AI-First компания: какая работа остаётся человеку в мире ИИ-агентов

Многие предприниматели сейчас пытаются построить компанию, в которой человека вообще не останется.
Они хотят сделать так, чтобы всё работало автономно. Но я думаю, что цель должна быть другой.

Человека нужно не убрать из процесса, а оставить именно там, где он создает максимальную ценность.

Так и формируется гибридный интеллект компании — когда человек и ИИ усиливают друг друга. Поэтому я бы вообще не говорил, что ИИ заменяет человека.

Человека не заменяют — его повышают.

Если раньше специалист сам решал задачи, то теперь их решают агенты, а человек переходит на уровень выше: проектирует систему, контролирует работу, принимает решения и отвечает за результат.

Мне часто задают вопрос: а что тогда вообще нужно изучать человеку, если все больше работы начинают выполнять агенты?

На мой взгляд, сегодня особенно важны четыре вещи.

Первая — системное мышление.

Раньше человек часто выполнял отдельную операцию внутри большого процесса. Теперь важнее уметь видеть процесс целиком. То есть задача человека постепенно смещается от выполнения работы к проектированию систем, которые эту работу выполняют.

Вторая — критическое мышление.

Даже хорошо построенные системы могут ошибаться. Агенты могут галлюцинировать или выдавать результат, который выглядит правильным, но не решает бизнес-задачу. Поэтому человек должен уметь находить слабые места системы.

Третья — креативное мышление.

Если задача уже хорошо описана, повторяется и имеет понятный результат, рано или поздно ее можно автоматизировать. Ценность человека там, где еще нет готового алгоритма: придумать новый продукт или найти нестандартное решение.

Четвертая — доменная экспертиза.

Предприниматель должен разбираться в бизнесе, а разработчик — в архитектуре систем. Чтобы управлять агентами, нужно понимать предметную область. Потому что в конечном счете именно человек определяет, является ли результат хорошим и можно ли на его основе принимать решение.

Важно понимать, что метрики нужны не только агенту, но и человеку. Нужно измерять не только точность и скорость работы агента, но и то, насколько быстро человек проверяет его результат, сколько ошибок замечает и насколько качественно принимает итоговое решение.

В гибридном процессе измерять нужно всю систему из человека и ИИ.

И здесь появляется ответственность.

Можно делегировать агенту выполнение задач, но ответственность за систему все равно остается у человека.

Поэтому базовым навыком специалиста уже сегодня является умение работать с агентами и создавать их. В передовых компаниях это уже становится новой нормой.

Раньше хороший специалист умел хорошо выполнять свою работу, а теперь должен уметь построить систему, которая выполняет эту работу за него под его контролем.

Поэтому задача ИИ-трансформации — не построить компанию без людей, а поднять человека на следующий уровень и построить вокруг него систему из агентов.

👉 Полная статья