Кто такой ИИ-агент и почему он меняет устройство компании

Само понятие агентности появилось задолго до современного ИИ.

В социальных науках агентность понимают как способность субъекта самостоятельно действовать, делать выбор и влиять на окружающую среду.

При этом важна не только сама способность действовать, но и степень свободы, которой обладает агент.

Чем меньше каждое действие заранее определяется правилами, тем выше степень агентности.

С точки зрения теорий рационального выбора агентность можно описать как способность выбирать желаемую цель, способ ее достижения и в итоге достигать ее.

Мне кажется, именно через это понятие проще всего понять, что сегодня происходит с ИИ-агентами.

Обычная программа обладает очень небольшой, заранее заданной степенью свободы.

Человек заранее определяет, что она должна сделать, в какой последовательности и при каких условиях.

ИИ-инструмент дает больше возможностей: он может проанализировать информацию, создать текст, построить прогноз или предложить решение.

Но инициатором действия по-прежнему остается человек.

ИИ-агент — следующий уровень.

Мы задаем ему цель, контекст, доступные инструменты и ограничения, но оставляем определенную степень свободы в выборе того, как именно достичь результата.

Агент может самостоятельно воспринимать изменения среды, анализировать ситуацию, выбирать следующее действие, использовать необходимые инструменты, оценивать результат и корректировать дальнейшее поведение.

Так мы переходим от программирования действий к постановке целей.

Чем выше степень агентности системы, тем меньше человеку приходится определять каждый следующий шаг.

Но чем больше свободы — тем меньше контроля.

Поэтому в бизнес-процессы не всегда нужно внедрять агентов: какие-то действия лучше оставлять программными, а для каких-то достаточно просто использовать ИИ. Об этом мы поговорим в следующих статьях.

В новой статье разобрал, кто такой ИИ-агент, как устроен его цикл работы и каковы его основные свойства.

👉 Полная статья