Заметила, что при поиске работы количество приглашений на собеседование определяется по принципу «то пусто, то густо».
В тот свой период «пусто» у меня были бесконечные отклики и отказы, крайне редко доходило до общения с hr, которые исчезали после слов «учебный опыт».✌️ Я не шерстила интернет на предмет подобных проблем, но дозрела до мысли, что как будто без прибавки себе «коммерческого» опыта проблему не решить, но на тот момент ещё не достигла такого уровня отчаяния, чтобы пробовать этот путь воина.
Внезапно на фоне полнейшей пустоши возникли сразу несколько hr, которых моё резюме не смущало. Среди них был тот самый банк зелёного цвета.😐
Hr ничего не рассказала о вакансии и условиях (а я и не спрашивала, у меня в зобу дыханье спёрло, ведь это же сам БИГТЕХ звонит мне такой безопытной 😭). Поспрашивала меня про библиотеки питона, про уровень sql, гит, конфлюенс и джиру. И исчезла.
Во время ожидания моё настроение от приподнятого начало катиться вниз, но неделю спустя меня таки пригласили на техсобес - «будет лайвкодинг» (ради такого пришлось оказаться на больничном).
Оконные функция я не успела разобрать практически, поэтому перед собесом пыталась запомнить хотя бы просто конструкцию over (partition by).💻
Интервьюер был нудноват и не особо приветлив. В виду отсутствия релевантного опыта слишком детально расспрашивал, почему это я решила сменить профессию.
Начали с простого sql, что-то на группировку, потом предложили добавить ранжирование. Скрестив пальчики, написала запрос с row_number и, задержав дыхание, ждала реакции (прокатило).🚬
- А какие ещё варианты есть для этого?
- Dense_rank и rank
- И чем они отличаются?
- Не помню…
- А если бы в работе надо было?
- Я бы погуглила
- А если нет возможности гуглить?
Чувак, рил? 🤯 Если гугл исчез, может и планеты больше не существует? И незачем тогда и работать? В итоге снисходительно разрешили мне воспользоваться этим великим достижением научно-технического прогресса.
Следующий вопрос был про индексы:
- Это которые id? Которые как ключи в таблицах, да?😔
Ведь я не подозревала тогда о существовании индексов для оптимизации запросов. Получила указание почитать про это. Знаете, сколько раз мне это пригодилось за 1,5+ года опыта работы? Ну буквально ноль, всего один раз я видела их использование в запросах разработчиков БД.
Потом перешли к питону, задачка была простая - найти нужные числа Фибоначчи по заданному n. Я вспомнила решение только через рекурсию, написала, но меня попросили решить без таких затрат по памяти. Воспользовавшись открытым поисковиком, хотела погуглить про итераторы и генераторы, но мне «намекнули», что они тут не нужны.
«Ну не нужны, так не нужны» и, пользуясь моментом, быстренько поменяла запрос в поиске на «решение Фибоначчи питон» 😁 (экран я не шарила). Увидев волшебное while в выдаче, вспомнила всё, но..
- Гуглить нельзя
- Да я про итераторы читала😁
Сделав вид, что думаю, начала писать решение, но не сразу правильное, а как будто постепенно «рождаю» его из головы. 🤣
- Да нагуглила
- Та неее 😁
Решила, после этого мы попрощались, и он сказал, что с обратной связью вернётся hr, но по интонации было всё понятно.
Интересный опыт, ждать я уже тогда ничего не ждала от них. Вскоре с hr платформы сей компании пришел мне ответ, что меня зачислили в резерв по вакансии (по факту это ж отказ, но тогда для меня это звучало как комплимент).
Так я не попала в бигтех в свои зелёные аналитические годы. Про дальнейшие собеседования и реванш - в следующих включениях 😘