Бизнес — это потоки данных

Когда я занимался ИИ-трансформацией Сбера, поле моей работы уже было описано.

В компании было более трех тысяч процессов, включая совсем небольшие. Каждый был описан в нотации BPMN.

Директор по данным каждого блока отвечал за цифровизацию своих процессов. Директор по искусственному интеллекту — за внедрение в них ИИ.

Отдельный центр координировал эту работу на уровне всей компании.

Передо мной уже находилась карта бизнеса. Нужно было оцифровать процессы, понять, где применить ИИ, и встроить его в общую систему.

Но в большинстве компаний такой карты нет.

Основателю часто кажется, что он и так знает, как работает его бизнес. Однако при анализе выясняется, что сотрудники выполняют процессы совсем не так, как он себе представляет.

Например, он уверен, что у него многое автоматизировано. А в реальности сотрудники продолжают делать все вручную.

Поэтому я смотрю на компанию не как на набор отделов, а как на систему потоков данных.

Возможно, это мое профессиональное искажение, так как я начинал карьеру как инженер данных.

Для меня не так важно, что находится передо мной: экономический прогноз, HR-процесс, маркетинговое исследование, продажи или разработка продуктов.

В любой предметной области есть входящие данные, последовательность операций, точки принятия решений, результат и связи с другими процессами.

Предметная область меняется, но общая логика остается неизменной.

Нужно видеть сквозные цепочки создания ценности.

Если продукт или сервис предназначен для внешнего клиента — это основной бизнес-процесс.

Если сервис нужен сотруднику или другому подразделению — это поддерживающий процесс.

Но в обоих случаях мы создаем и передаем кому-то ценность.

Поэтому объектом анализа должен быть весь процесс целиком. И уже внутри него нужно находить функции, влияющие на конечный результат.

Современную компанию можно представить как матрицу.

По горизонтали находятся процессы — потоки данных, ведущие к конкретному результату.

По вертикали — функции, которые вызываются внутри процессов в определенном порядке. Одна функция может использоваться в нескольких процессах и по-разному влиять на их результат.

Именно такое мышление я хочу сформировать у вас этим курсом.

Представьте полностью автоматизированную компанию.

В ней уже нет привычного разделения на маркетинг, продажи, HR и другие отделы.

Есть сквозной процесс, который создает и доставляет клиенту то, что ему нужно.

Важно не название подразделения, а то, насколько правильно работает каждая функция и как она встроена в общую цепочку создания ценности.

Еще я заметил одну закономерность.

Основатели, которые любят свое дело и живут им, относятся к бизнесу как к системе.

Они уважают себя, свое время и то, что создают. Поэтому превращают компанию в отлаженный механизм, освобождают себя от операционки и становятся архитекторами системы.

Как по мне, сегодня это и есть главная задача основателя — быть архитектором цепочки создания ценности.

Основатели, для которых бизнес остается только способом зарабатывать деньги, иногда не могут назвать даже основные метрики.

Они не знают, как оценить успешность бизнеса, эффективность процессов и работу сотрудников.

Честно говоря, такие случаи я встречал редко, но почти всегда у руля стояли люди, которые не особо ценили то дело, которым занимались.

Если вы несете ответственность за свой бизнес, то у него обязательно должны быть измеримые показатели.

После метрик появляются описанные процессы — и тогда вы становитесь управленцем.

Но сегодня быть просто управленцем уже недостаточно. Это только первая ступень. Следующая — цифровизация. И только после нее начинается полноценная ИИ-автоматизация бизнеса.

Об этом новая статья.

В следующий раз разберем, как менялась автоматизация, почему ИИ-агент нужен не всегда и как можно запустить сотни пилотов, после которых в компании ничего не изменится.

👉 Полная статья