TGViewer
Академия Датаиста Академия Датаиста @dataist_academy · 87 subscribers
Post #31 28
Что нужно, чтобы ИИ-автоматизация реально заработала

Мы подходим к концу разбора бизнес-процессов. Со следующего занятия уже начинаем непосредственно собирать ИИ-агентов.

Но перед этим у вас должен быть готов паспорт агента:

1. Карточка процесса;
2. Модель AS-IS;
3. Узкие места;
4. Карта точек автоматизации;
5. Модель TO-BE;
6. Новая роль человека;
7. Данные и интеграции;
8. Граф навыков агента;
9. Метрики пилота;
10. План внедрения.

Тут возникает вопрос: почему ИИ часто не получается внедрить, даже если сам агент работает нормально?

Конечно, проблема может быть технической. Модель может ошибаться или агент может не справляться с задачей. На практике часто причина лежит вообще не в агенте.

Например, агенту просто не дали доступ к нужным данным. Или нет интеграции с CRM, почтой и другими системами, в которых происходит реальная работа.

Вторая проблема — люди продолжают работать по-старому. Вы внедрили агента, но сотрудник все равно делает ту же работу вручную, потому что его роль никто не изменил. Поэтому вместе с агентом нужно проектировать и новую роль человека, а потом обучать людей работать уже в новой системе.

И наконец — метрики нужно определить до разработки. Не «сделаем агента поддержки». А, например: сократим среднее время обработки обращения с восьми до двух минут, при этом качество не должно ухудшиться.

Должно быть понятно: что было, что хотим получить, как измерим и за какой срок.

Потому что агент может прекрасно работать технически, но если мы заранее не договорились, какой бизнес-результат он должен дать, мы никогда не поймем, было внедрение успешным или нет.

Получается вся методология довольно простая:

Метрики → AS-IS → точки автоматизации → TO-BE → новая роль человека → граф навыков агента → пилот и внедрение


И только после этого мы переходим от проектирования к практике — и начнем собирать агентов.

👉 Полная статья
Датаист / Обучение Что нужно, чтобы ИИ-автоматизация реально заработала Хороший ИИ-агент не спасает проект, если вокруг него ничего не выстроено. Разбираем десять артефактов, без которых ИИ-агент не заработает, порядок работы с метриками эффекта, шесть причин, по которым автоматизация проваливается, и всю методологию целиком…
More from @dataist_academy
  1. Sep 11, 2026Как превратить мышление эксперта в работающего ИИ-агента Мне часто приходится слышать, что…
  2. Sep 9, 2026AI-First компания: какая работа остаётся человеку в мире ИИ-агентов Многие предприниматели…
  3. Sep 7, 2026Как перестроить процесс под ИИ-агентов Когда вы переходите от AS-IS процесса к TO-BE, глав…
  4. Sep 3, 2026Как найти точки автоматизации с максимальной отдачей Есть ошибка, о которой мы уже говорил…
  5. Sep 2, 2026Как увидеть бизнес-процесс таким, какой он есть на самом деле Бизнес-процессы можно описыв…
  6. Aug 31, 2026Как провести рентген бизнеса и извлечь знания экспертов В новой статье про рентген бизнеса…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →