TGViewer
Data Funk Data Funk @datafunk · 251 subscribers
Post #228 321
S - сумма абсолютных разностей рангов Y вдоль оси X. NewCorr ~ 0 когда Y это шум, и ~ 1, когда ранги Y плавно меняются вдоль оси X, также открывается полезное свойство NewCorr(X,Y) != NewCorr(Y,X). Единственное, мне не понравилось, что она никогда не достигает 1, даже для идеальной прямой (если Y(X) - монотонная функция, то S = n - 1), а т.к максимальное значение S не привышает n^2 / 2 - 1, то NewCorr можно перенормировать:

NewCorr* = 1 - 3*(S - n + 1) / (n^2 - 2*n)
More from @datafunk
  1. Sep 14, 2026Post #293
  2. Sep 6, 2026Post #292
  3. Jul 10, 2026Команда из École Normale Supérieure (🇫🇷) собрала CalArena - один из самых больших бенчма…
  4. Jun 17, 2026Листаю статьи про A/B и ML, и это будто две разные вселенные. Только в Causal ML они хоть…
  5. Jun 7, 2026Что по плюсам: Скорость: Это в разы быстрее любых других методов. Строгость: На руках чест…
  6. Jun 7, 2026В прошлом году открыл статью, пробежался по диагонали и закрыл. А недавно увидел ее снова…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →