуктом.

А лучше, конечно, и того и другого.

Подкаст: Всё, что нужно знать про будущее с ИИ

У меня уже есть AI-агенты, которые пишут код, ищут баги и делают исследования. Но сегодня я всё равно пошёл собеседовать живого человека в команду.

И ровно в этот день помощник по контенту скидывает мне историю про CEO, который сделал всё наоборот.

Решил, что разработчики ему больше не нужны - AI и сам справится и ... уволил команду 😂😂 Настоящий вайбкодер)

А разработчики собрались и выкатили Open Executive - опенсорсного AI-гендиректора.

Внутри сразу восемь агентов:

CFO считает деньги
COO рулит операционкой
CMO отвечает за маркетинг
CPO - за продукт
Плюс стратегия, найм, юрка и работа с советом директоров

У них общая память, дедлайны и один голос руководства. Всё работает на Claude.

На GitHub уже больше 1,2 тысячи звёзд. Лицензия Apache 2.0 - собственного AI-начальника можно забрать хоть сегодня.

Прикольно что CEO решил, что AI должен заменить разработчиков, а разработчики просто подняли автоматизацию на один этаж выше 😁

Но я сегодня всё равно ищу человека, продолжаю писал в лучку и искать технического ассистента.

Потому что AI может написать код, исследовать рынок и даже поспорить со мной, если его правильно настроить.

А вот влезть в проект, тащить его месяцами и отвечать за результат - тут мы ещё нужны, пока..)

История на Reddit • Демо Open Executive

Tesla планирует открыть свою сеть роботакси для обычных владельцев машин.

Идея простая: нажал кнопку в приложении, отправил Tesla выполнять заказы пока ты в офисе, а вечером она вернулась и забрала тебя домой.

То есть машина перестаёт быть пассивом, который большую часть дня стоит на парковке. Она превращается в автономного работника.

И самое дикое: Маск описал эту концепцию ещё в 2016 году. Тогда это звучало как фантастика. Сегодня Tesla уже развивает собственное роботакси, а подключение частных автомобилей выглядит следующим логичным этапом.

Но история гораздо больше, чем просто такси.

В недавнем интервью The Economist Маск пошёл ещё дальше:

«Сделаю ещё один прогноз: в 2036 году деньги не будут иметь значения».

По его мнению, искусственный интеллект превзойдёт совокупный человеческий интеллект, а огромное количество роботов сможет производить практически бесконечный объём товаров и услуг.

Логика у него такая: зачем человеку деньги, если роботы и ИИ способны произвести больше еды, жилья, транспорта и развлечений, чем человечество вообще может потребить?

Звучит безумно. Но машину, которая сама ездит на работу, он тоже описывал десять лет назад

А Билл Гейтс в своём новом эссе смотрит на это будущее с другой стороны.

Он пишет, что скоро работник за $20 в час начнёт конкурировать с роботом, который выполняет ту же работу за $10. Причём это коснётся не только программистов и операторов поддержки. Роботы постепенно придут в строительство, гостиницы, производство и другие профессии, где сегодня нужен физический труд.

И вот тут становится реально интересно.

Люди будут покупать не просто вещи, а автономных работников:

• Купил машину - отправил её таксовать
• Купил робота - отправил его работать на склад, стройку или производство
• Сам спишь, занимаешься семьёй или строишь следующий проект, а принадлежащая тебе машина производит экономическую ценность

По сути, капитал будущего - это не только квартира, акции или доля в бизнесе. Это ещё и армия автономных машин, которыми ты владеешь.

Но Гейтс задаёт неудобный вопрос: если роботы заберут часть работы, кому достанется созданное ими богатство? Владельцам роботов или всему обществу?

Он даже предлагает облагать роботов и ИИ налогом, а некоторые профессии оставить исключительно людям.

Вот она, развилка будущего:

• Маск говорит: роботы создадут такое изобилие, что деньги потеряют смысл
• Гейтс отвечает: возможно, но сначала надо решить, кому будут принадлежать роботы и как распределять произведённое ими богатство

А у Tesla ещё и Optimus на подходе…

Кароче, скоро покупать будем не роботов-пылесосов, а роботов-сотрудников и сдавать в аренду как квартиры))

Маск действительно видит далеко, но его сроки традиционно живут своей жизнью. Однако направление, кажется, он снова увидел раньше большинства.

ну всё, меня прорвало, добрался я до контента. Пока клод не хочет кодить из-за лимитов, я вам сейчас еще пост прикольный закину 😁😁

Два чувака, у компаний которых на балансах 64 356 BTC, посмотрели на бум AI и увидели в нём новый повод покупать ещё.

Саймон Герович - глава японской Metaplanet.

Мэтт Коул - основатель американской Strive.

Оба пришли к биткоину. Но совершенно разными дорогами.

Логика Геровича

AI резко повышает производительность, но основная выгода уходит не сотрудникам и не государству. Она достаётся владельцам вычислительных мощностей и капитала.

AI заменяет часть человеческого труда
Налоговая база сжимается
Государства печатают больше денег
Дефицитный капитал дорожает

Но самое сочное у него дальше.

У AI-агентов нет собственных банковских счетов и любви к Visa. Когда машины начнут сами управлять денежными потоками, им будет проще обходить банки и проводить расчёты напрямую в цифровых активах.

А хранить созданную стоимость, по версии Геровича, они будут в биткоине.

Логика Коула

Коул смотрит не на денежные потоки машин, а на дефицитность.

AI делает интеллект дешёвым. Знания, софт, аналитику и даже целые бизнес-модели становится всё проще воспроизвести.

Интеллект становится доступнее
Цифровое копируется почти бесплатно
Капитал ищет то, что нельзя воспроизвести
Биткоин получает новую премию за дефицит

Чем дешевле копирование, тем ценнее некопируемое.

Ещё Коул смотрит на пару BTC/золото.

Биткоин перестал расти относительно золота в декабре 2024-го, почти за год до вершины в долларах. А дно против золота сформировал в феврале 2026-го, примерно за пять месяцев до долларового дна.

Для Коула это ранний сигнал: биткоин снова начинает выигрывать борьбу за капитал внутри самой ставки на дефицит.

Теперь ещё раз, кто всё это говорит:

Metaplanet - 43 000 BTC
Strive - 21 356 BTC
Вместе - около $5 млрд

Это не инфлюенсеры, которые нашли новый нарратив для ролика. Они строят вокруг биткоина публичные компании и отвечают за тезис собственными балансами.

Меня здесь цепляет смена самого бычьего аргумента.

Раньше история BTC крутилась вокруг халвингов, печатного станка и институционального спроса. Теперь в уравнении появился AI.

Он делает цифровой мир избыточным. А биткоин остаётся одной из немногих цифровых вещей, предложение которой нельзя увеличить, сколько бы вычислительных мощностей у тебя ни было.

У биткоина появился новый бычий нарратив. И он вообще не про халвинг.

Самая бесячая штука в AI: ты месяцами рассказываешь ему про себя, работу и проекты. Вот буквально вчера, мой бот забил себе контекстное окно и после компакта он вообще был вне контекста, вроде хорошо работает, но далеко не так как когда он держал всё в памяти.

И вот Anthropic (скоро и остальные) наконец-то взялись именно за эту проблему. Теперь у Claude одна общая память между обычным чатом и Claude Cowork.

Обсудил в чате проект, сроки и людей - Cowork уже знает всё это, когда собирает документ или выполняет задачу в облаке. Что-то новое появилось во время работы в Cowork - оно возвращается обратно в чат.

Причём Claude теперь обновляет память прямо по ходу разговора. Не нужно отдельно писать «запомни это». Сказал, что запуск перенесли на сентябрь, и в следующем разговоре он уже работает с новой датой.

Самое нормальное здесь - память не спрятана внутри чёрного ящика. В Settings лежат короткие файлы по темам. Можно открыть любой, поправить ошибку или удалить. Исправил старое название компании один раз - Claude перестал тащить его во все следующие разговоры.

Чувствительные темы вроде здоровья, убеждений и политики по умолчанию не сохраняются. Если тебе это полезно, можешь отдельно включить в память. Каждое новое сохранение тогда показывается уведомлением.

Я слишком хорошо понимаю, зачем это нужно. Мы последнее время строим похожую систему для моего агента. Если мы неделю разбирали проект, людей и решения, на следующий день он должен продолжить с того же места, а не просить меня заново пересказать ему собственную жизнь.

Самая умная модель с амнезией проиграет модели попроще, которая помнит, что вы решили вчера или месяц назад.

Как устроена новая память Claude

📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал

ИЩУ РАКЕТУ В КОМАНДУ

Главный приоритет - технический ассистент. Нужен человек, который знает как кодить, работает с GitHub, API, автоматизациями и AI-инструментами типа Claude Code. Не обязательно быть senior, ты можешь быть как опытным технарем, так и молодым голодным волком, который быстро врубается, не пропадает и реально хочет вырасти за следующий год.

Также интересны люди, которые умеют вести YouTube-каналы, работать с контентом в тг и инсте, работать с сценариями и публикациями. Если шаришь одновременно в технике и контенте - вообще идеально.

Работа внутри реальных AI-стартапов.

По итогам конкурса возьму двух человек. Важно быстро учиться, не пропадать и доводить задачи до результата.

Если это про тебя - заполняй анкету:

Хочу в команду

У AI-агентов появился свой App Store. По крайней мере, так выглядела таблица на 2 483 проекта, которую мне скинули вместе с голосовым.

Читал новость и сначала всё это звучало так, будто DeepSeek придумала новый вид AI-агентов.

Harness - это тот же класс систем, что Hermes и OpenClaw. Подключаешь модель, память, инструменты и получаешь агента, который может выполнять задачи. Такое уже есть.

DeepSeek выделяется другим. У них почти все внутренности сделаны плагинами. Можно заменить логику агента, историю сессии или набор инструментов, не пересобирая весь движок.

И вот вокруг этих деталей уже появилось самое интересное - dsharness.io. Это отдельный community-каталог, который сейчас индексирует 8 363 позиции из GitHub.

Там есть память, sandbox, модели, интерфейсы, orchestration и другие запчасти для агентов. Выбираешь, чего твоей системе не хватает, и идёшь искать готовое решение.

Но это пока не App Store с кнопкой «установить». Сам каталог предупреждает: попадание в индекс не означает, что плагин безопасен. Код и права всё равно надо проверять.

У меня уже работает свой агент на Hermes с памятью, браузером, Telegram и кучей инструментов. Поэтому мне интересен не ещё один движок, а детали, которыми можно закрыть реальные дыры в своей системе.

Листать 8 тысяч позиций руками я бы точно не стал. Проще отдать каталог своему агенту и написать:

Изучи этот каталог с учётом моих задач и уже подключённых инструментов. Найди 5 проектов, которые закрывают реальные пробелы. Объясни пользу каждого, проверь исходный код, риски и дубли. Ничего не устанавливай без моего подтверждения.

Вчера биток пробил $70K и вынес шортистов. А я залип в историю чувака, который угадал ИИ-тренд и всё равно чуть не разъебался.

Леопольду Ашенбреннеру 24. В 19 он закончил Columbia лучшим на курсе, попал в OpenAI, вылетел после скандала с утечкой и написал 165 страниц про скорый AGI.

На этой славе он поднял $225 млн и открыл ИИ-фонд Situational Awareness.

Дальше какой-то чит-код:

• около 200% за 2025 год
• ещё 439% за первую половину 2026-го
• портфель в моменте вырос до $45 млрд

Секрет - ставки на ИИ-акции с плечом 4x. Пока всё росло, Леопольд выглядел как человек из будущего.

А потом пришёл июль.

Nebius, Micron, Hynix и CoreWeave поехали вниз — это в момент когда корейская фонда сложилась вдвое за несколько недель. Плечо начало жрать фонд. Большую часть акций пришлось продать Citadel.

За месяц портфель сложился на 67%. Около $35 млрд испарились.

И всё равно фонд остался в плюсе на 80% с начала года. Через несколько дней Леопольд женился на дочке топ-менеджера Anthropic. А карьеру начинал в FTX — совпадение ли?.. Netflix уже пишет.

Вот что меня цепляет. Чувак угадал главный тренд десятилетия. Его чуть не убила не идея, а размер ставки.

В крипте на 100x тебе вообще не обязательно ошибиться. Достаточно не пережить дорогу до момента, когда ты окажешься прав.

📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал

Лазил по интернету и наткнулся на свежий ресерч Anthropic, от которого криптопаблики опять понесло.

Claude Mythos за 60 часов нашёл новую атаку на HAWK - кандидат на защиту от будущих квантовых компьютеров, который до этого два года проверяли эксперты.

И, конечно, заголовки сразу превратились в «ИИ помогает квантовым компам взломать Bitcoin»

Только Mythos не ускорил квантовый компьютер и не взломал Bitcoin. Он ускорил криптоанализ: нашёл слабость в алгоритме, который однажды должен защищать от квантовых атак.

Почему крипта всё равно напряглась? Bitcoin держится на public-key криптографии. Теоретически достаточно мощная квантовая машина сможет получить приватник из уже открытого public key и потратить чужие монеты.

Стало интересно: насколько мы вообще близко к такой машине?

Нашёл ресерч ARK Invest и Unchained. Они разложили путь до Q-Day на пять стадий:

• Stage 0: квантовые машины почти бесполезны
• Stage 1: решают реальные задачи вроде химии
• Stage 2: ломают старую и слабую криптографию
• Stage 3: получают приватник за часы или дни
• Stage 4: делают это за минуты прямо во время транзакции

Мы пока на нулевой.

И даже на Stage 3 не «ломается весь Bitcoin». Под ударом прежде всего монеты с уже открытым public key. По оценке отчёта, в теоретически уязвимых категориях около 35% BTC.

Расслабляться тоже рано. Банк может централизованно обновить защиту. Bitcoin должен согласовать новый протокол, обновить кошельки и дождаться переноса монет. А потерянные монеты сами никуда не переедут.

Короче, угроза реальная. Но заголовки про завтра всё взломают - херня

Увидел очередную квантовую страшилку про Bitcoin? Спроси, какую стадию мы уже прошли.

Если никакую, тебе продают не риск. Тебе продают страх, а на такой фазе рынка страх супер актуальная тема для контента 😉

Заебись, когда утро вот так.

Подъём раньше пяти. Час бега, 10 тысяч шагов, рассвет. Потом дыхательная практика прямо в приложении, где я недавно стал кофаундером (про это скоро отдельно).

Вернулся, собрал дочку в летний лагерь и сел за комп работать над проектами.

Обожаю это состояние. Хочется стартапов. Хочется денег. Хочется контента. Хочется всё и сразу.

Короче, чистый кайф. Всем желаю просыпаться с таким зарядом и разьебывать этот мир своей энергией )))

Я на неделю выпал после Бали. Возвращаюсь в работу - а тут китайцы опять обогнали рынок.

Главный хайп недели - Kimi K3: 2.8 трлн параметров, контекст на миллион токенов и первое место в WebDev Arena, что выше Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.

Стоимость Kimi: $3 за миллион входных токенов и $15 за выходные против Fable за $10 и $50 соответсвенно. То есть китаец в три раза дешевле при сопоставимых мощностях!

Особенно смешно наблюдать за Anthropic. С Fable 5 они месяц выебывались: хотели убрать модель из подписок и продавать отдельно через usage credits. Потом появилась Kimi и Fable внезапно оставили в Max и Team Premium. Правда, только на половине недельного лимита, а версия Pro всё равно платит отдельно.

Официально дело в мощностях. Неофициально - в Anthropic посмотрели на Kimi и немного обосрались. И хотя Fable все еще выше в общем рейтингах, 27 июля Kimi откроет модель для общественности и все может сильно измениться. Потому что пока Moonshot дает доступ к Kimi только через API — потом откроют все настройки.

Claude больше не единственный взрослый в комнате. И прямо сейчас главного конкурента зовут Kimi.

Другое наблюдение — развитие тренда на open source. Например, год назад, вопрос был: «может ли open source догнать?» Теперь вопрос другой: «нахрена платить максимальную цену за каждую задачу?»

И раньше «опенсорсный AI-агент» звучал как бюджетный McLaren. Вроде едет, но сначала три дня собираешь колёса. Сейчас я могу поднять Hermes на дешёвом сервере и менять ему мозг: Kimi, GLM, Qwen, DeepSeek, Claude, GPT. Память, Telegram и инструменты остаются на месте.

Кто уже юзал Kimi? Поделись впечатлениями

📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал

Есть у меня одна навязчивая идея: Хочу, чтобы виральные видосы с ютуба, которые вот-вот взлетят под мои темы падали мне под нос. Просто тупо нет времени, да и желания, листать часами ленту, чтобы видеть тренды.

Начал пилить парсер сам, ещё в Аликанте, но сразу не вышло и потом уже умчал на Бали работать над новым проектом. Но парсер подхватил мой помощник и давний знакомый. Результате двух недель работы стало: 107 ошибок, 9 переписанных архитектур, три убитых сервера... 😅 И пара вещей, которыми мы хотим поделиться.

Агенту плевать на качество, на тебя, а тем более на какие-то там данные. Он просто делает что хочет, если ты четко не ставишь задачу. База данных - это не про SQL и даже не про ИИ, а про решения, которые ты принимаешь сам на каждом этапе.

Первая ночь: агент собрал 650 записей, но по факту 40% пустоты. Спрашиваю почему. "Я просто не проверил, извини". А почему игнорировал задачу? "Мне была важна скорость, я проигнорировал тебя трижды". Вот так, в лоб.

Ну мы и поменяли подход. Вынесли проверку в отдельного агента:

• сборщик собирает, контролёр проверяет
• они не общаются - у каждого своя инструкция
• сборщик не знает критериев проверки, контролёр не знает методов сбора
• один пишет в базу, второй читает и бьёт тревогу если что-то не сходится

Сборщик перестал подгонять результат под ожидания. Контролёр перестал пропускать мусор - ему плевать, как тяжело эти данные достались.

Дальше самое смешное — агент забывает все после 30-й итерации и уже не помнит какой ключ рабочий, какой прокси брать, почему его банят и кто он вообще такой. Один раз даже пытался впарить подписку на платные парсеры, которые к слову не подошли для решения задачи. В качестве решения вынесли память за пределы контекста - теперь ключи, флаги, приоритеты лежат файлами на сервере и даже если агент завтра будет уже другой, файлы все равно останутся на месте.

И ещё. Агент постоянно говорил "это нельзя" и каждый раз, КАЖДЫЙ раз, решение находилось. Через перестановку параметров или смену порядка действий. "Нельзя" от ИИ значит "я не знаю как".

Главный вывод: качество базы равно количество проверок на квадратный метр. Ты не программируешь агента собирать данные. Ты учишь его своей дисциплине проверки.

А хочу я всего-то простой софт для себя. Чтобы не залипать в ютуб бездумно, а агент сам приносил видосы которые растут. И всё.

Если есть советы, пиши)

Утонул в нетворкинге по 14 часов в сутки на Бали и забросил канал. Каюсь.

И пока тут бегал по острову, выяснилось что ИИ уже переписал всю экономику... И уже сделал кучу обычных людей, без команды и без скиллов, миллионерами.

Мы привыкли думать про ИИ через "заменит ли он мою работу". А на деле вышло иначе. ИИ собрал новую единицу экономики - один человек с ИИ-стеком. Который растёт не через найм, а через API и промпты. И эта единица оказалась дохрена эффективной.

Смотри на цифры:

• в 2025 тех, кто сделал больше миллиона долларов, стало вдвое больше чем в 2023
• кто пробил 5 и 10 миллионов - втрое больше
• и это не один источник, а три независимых: Census Bureau, Stripe и реестры по разным странам

Stripe Economics выпустили большое исследование, где показала, что рост идёт оттого что люди начали пускать ИИ в дело. Они просто закрыли ИИ все дыры, из-за которых раньше надо было нанимать людей. Код - ChatGPT. Дизайн - Midjourney. Тексты - Claude. Аналитика - да что угодно. Один человек с ИИ-стеком сегодня это целая компания пятилетней давности.

И это не только в Штатах. Такие единицы растут во всем мире: Австралия - плюс 40% новых бизнесов, Финляндия - плюс 70%, Франция - плюс 80%

IM BACK BABY!!!!!!

Исследование - Там куча графиков и разбор по странам.

📱 Youtube | 💬Чат | 📱 Канал