TGViewer
Dataлень: жизнь аналитика Dataлень: жизнь аналитика @datalen · 203 subscribers
Post #5 489
Преданалитический бэкграунд: часть первая 🪿

До вката в айти я работала как это принято сейчас называть «в госухе».

Училась я кстати на экономиста, что на мой взгляд достаточно размытое понятие

Экономисты бывают разные, вот я была заточена как раз на работу в госсфере. Объектом моего анализа во время учебы всегда были агрегированные категории, такие как город или область (а не конкретное предприятие), что уже тогда сильно сужало релевантные образованию рабочие места 🥲

И мало того, что после окончания университета работать я пошла по специальности, еще и задержалась на этом месте на 5 с небольшим лет

Все, что нужно было мне на этой работе из технических навыков, это:

🎉 включать и выключать комп

😡 немного экселя (никаких сводных, ВПР, макросов, только сумм и счёт если, только хардкор)

☹️ немного пауэер поинта для презентации наанализированного

☹️ и, разумеется, ворд, для более подробного описания этого самого наанализированного

Ну, конечно, я и анализировала. По большей части анализ был шаблонный, никаких продуктовых гипотез, никаких размышлений «а что если», пространство для творчества сильно ограничено (в том числе жёсткой иерархией и строгим следованиям указаниям свыше)

Из более-менее интересного было прогнозирование показателей на n лет вперёд (и иногда ещё обоснование почему же факт отклонился от прогноза🤓)

Несмотря на то, что это очень слабо звучит по сравнению с реальным анализом данных, работа была хардовой с точки зрения моральных сил и софт скиллов - не каждый готов периодически сидеть на работе до 12 ночи за ~40 тысяч в месяц, чтобы в итоге переместить в презентации график на пару сантиметров левее👍🤡 (справедливости ради, было это достаточно редко - 2-3-4 раза в год💪)

Но на тот момент была я достаточно блаженна в своих представлениях о жизни, о зарплате, о рабочих задачах и самое главное - о масштабе данных

Данных в моей работе практически не было - у меня ни разу не зависал эксель при открытии файла или при протягивании формул. Если бы мы посчитали медиану по количеству строк, с которыми приходилось работать - она бы точно получилась меньше 100🚬

И с таким опытом работы, практически на все 100% нерелевантным, мне удалось в конце 2023 года найти работу аналитиком и за 1,5 прошедших года достаточно апнуться 🍔 но об этом я расскажу в своих следующих включениях

P.S. Не высшим единым жив человек и на том спасибо🤓
  • 👍 10
  • ❤ 4
More from @datalen
  1. Dec 8, 2025Технические вопросы от hr В октябре удалось пообщаться с несколькими hr и сходить на пару…
  2. Nov 25, 2025По-моему в качестве месяца, который горит, вместо сентября отлично подойдет октябрь или но…
  3. Nov 17, 2025Тренер: жалуется мне на других клиентов, что они опаздывают и не предупреждают Я: никогда…
  4. Nov 12, 2025Самая нелюбимая часть в работе для меня - оценка задач Я каждый раз оказываюсь в одной и т…
  5. Nov 8, 2025Встретилось недавно во время прогулки, даже не знаю, баг это или фича 🤓 потому что вниман…
  6. Nov 5, 2025Почему полезно cидеть на hh, даже если не ищешь работу Потому что можно узнать уровень зар…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →