TGViewer
Data Funk Data Funk @datafunk · 251 subscribers
Post #244 4.42K
В своей работе "Теорема о невозможности кластеризации" Клейнберг доказывает что никакой алгоритм кластеризации не может удовлетворять одновременно трем названным условиям. Масштабная инвариантность нарушается когда для определения принадлежности точки к кластеру используются относительные расстояния с заданным порогом. Насыщенность нарушается, если заранее фиксируется количество кластеров. Согласованность нарушается когда для объединения точек в кластеры используются абсолютные расстояния не превышающие некоторый порог. С другой стороны указанные критерии это субъективное представление о красивом/полезном разбиении множества на группы, с которым необязательно соглашаться. Максимально понятно, без математики, теорема описана тут.
  • 🔥 3
More from @datafunk
  1. Sep 14, 2026Post #293
  2. Sep 6, 2026Post #292
  3. Jul 10, 2026Команда из École Normale Supérieure (🇫🇷) собрала CalArena - один из самых больших бенчма…
  4. Jun 17, 2026Листаю статьи про A/B и ML, и это будто две разные вселенные. Только в Causal ML они хоть…
  5. Jun 7, 2026Что по плюсам: Скорость: Это в разы быстрее любых других методов. Строгость: На руках чест…
  6. Jun 7, 2026В прошлом году открыл статью, пробежался по диагонали и закрыл. А недавно увидел ее снова…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →