TGViewer
Data Funk Data Funk @datafunk · 251 subscribers
Post #288 222
Что по плюсам:
Скорость: Это в разы быстрее любых других методов.
Строгость: На руках честный p-value и доверительные интервалы.
Стабильность: Оценка не дергается от рандома, в отличие от SHAP.

Подводные камни:
OOD (Out-of-Distribution): Вставляя среднее, можно сгенерить франкенштейна - комбинацию признаков, которой в природе не существует. Но этим грешит и Permutation.
Игнор масштаба: Тесту плевать, насколько фича улучшила прогноз. Он смотрит только на бинарное стало лучше/хуже.

По соотношению цена/качество выглядит отлично.
  • 👍 1
More from @datafunk
  1. Sep 14, 2026Post #293
  2. Sep 6, 2026Post #292
  3. Jul 10, 2026Команда из École Normale Supérieure (🇫🇷) собрала CalArena - один из самых больших бенчма…
  4. Jun 17, 2026Листаю статьи про A/B и ML, и это будто две разные вселенные. Только в Causal ML они хоть…
  5. Jun 7, 2026В прошлом году открыл статью, пробежался по диагонали и закрыл. А недавно увидел ее снова…
  6. Apr 19, 2026Владимир Вапник (один из основателей ML): при решении конкретной задачи не решайте более о…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →